發布時間：2023-10-07 15:57:03
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的大數據下的網絡安全樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：網絡安全；態勢預測；灰度預測；神經網絡
中圖分類號：TP309.2 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）04-0217-01
網絡態勢感知（Cyberspace Situation Awareness，CSA） 是1999年Tim Bass首次提出的， 網絡態勢感知是在大規模網絡環境中， 對能夠引起網絡態勢發生變化的安全要素進行獲取、 理解、 顯示以及預測最近的發展趨勢。網絡威脅是動態的和具有不固定性的，因此網絡安全防御需要采用動態預測措施，以便能夠根據當前網絡走勢判斷未來網絡安全情況。網絡安全態勢預測是指可以通過觀測數據的統計分析結果，預測網絡安全態勢未來的走勢，為用戶提供安全反饋結果，以便網絡管理員做出正確的決策。目前，網絡安全態勢預測采用先進的預測分析技術，能夠長期的統計網絡中不確定信息，為態勢發展提供科學規律，建立態勢預測的長效機制，并且可以構建完善的網絡安全態勢預測趨勢圖，進一步提高安全態勢預測的可用性。
2 大數據時代網絡安全態勢預測關鍵技術分析
目前，網絡安全態勢預測技術已經得到了廣泛的研究，同時也誕生了許多的態勢預測技術，關鍵技術包括自回歸移動平均模型、灰色預測模型和神經網絡預測模型。
2.1 自回歸移動平均模型
自回歸移動平均模型是一種非常常用的隨機序列模型，自回歸移動平均模型的建模過程分為序列檢驗、序列處理、模型識別、參數估計和模型檢驗等五個關鍵的步驟，其主要目的是為了能夠識別序列中蘊含的自相關性或依賴關系，使用數學模型能夠詳細地刻畫序列發展的延續性。自回歸移動平均模型執行過程中，序列檢驗主要用來檢測數據的隨機性和平穩性；序列處理可以將序列進行平穩化處理，通常采用的方法包括周期差分法、差分運算法和函數變換方法；參數估計常用的方法包括極大似然估計、矩估計、最小二乘估計；模型檢驗可以檢測參數是否屬于白噪聲序列，如果是則表示檢驗通過。自回歸移動平均模型在應用過程中，其要求網絡安全態勢序列或者某一級差分需要滿足平穩性假設，這個前提條件限制的非常苛刻，因此極大的限制了自回歸移動平均模型使用范圍。
2.2 灰色預測模型
網絡安全態勢預測過程中，為了能夠弱化原始序列的隨機性，通常會采取累減或累加等方法求解生成序列，如果處理的次數足夠多，一般可以認為已經弱化為非隨機序列，大多可以使用指數曲線進行逼近，這也正是灰色預測的核心思想。灰色預測模型可以有效地反應網絡安全態勢中的低頻緩變趨勢，但是這種預測方法無法很好地體現突發性較強的高頻驟變趨勢，難以應對網絡安全態勢預測過程中的具有周期性波動的網絡態勢，因此導致這種趨勢的誤差非常大。
2.3 神經網絡預測模型
神經網絡是一種有效的網絡安全態勢預測算法，其可以采用學習算法學習正常的網絡數據行為，能夠提取相關的正常行為特征，將其保存在網絡中，以便能夠進行識別不一樣的行為。神經網絡可以對訓練數據進行自組織、自適應的學習，具有學習最具典型的攻擊行為特征樣本和區分正常數據的能力，以便能夠得到正常的事件行為模式。訓練之后，神經網絡可以用來識別待檢測的網絡事件行為特征，能夠鑒別行為特征的變化，檢測判斷出潛在的異常行為。神經網絡在安全審計系統中的應用不足之處是樣本數據很難獲得，檢測的精度也需要依賴于神經網絡的訓練次數，如果加入了新的攻擊行為特征，需要重新訓練網絡，訓練步驟較為復雜，耗費較長的時間。
3 結語
計算機網絡技術日臻成熟，在很多領域、行業內得到了普及，促進了生產、生活的發展。但是因為網絡具有開放性、互聯性、自由性、國際性等特征，實際上也為不法分子提供了可乘之機。隨著大數據時代的來臨，網絡安全面臨更為嚴峻的挑戰。大數據時代的網絡安全問題，涉及到諸多方面的內容，并且問題比以往更為顯著、復雜，只有不斷加強對大數據、網絡安全的了解，采取有效的防范措施，才能確保網絡安全。網絡安全態勢預測可以使用統計分析技術、概率論推理技術、神經網絡模式識別技術等根據當前網絡運行狀態預測未來網絡發展趨勢，能夠及時的獲取網絡中潛在的安全威脅，構建主動網絡安全防御系統，進一步提高網絡安全防御能力。
參考文獻
[1]向波.網絡安全態勢預測方法的應用研究[J].計算機光盤軟件與應用，14，3：192-192.
關鍵詞：大數據；網絡借貸；個人信息安全；法律保護
中圖分類號：D923 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2015）15-0076-02
近年來，大數據時代的到來使得網絡借貸這一借貸模式得到了快速的發展。但由于網絡借貸依托于互聯網平臺，且互聯網本身具有虛擬性，使得借貸客戶的個人信息在互聯網中被不特定的人群所傳播和非法利用的風險不斷增加。
一、背景概況
（一）大數據下網絡借貸的興起
“大數據”這一概念是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出。本文中的大數據是指依托互聯網、云計算等新技術產生的大量數據，其在金融、計算機、信息管理等領域發揮了巨大的作用并具有重要的地位和戰略價值。通過對大規模數據的分析利用，如收集分析網絡借貸平臺的交易信息和個人信息等，從而進一步了解客戶的資金需求，分析客戶群體的共性與個性等以實現一定的經濟價值與社會價值。
隨著大數據時代的迅速發展，網絡借貸作為一種新型的民間借貸模式在互聯網間擴展開來。網絡借貸是一種依托互聯網產生的為放貸人和借款人提供借貸信息，按照一定流程在網絡上自動達成借款合同生成電子借條從而完成借貸融資的一種模式。2007年我國第一家民間借貸網絡平臺“拍拍貸”于上海成立并開始正式運營，這意味著網絡借貸模式正在悄悄走入我國民眾的生活。經過幾年的運營實踐，目前我國已形成以上海“拍拍貸”、北京“宜信”為代表的一定數量的民間網絡借貸平臺。它憑借網絡突破了時間和地域的限制，擴大了民間借貸的范圍，同時更加充分滿足了個人及中小企業的資金需求。網絡借貸平臺的運營模式采用競投標的方式，要求借款人進行注冊并如實填寫具體相關個人信息，如身份信息、家庭住址、聯系電話、工作證明、收入狀況、銀行卡號等，在注冊登錄后便可在網站上自己的借款需求，包括借款金額、借款期限、借款理由、利率、還款方式等。同時，放貸人可根據借款人的具體需求，通過競標方式進行放貸活動，通過不斷競價借貸雙方最終達成借款協議。在網站對借款人信用報告審查通過后，資金將會流入借款人的賬戶，網站也將自動生成電子借條，通過電子郵箱、手機短信等方式送達借款人和放貸人。
（二）網絡借貸中個人信息安全問題的表現
個人信息的泄露是個人信息安全問題的主要表現之一，是指通過將個人信息進行大范圍公開，以實現主體對于自身的信息失去控制的狀態。網絡借貸不同于其他借貸方式，由于其依托于互聯網，非常透明化，需要通過網絡了解借貸雙方的個人信息，并且網絡借貸平臺為借貸雙方提供“一站式”服務，從信息、審核資料到轉賬借款等都是由網站進行專門的服務，借貸客戶只需要進行會員注冊登錄，并將自己的個人信息提供給平臺，就能進行借貸活動，沒有十分嚴格的準入機制，這就要求平臺自身對用戶的個人信息盡到保密義務。然而，在借貸平臺為客戶提供高效便捷的服務外，由于交易完全依賴于網絡，其虛擬性和開放性也導致了客戶個人信息泄露方面的風險，如客戶身份賬號等個人信息在交易時被非法盜取、網絡借貸平臺利用客戶個人信息非法獲利等。個人信息具有人格權的屬性，其不僅具備了精神價值，也包含著巨大的經濟價值。2012年某借貸網站就發生了因借款人未及時還款便將用戶個人信息張貼在網上公之于眾的事件，其中個人信息甚至詳細到手機號碼和個人照片等，該網站這一行為不僅泄露了用戶的個人信息，而且侵害了用戶的隱私權。
二、個人信息安全問題的分析
大數據的運行要求大量的數據收集作為運作基礎，在網絡借貸中，借貸雙方需要填寫完整準確的個人信息作為借貸的信譽保證，由此網絡借貸平臺掌握著大量的客戶詳細資料。并且，便利的數據收集再加之互聯網本身的虛擬性，由此在網絡借貸中，引發最突出的問題是借貸客戶的個人信息能否得到安全保障而不外泄。
（一）平臺行業自律問題
大數據時代對于數據本身所擁有的經濟價值的追求達到歷史的新高度，數據擁有者為了獲得相關經濟利益而向個人或組織非法出售他人個人信息，這種行為不僅造成個人信息的外泄，更侵犯了借貸客戶的個人信息安全的權益。網絡借貸平臺第三人對于大數據擁有者的惡意進攻會造成他人個人信息的外泄或者傳播。目前我國網絡借貸行業還沒有一個統一的行業標準，因此對用戶個人信息的保護存在較大的風險。
（二）相關法律法規的不完善
就目前我國的法律法規而言，網絡借貸平臺的形式和法律屬性還沒有得到正式的認定，現階段針對網絡借貸平臺出臺的相關官方文件僅僅局限于我國銀監會的《關于人人貸有關風險提示通知》，且該行業針對網絡借貸平臺的法律監管問題并未提及。由于對于網絡借貸平臺的監管力度的缺失，監管門檻特別低，網絡借貸平臺的監管不力，這就導致第三人對平臺的個人信息進行隨意的進攻和外泄，對于惡意侵犯者得不到及時有力的懲處。其次，對于網絡的發展和個人的信息安全缺乏相關的法律明文規定，在此次的《刑法修正案（九）》（草案）中，七大亮點之一是對于出售或非法提供個人信息，網絡虛假信息都將寫入刑法中，為了加強對于公民個人信息的保護，擴大犯罪主體的范圍，增加出售或者非法提供個人信息安全的犯罪的規定。但是該法律草案并沒有將犯罪的危害程度和危害方式得以進一步明確，對于打擊惡意侵犯者沒有強有力的保障措施。
（三）用戶信息安全意識薄弱
個人信息主要包含以下兩方面，一是自然屬性的信息，即記述個人自然情況的信息，如性別、身高、患病情況等信息。二是社會屬性的信息，即自然人在參與社會實踐中形成的信息，如婚姻狀況、工作單位、通訊記錄、銀行賬號等信息。由于個人信息的人格權屬性其同時具備精神價值和一定的經濟價值，但部分人對個人信息的經濟價值以及網絡的安全性缺乏一定認識，對于信息的保密安全意識較為薄弱，因此往往在網絡活動中不會對自己的個人信息加以保護，造成個人信息被泄露或非法利用等后果。
（四）網絡技術安全指數達不到要求
由于網絡本身的虛擬性和透明性，加之網絡的數據系統和安全系統也存在一定的漏洞，則大大增加了網站被惡意進攻的危險性，降低了網絡的安全指數，造成了個人信息的泄露和非法利用等嚴重后果。
三、國外網絡信息安全保護方式
針對大數據時代的發展對個人信息安全帶來的巨大威脅，許多國家在加強網絡信息安全的法律保護方面已取得共識。根據“任何對互聯網的規制都不應阻礙其發展”這一基本原則，由于不同國家對收集使用網絡個人信息對電子商務、網絡發展造成的影響的估計不同，因此對依托網絡產生的個人信息安全問題的法律保護、救濟的模式不同。總體來說，有關國外網絡信息安全保護方式可以分為立法規制與行業自律兩類，分別以歐盟和美國為代表。
歐盟主要通過完善法律的手段來保護個人信息安全。為了保障個人自由和基本人權，并確保個人信息資料在歐盟成員國之間的自由流通，歐盟議會在1995年10月24日通過了《歐盟個人資料保護指令》。在該指令中，資料控制者存在以下義務：保證資料的品質、資料處理合法、敏感資料的禁止處理與告知當事人等。資料當事人則享有接觸權利與反對權利，并有權更正刪除或封存其個人資料。
與歐盟相比，對于網絡上的個人數據及隱私保護，美國更注重行業自律的保護方式。FTC就該問題制定了四項“公平信息準則”：要求網站搜集個人信息時須發出通知；允許用戶選擇信息并自由使用信息；允許用戶查看有關自己的信息并檢查其真實性；要求網站采取安全措施保護未經授權的信息。
四、完善網絡借貸信息安全體系的建議
（一）建立健全個人信息保護立法
一方面，加快互聯網金融的個人信息法律保護，盡快建立健全相應的個人信息保護立法，在法律上確認個人信息的商業價值，將具有法律上的隱私性質的個人信息加以重點保護，應當將非法買賣和濫用個人信息行為定位為財產侵權的犯罪行為，將他人信息泄露和傳播的行為定位為權益侵犯的犯罪，對于影響范圍較廣，損害程度較深的行為，加大刑事處罰責任，震懾犯罪行為。另一方面，《隱私權保護法》應規定網絡借貸平臺負有為客戶保護個人信息不被泄露的義務，不得侵害客戶隱私權，網絡借貸平臺在法律規定的范圍內使用客戶個人信息，不得靠泄露客戶個人信息獲取非法收益。網絡借貸平臺如未盡保密義務，必須承擔一定的法律責任，應進一步明確完善網絡借貸平臺的責任內容、處罰手段、賠償標準等。
（二）強化網絡技術手段的保護
網絡借貸平臺涵蓋了大量的用戶個人信息，一旦網站被惡意進攻，后果不堪設想。因此，要加強網絡借貸平臺數據庫以及應用層面安全體系的建設，采用多種網絡技術手段，使用各種程序和安全技術來保護借貸客戶的個人信息免受未經授權的訪問或使用，努力開發更先進的網絡方式和手段，降低信息泄露風險的發生，保障客戶個人信息安全，增加網絡借貸的安全性。
（三）健全網絡借貸平臺的行政監管
要明確監管主體，根據我國《銀行業監督管理法》的相關規定，銀監會主要職責之一是承辦對非銀行金融機構的監管工作。同時，銀監會對網絡借貸行業的發展已經掌握了大量的行業資料，并對其風險已有足夠認識，因此，可以確定銀監會作為監管主體的地位。另外，基于網絡借貸平全網絡化的運營特點，可以由銀監會聯合工信部對于網絡平臺進行必要的審查和管理，并完善兩者之間分工。還要完善監管規范，完善市場的準入和退出機制，由于網絡和金融在創新方面的快速不斷發展，就應當加強對網絡借貸平臺業務范圍的有效控制，防止網絡數據擁有者對于他人個人信息的非法操作和泄露。加強網絡借貸平臺的內部控制制度的完善，對關鍵崗位的關鍵操作人員進行監督，加強內部監管制度建設。
（四）加強網絡借貸行業自律
對于網絡借貸行業，加強自身的建設，履行保護借貸客戶的個人信息安全的義務，對于客戶的個人信息進行保密。網絡借貸商不斷完善網站的保密體系，需有關部門進行軟件等級檢測和認證，測評通過以后才可以在互聯網上進行使用，保證在借貸運行過程中不存在威脅個人信息安全的軟件。還要履行自身的告知義務，在借貸客戶進行個人信息注冊時，應當事先告知客戶存在的風險，其個人信息將在何種范圍內進行公開，并承諾在該范圍外不予信息公開和泄露。如果有需要進行客戶信息泄露的情況下，應當得到客戶的同意，并在其允許的范圍內進行信息的公開。
目前，例如“人人貸”“速貸幫”等網絡借貸機構自發成立了小額貸款服務中介機構聯合委員會，并對參與進來的機構，簽署行業自律公約，更多的網絡借貸平臺應當參與進來，共同維護網絡的客戶信息安全。
（五）提高個人信息安全的保護意識
法律手段和技術手段的完善能夠降低信息安全泄露的發生，但作為網絡借貸的客戶，應當提高自身的安全保護意識，在借貸行為過程中，對于相關的網站和信息，加強自身的甄別能力，明確哪些個人信息是需要填寫和審核的，及時清理上網痕跡，清除個人信息，注意私人信息的保護，避免由于自身行為操作的不當而造成信息的泄露，平時多關注信息安全問題，掌握信息泄露的措施。為保障個人信息安全，應當對個人信息進行密碼保護，個人切勿泄露密碼以及本人的個人資料給他人，對此造成的損失應當由借貸客戶自付。
參考文獻：
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現如今，網絡的普及范圍越來越廣，網絡用戶也逐步增多，在這個平臺上，存在著各式各樣的人群，由于相關的管理制度不夠完善，從而使得很多人受到利益的驅使，在網絡上從事非法活動，由此導致大量網絡用戶的信息安全遭到威脅。目前，對網絡安全威脅比較嚴重的因素有黑客、病毒、系統漏洞等外部因素和安全意識方面等內部因素。在上述安全威脅中，網絡黑客是危害性相對較大的因素之一，幾乎所有黑客對網絡的攻擊都是出于主動性的，他們以非法獲取網絡用戶的信息為目的，借助各種程序，通過網絡侵入用戶的計算機系統。除了黑客之外，病毒對計算機網絡的安全威脅也比較嚴重，一旦感染病毒，極有可能造成網絡系統癱瘓。與黑客和病毒相比，系統漏洞對網絡安全的威脅相對較弱，但是由于系統漏洞可能會被黑客進行利用。所以，對此類威脅也要予以重視。內部因素對網絡安全的威脅主要體現在網絡用戶的安全意識不高，部分用戶對網絡安全方面的知識了解不夠透徹，對自己的賬號和密碼，未采取有效的保護措施，從而造成信息泄露。
2大數據技術在網絡安全分析中的應用
2.1大數據技術的特征
大數據是一種數據集合，其具有如下特征：2.1.1大容量。在是大數據技術最為突出的特征之一，大數據能夠支持不同量的數據計算與存儲，并且可以是數據的存儲量在原本的基礎上獲得進一步提升，在一些復雜數據的處理中，大數據技術可以使數據本身的完整性得到有效保障，由此為海量數據的分析、存儲提供了可能。2.1.2高精度。通過大數據技術的運用，能夠使數據挖掘的能力獲得大幅度提升，由于大數據技術可對多維度數據進行分析處理，并且還能對相關聯的數據進行處理，由此進一步提高了數據分析的精確度。2.1.3快速高效。異構數據是數據中一類比較特殊的存在，常規的技術在此類數據的處理中，速度比較慢，并且效率也不是很高。而大數據技術能夠對異構數據進行快速的查詢和存儲，由此使得系統對數據的處理速度變得更快。
2.2在網絡安全分析中應用
在網絡安全分析中，較為關鍵的內容包括兩個方面，一方面是流量數據，另一方面是日志數據。在具體的分析過程中，可對大數據技術進行合理應用，通過該技術能夠將流量和日志數據全部聚集起來，借助數據采集和數據挖掘功能，可對相關的數據進行存儲，再以檢索的方式對這些數據進行分析，若是發現數據中存在安全隱患，大數據技術則會采取有效的措施，對隱患進行排除，無法排除的隱患，則會以告警的方式通知用戶，由此使得網絡的安全得到進一步保障。利用大數據技術對網絡安全方面的問題進行分析，除了可以使安全問題的發生幾率大大幅度降低之外，還能防止數據信息丟失或是外泄的情況發生，其將網絡安全防御從原本的被動型轉變為主動式，從而使網絡安全問題得到有效解決。在網絡安全分析中，大數據技術的應用主要體現在如下幾個方面：2.2.1在數據采集方面的應用。對網絡安全進行分析的過程中，相關數據信息的采集是非常重要的環節，大數據技術可利用一些有效的工具，完成數據的采集任務。通常情況下，對數據的采集采用的是分布式的采集方法，這種方法在日志數據的采集中具有相對較高的效率。而在流量數據采集方面，則可采用數據鏡像，這樣可以使采集到的數據更加全面。2.2.2在數據存儲中的應用。由大數據技術的特征可知，其不但具有較大的容量，而且數據的種類也相對比較復雜，在這一前提下，使得大數據有著多種不同的應用方式。為了滿足網絡安全分析的需要，并在原有的基礎上，進一步加快網絡安全分析的速度，在應用大數據技術使，就必須采用不同的存儲方法，對不同類型的數據信息進行存儲。在網絡安全分析中，原始數據非常重要，該數據與流量和日志數據的檢索有著密切的關聯。對此，可通過Hbase存儲原始數據，該方式最為突出的特點是，檢索速度快。經過分析處理之后，被判定為安全的數據，則可借助Hahoop的方法計算出數據的構架，并將計算結果存儲到數據陣列當中。當需要對數據進行實時的安全分析時，則可采用Stom進行計算。2.2.3在數據檢索中的應用。在對網絡安全進行分析的過程中，安全的數據檢索可借助相應的檢索架構來完成。這種檢索架構通常需要以MapReduce作為基礎，當用戶正確輸入檢索條件后，架構會將檢索信息自動傳給分析節點，并完成對信息的加工和處理，再通過分布式的計算方法，可使檢索速度獲得進一步提升。2.2.4在數據分析中的應用。在網絡安全分析中，數據具有實時性的特點，在對此類數據進行分析的過程中，可借助Spark進行計算，結合CEP技術，完成實時數據的分析監控。而對于網絡中少數的非實時數據的分析，可采用分布式計算及多種數據處理技術，對深層次的數據進行處理，分析數據風險，找到攻擊源頭，提高網絡的安全性。此外，對復雜數據的分析，通過大數據技術的應用，能夠進一步提高存儲和檢索性能，從而找到系統中存在安全隱患，并針對攻擊行為做出有效的應對，以此來確保網絡安全。
3結論
綜上所述，網絡安全是一個不容忽視的問題，隨著網絡用戶的快速增長，使得網絡中的數據量越來越大，并且威脅網絡安全的因素也隨之逐步增多，在這一背景下，應當在網絡安全分析中，對大數據技術進行應用，在提高分析處理效率的基礎上，為網絡安全提供保障。未來一段時期，應當加大對大數據技術的研究力度，從而使該技術不斷完善，以便更好地為網絡安全服務。
參考文獻
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隨著時代經濟的飛速發展，當前互聯網以及物聯網、云技術等更新進程不斷加快，數據的增長速度也在加快，大數據時代下網絡的安全問題逐漸成為人們關注的焦點。同時伴隨著互聯網技術以及計算機技術的蓬勃發展，網絡在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，同時在2011年全球著名咨詢公司第一次將大數據的概念提出，并分析總結出所謂的大數據并不是對數據量大小的一種描述，在某種程度上主要是面對種類和數量較多數據之間的一種整合、交換和分析，并在海量的信息中對新的知識價值進行發現和創造，進而帶來極大的財富。在社會經濟逐漸增長的同時，大數據時代下網絡安全問題逐漸受到人們的關注，在當前眾多行業中，關于大數據處理面臨的問題越來越多，雖然面對大數據網絡安全問題作了不同程度上的努力，但是依然有越來越多的國家以及網站受到黑客的供給，進而使得網站處于一種癱瘓的現象，用戶賬號以及密碼的盜竊，難以從根本上保證大數據時代下網絡的安全進行，以至于當前的大數據時代下網絡安全問題不容樂觀。因此，在當前的大數據時代下，網絡安全問題較多，嚴重影響著當前經濟社會的高速發展，同時也難以保證人們隱私的保護，不利于當前和諧社會的構建。
2大數據時代下網絡安全的基本內涵
大數據時代下網絡完全問題逐漸受到重視，但是在對網絡安全確保的同時，就要正確全面的認識網絡的安全。就其實質性而言，大數據時代下網絡安全就要做好物理安全的綜合分析，和信息內容安全的全面分析。保證網絡安全的物理安全，就要在當前的網絡工程中，對網絡的設計和網絡的規劃進行充分的考慮，并做好對各種電源故障以及電腦硬件配置的全面考慮。綜合分析信息內容安全時，主要是保證信息的保護，并避免信息泄露和破壞的產生，并禁止非法用戶在沒有一定的授權，進而對目標系統中的數據進行竊取和破譯，進而為用戶帶來一定的隱患。而信息破壞的過程中，就要做好系統故障的維護，對非法行為進行抑制。對于信息傳播安全和管理安全分析時，就要在當前的網絡環境中，做好數據信息的有效傳輸，并避免網絡的攻擊以及病毒的入侵，并做好對整個網絡系統的維護工作。而管理安全性分析時，就要對軟件的可操作性進行綜合性的分析，做好實時監控和相關的應對措施準備，并做好對數據的綜合保護。總而言之，大數據時代下網絡安全更要做好網絡硬件的維護和常規管理，同時也要做好信息傳播安全以及管理安全的綜合性分析，進而對大數據時代下網絡安全加以保障。
3關于大數據時代下網絡安全問題控制的幾點思考
大數據時代下網絡安全問題控制過程中，就要綜合分析網絡系統本身上的漏洞，并做好系統漏洞和威脅的全面分析評估，并結合當前的新技術手段，進而做好網絡的安全的極大保障。
3.1做好對訪問的控制
對于大數據時代下網絡安全問題控制，就要對安全的防御技術加以采取，并做好黑客攻擊以及病毒傳播等的控制，將對訪問的控制有效加強，對網絡資源的合法訪問和使用加以確保，并合理的認證以及控制用戶對網絡資源權限的訪問，避免非法目的用戶的不法訪問。將身份認證和相關口令加以添加，做好對規范用戶的基礎控制，有效維護系統，并對網絡資源進行高效性的保護。
3.2做好對數據的加密控制
做好對數據加密控制，就要采取加密算法以及密鑰的方法，對明文數據進行轉化，將其轉化成為一種密文，并保證加密后的信息，在實際的傳播過程中，有著一定的保護作用，一旦信息竊取，對于信息的內容無法查看。同時在對數據存儲安全性以及穩定性進行確保時，就要依據于數據的相關特點和基本類型，對機密信息的安全性加以確保，實現網絡信息數據的安全傳輸。
3.3做好對網絡的隔離控制
將網絡的隔離控制加強，主要是當前防火墻技術常見的一種網絡隔離技術，通過對防火墻部署在數據存儲系統上加以采用，盡可能的將網絡分為外部和內部，并對數據通道進行授權處理，對網絡訪問權進行一定的隔離和限制，并對網絡的安全進行合理的控制。
3.4做好對入侵的檢測控制
一般而言，入侵檢測，主要是借助于主機系統和互聯網，綜合性的分析預設的關鍵信息，并對非法入侵進行檢測，在入侵檢測控制中，就要借助于監測網絡將內外攻擊以及相關的操作進行及時的監測，并采取主動性和實時性的特點，對信息的安全結構進行保證，進而做好入侵的檢測控制，對網絡信息安全進行最大上的保障。
3.5及時的防治病毒
當前大數據環境中，保證網絡安全，就要做好病毒的有效防治，在計算機上對殺毒軟件安裝，并定期的對文件進行掃描和殺毒，對于不能識別的網絡病毒，就要對漏洞補丁進行及時的更新和修補。同時也要對良好的網絡安全意識習慣培養，不點擊不明的鏈接以及相關的網站，對正規正版的軟件下載，并綜合提升病毒防治的成效，做好計算機的日常安全維護基礎工作。
3.6做好安全審計工作
做好網絡安全審計工作，就要綜合提升網絡信息安全性能和網絡信息的穩定性，在實際的工作過程中，借助于網絡對原始數據包進行合理的監控和分析，并借助于審計的手段，還原原始信息，準確的記錄訪問網絡的關鍵性信息，對網絡方位、上網時間控制以及郵件的訪問等行為進行極好的記錄，盡可能的保證業務正常有序的進行[5]。
3.7提高安全防范意識
提高安全防范意識，同樣也是大數據時代下網絡安全控制的有效方法之一，將網絡安全增強，并提升網絡安全性能，對相關的管理制度進行建立，將軟件的操作和管理加強，對用戶的安全保護意識進行加強，并對完全穩定的網路環境進行創造。
4總結
云計算背景下計算機網絡的運算模式和發展趨勢發生了一定的變化，云計算不但改變了傳統計算機網絡的架構模式，同時也為計算機網絡的發展指明了新的方向。但是云計算應用之后，計算機網絡安全問題成為了制約計算機網絡發展的一項重要因素。為了保證計算機網絡安全能夠達到預期目標，提高網絡的安全性，我們應當對云計算背景下計算機網絡安全存在的問題以及安全風險有足夠的認識，并通過制定有效的應對措施，保證云計算背景下的計算機網絡安全得到有效的保障。
1云計算背景下計算機網絡面臨的安全風險
1.1海量數據的管理風險
云計算背景下計算機網絡中的數據量異常龐大，海量的數據既需要有效的保存，同時也需要有效的管理。海量數據的管理風險尤為突出，實際的管理過程會對整個的計算機網絡安全產生較大的影響。因此，云計算背景下海量數據的管理風險是計算機網絡面臨的主要安全風險之一，只有有效識別風險并降低管理風險，才能夠保證海量數據的安全性。
1.2網絡穩定性的風險
云計算背景下計算機網絡的架構模式與傳統的網絡架構存在一定的區別，在云計算的架構之下，網絡的穩定性受到了一定的挑戰，由于云端的數量較多，并且云端的控制方式也存在差異，導致云計算背景下計算機網絡的整體穩定性受到了一定的影響。因此，有效識別網絡穩定性風險以及根據可能存在的網絡穩定性風險制定有針對性的解決措施，對提高計算機網絡安全性和滿足計算機網絡發展需要具有重要作用。
1.3網絡被入侵的風險
云計算背景下計算機網絡的架構存在多個云端，每一個云端作為一個既相互聯系又相對獨立的網絡單元存在被入侵的風險，如果云端的入侵風險不能夠得到有效的解決，那么整個計算機網絡的安全性將會大打折扣，對整個計算機網絡會產生毀滅性的打擊。從這一點來看，網絡被入侵的風險必須得到足夠的重視，在實際的計算機網絡架構和管理過程當中，應當對入侵風險給予有效地識別和預防。
2云計算背景下計算機網絡安全問題的危害
2.1不利于大數據的存儲和管理
云計算雖然為計算機網絡的發展指明了新的方向，提供了有效的數據支持，但是云計算也對計算機網絡安全產生了較大的影響，其中具體的危害表現在不利于大數據的存儲和管理。由于云計算背景下所有的數據資料都保存在云端，而云端的抗風險能力相對較弱，云端的存儲和管理能力相對有限，給大數據資料的管理造成了一定的困擾，使大數據的存儲和管理面臨著一定的風險。
2.2客觀上加重了網絡安全的壓力
在原有的計算機網絡模式下，單一的服務器或服務集群的保護比較容易做到。云計算背景下的數據和資料都存儲在云端，云端的保護能力相對較弱，在實際的發展過程當中容易受到外界網絡的影響和內部網絡的影響，導致整個網絡的安全受到較大的影響。因此，云計算背景下，這個問題會在客觀上加重網絡安全的壓力，不利于網絡安全的控制。
2.3系統被入侵的概率大大增加
由于云端的抗風險能力較弱，黑客可以通過入侵單一云端的方式獲取云端的數據資料，給整個云端的數據流造成較大的影響，同時，黑客可以采取入侵多個客戶端的方式來獲取更多的云端資料，對整個云端大數據的保存和管理都會造成毀滅性的打擊。因此，云計算背景下的計算機網絡被入侵的概率大大增加。
3云計算背景下計算機網絡安全的應對策略
3.1利用云計算技術，加強大數據的存儲和管理
為了保證云計算背景下的計算機網絡安全水平得到提高，在實際的管控過程中，應當積極利用云計算技術加強大數據的存儲和管理，采取數據加密、數據分塊保管以及建立強大數據庫等模式，對云端的大數據進行有效的存儲和管理，提高大數據的保管質量，避免大數據在云端受到黑客的侵襲而丟失。因此，通過對云端的管控以及對數據的加密，能夠解決云端大數據的存儲和管理問題，提高數據的安全性。云端的數據安全和網絡安全問題也就迎刃而解，并為計算機網絡安全奠定良好的基礎。
3.2云計算推動網絡安全發展，規范數據使用
云計算背景下，要提高計算機網絡的安全性，就應當積極推動網絡安全技術的研發，通過對數據進行規范，并建立有效的數據使用制度和數據管理制度，使整個數據管理能夠更加有針對性，提高數據的使用規范性和數據的使用效果。做好技術的升級和數據的加密，減少數據泄露的風險，同時也提高數據歸類整理的有效性，保證計算機網絡的數據安全達到預期目標。因此，規范數據使用、建立數據使用規則是解決計算機網絡安全問題的重要措施，同時也是滿足計算機網絡發展要求的重要手段。
3.3發揮云計算的優勢，設置多層防火墻
云計算背景下計算機網絡的整體架構發生了較大的變化，在實際的安全防控過程中，應當通過設置多層防火墻的方式來有效阻隔外界黑客對云端的影響，通過建立防火墻以及升級殺毒技術的，使云端的數據安全性得到了有效的提高，數據的整體使用效率也得到了有效的提高，滿足了數據使用的實際需要，解決了云端數據保管過程中存在的突出問題。因此，設立防火墻并采用有效的殺毒技術是提高計算機網絡安全的有效手段。設置防火墻被認為是一種有效的措施，對于解決云端入侵問題和提高網絡安全防護具有重要的推動作用。
4結論
通過本文的分析可知，在云計算背景下，計算機網絡安全面臨著新的機遇和挑戰，要實現有效提高計算機網絡安全，我們不但要認真分析云計算背景下計算機網絡的新模式，同時還要對計算機網絡的安全風險進行有效地識別，認識到其危害并制定有效的解決措施，保證云計算背景下計算機網絡安全能夠得到有效的提高，有效解決計算機網絡安全問題，推動計算機網絡發展。
參考文獻：
[1]趙伯琪.淺談企業信息安全治理框架[J].信息安全與技術，2013，4（5）：19-21.
關鍵詞：大數據；計算機；網絡；安全防范
1引言
大數據技術的研究應用對于眾多企事業單位自身的發展起了較大的促進作用，并提供了重要的數據支撐。但是，在大數據技術應用的過程中，計算機網絡安全成為了較大的問題。因此，如何在大數據技術引入的情況下，強化計算機網絡安全防范是值得研究的問題。本文指出了在大數據時代計算機網絡安全存在的問題，提出了完善的策略，為做好計算機安全防護工作提供支持。
2大數據時代計算機網絡安全存在的問題
結合筆者的實際探究來看，大數據時代網絡安全問題主要包括以下幾個層面：第一，網絡系統漏洞問題。新時期計算機技術迅速發展，很多的系統設計相比過去無論是在效率還是在質量上都提升了很多，不過網絡系統不是萬能的，更不是完美的。任何新系統都會存在漏洞，這就會使得網絡安全問題以及相關的漏洞不可能完全解決，只能盡量降低其中存在的安全隱患，因此這方面的問題會使相關的數據安全性受到一定的制約。第二，主要體現在信息內容安全隱患上。在大數據時代，數據的數量相比過去成幾何倍數增長，計算機和網絡空間也要實時接收大量的數據，這就使得其內容日漸豐富，數據量不斷增加，在自由度相對較高的環境下，整體的安全性和可靠性逐步降低。這類的安全隱患不僅在硬件方面可能會造成一定的損害，也有可能使得整個數據體系造成一定的損失。第三，主要體現在人為操作的不安全上。新時期雖然很多業務的操作已經進入了半自動化或全自動化處理模式。不過依舊有很多業務是需要人工操作的，特別是對于一些數據問題而言，計算機操作中用戶的水平參差不齊，一些缺乏安全認知的用戶的不當操作會導致很多問題的發生，特別是在數據方面，比如數據泄露、密碼丟失、數據損壞等，都會使整體的系統安全性下降，因此這方面的問題也需要格外注意。
3大數據時代計算機網絡安全防范策略
在大數據時代網絡安全防范措施方面，可以從以下幾個角度入手來開展相關的研究。第一，提升網絡系統整體的可靠性，盡量降低因漏洞出現而造成的風險和損失。雖然計算機網絡系統的漏洞是不可避免的，但是結合新的防護軟件和防火墻體系建設可以盡量降低因系統漏洞所帶來的各類問題。所以對于企事業單位而言，應當及時安裝最新的殺毒軟件和防火墻程序，使得安全隱患系數降到最低，這對于提升整體的安全性而言很有幫助。第二，做好信息內容數量和質量的保證工作。在信息數量不斷提升的基礎之上，盡量提升數據的質量。結合著國家及社會機構制定的各類標準來起草本單位內部的內容質量規范，提升數據使用的安全性和可靠性，在正確的操作規范引領下提升整體的業務水平，保證信息內容的安全可靠。第三，提升相關工作人員及實際用戶的個人操作能力，提升他們的網絡安全感知能力，這可以有效地防止計算機遭受網絡的攻擊。在提升網絡安全感知能力方面應當建立完善的安全管理機制，結合脆弱性感知、資產管理、錯誤操作、安全事件研究等方面來全方位地提供相應的業務課程，這對于提升工作人員和用戶的個人網絡操作能力而言都很有幫助。
關鍵詞：大數據時代；信息安全；防范
一、大數據時代特點
隨著計算機技術的不斷發展，計算機數據存儲功能越發強大，并且擁有處理海量信息的能力，標志著我國已經進入了大數據時代。大數據時代最為明顯的特征就是數據信息的極速增加，以及各種信息處理技術的廣泛應用，通過移動終端就可以收集和傳遞信息；另外，信息變得更加直觀和多元，有文字信息、音頻信息、視頻圖片信息等等，這些多元化的信息構架起了大數據；傳遞的信息隨著通信技術的改革升級，流通信息的速度加快，數據的存儲、發掘、獲取都更加的便捷。但是也是因為信息的傳播和獲取都比較簡單了，人們每天瀏覽的信息價值在減少，很多帶有危險系數的信息參雜其中，給信息監管帶來不小的壓力[1]。大數據時代加上全球化，我們已經可以足不出戶便知曉世界事，很多信息在國家之間傳播，給國家的信息安全帶來一定的危險，也讓個人信息在互聯網上“裸奔”，信息安全成為大數據時代需要重視的問題。
二、大數據時代計算及信息安全現狀
（一）計算機網絡存在安全漏洞
我國信息安全隱患之一是網絡的安全漏洞。很多的安全漏洞隱藏在網頁鏈接之中，很多不法分子想要利用竊取用戶信息進行犯罪，謀取不正當利益。一旦不小心點到存在安全漏洞的網頁，網頁所攜帶的病毒就會入侵電腦，并且病毒具有潛伏期、執行性和儲存性的特點，一旦運行到程序中獲取電腦信息造成電腦癱瘓。所以很多企業建立了內外網，就是擔心員工在瀏覽網頁的時候不小心中招，危害到公司利益。
（二）缺乏網絡安全的意識
雖然現在已經是大數據時代了，通過電腦、手機都可以連上互聯網瀏覽資訊，互聯網的用戶越來越多，但互聯網的信息安全意識卻沒有跟上時代進步的步伐。一些沒有網絡安全意識的用戶在使用互聯網的時候，隨意瀏覽網頁注冊個人信息，增加了個人信息的曝光度，讓個人信息收到威脅。另外很多企業工作人員也缺乏網絡安全意識，管理公司重要的信息時疏忽大意，信息曝光給公司造成損失，這些都是因為網絡安全意識淺薄所導致的。
（三）網絡監管制度不完善
大數據時代讓信息的流通更加順暢，也使數據的種類繁多，其中參雜著一些有害信息危害國家及個人的利益。所以在大數據時代，網絡信息監管的力度也應該隨著技術的發展不斷的完善。但是我國的信息安全規定與時代沒有同步，很多的管理規定不適用于現在復雜多元的互聯網，網絡監管部門在執法的時候無法可依。信息監管存在漏洞，沒有警惕意識，國家的計算機信息安全不夠堅固，給力不法分子以可乘之機；個人上網也缺乏法律約束，隨意操作竊取個人信息，在網絡上隨意將他人信息曝光，進行違法行為，危害公眾信息安全。
三、大數據時代計算機信息安全的對策
（一）提高用戶信息安全防護意識
大數據時代最基礎的信息安全防護就是提高個人對信息安全的防護意識。用戶在瀏覽網頁、接受郵件的時候，注意不要過度曝光個人信息，尤其是私密信息；在注冊一些賬戶的時候注意仔細的閱讀注冊相關條例，在設置密碼的時候盡量設置的復雜一些，大小寫數字加字母的組合，避免密碼過于簡單被破譯；在連接公眾網絡的時候盡量少登陸私密性較強的賬號，不連沒有安全保障的免費網絡；個人電腦公司電腦都應該安裝殺毒軟件，保障在日常使用網絡的時候過濾掉一些病毒，并定期對計算機進行系統維護和軟件升級[2]。
（二）應用防火墻和安全防護系統
防火墻和安全防護系統的主要作用是隔絕病毒，并對網絡信息漏洞進行修復和完善，防火墻技術的應用大大提高網絡安全系數。所以在防火墻和安全防護系統上應該重視，理應加強安全防護系統建設，并推廣安全有效的殺毒軟件，確保信息的安全。關閉計算機閑置端口，例如：端口21，FTP服務器所開放的端口，主要用于上傳和下載，但同時也是對木馬、Fore、InvisibleFTP所開放的端口，所以關閉閑置端口也是防止病毒侵入電腦的一種方式。現目前也有很多做的非常好的安全防護系統，例如360天擎，專門針對于木馬病毒、0day漏洞等網絡安全漏洞研發的安全防護系統，比傳播的病毒防御技術更加全面，為用戶終端安全和管理保駕護航。尤其是針對于像企業的核心的信息，360天擎可以做到全網終端意見安全體檢、數字化的評估安全狀況；全面的查殺已知未知病毒、惡意代碼等等，360天擎這種比較先進全面的防護系統可以代表現目前的最先進的安全防護系統。
（三）完善網絡安全監察體系
網絡安全監察應該跟上大數據時代的步伐，適應時代的發展，減少應該監察管理的滯后性而引發的網絡安全問題。完善網絡安全監察體系，相關部門提高安全防護意識，制定出適用于個人用戶和企業用戶的監察制度，保障信息數據的安全。互聯網并非法外之地，要讓互聯網行為有法可依，這是全面預防網絡信息安全行之有效的手段。加強互聯網法治建設，增加公民對信息維護的法律意識，對在網上隨意曝光他人信息，隨意發表危害社會安全言論的行為，進行嚴格打擊。另外還要加強信息的保密措施，針對于不同的局域網設置不同的保密級別，針對于企業的網絡安全，杜絕任何信息都可以進入公司網絡，避免企業信息流出。
[關鍵詞]大數據；計算機為昂立；安全；防護措施；分析
中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）11-0137-01
引言
隨著科技的不斷進步，計算機克服了地理上的限定，它把世界各個地方分散的機構聯系在一起。計算機利用公用的傳輸信息傳達敏感的交易信息，采用特殊的方法可直接或間接地利用一個機構的私有網絡。而各個機構的的私有網絡也因生意的需要無可避免地與外界公眾直接或間接地串聯在一起，這些成分讓網絡的運行環境變得更加多變、用途更加廣泛、散布的地區更加普及，這就導致網絡的可控性急劇下降，網絡的穩定性也隨之變低。
1.“大數據時代”的含義
顧名思義，“大數據”是指：海量的數據信息，將單一的數據信息整合為多元化，具有更新快、成本低、非結構化的特點。大數據不僅僅是數據信息儲存介質，同時又涵蓋多種的數據類型，近幾年，隨著科技的不斷發展，人們對大數據有了新的認識，致使大數據逐漸成為我國經濟戰略目標的首要發展方向。但是，隨著大數據信息的不斷應用，涉及范圍越發廣泛，導致數據信息的安全管理工作存在一定的漏洞，嚴重阻礙了計算機網絡的安全運行。基于此，人們為了保障數據信息的安全性，對計算機網絡安全問題進行了深入研究，下文主要對大數據時代背景下，影響計算機網絡安全的因素進行闡述。
2.大數據時代背景下影響計算機網絡安全的因素
2.1 自然災害
計算機具有其固定的外部設備，機器設備本身不具備抵御外部環境帶來的破壞，這就導致計算機在面對自然災害或意外事故引起的震動、污染、水火威脅、污染和雷電威脅時不能保證機器組成部分的安全性，因此，機器本身的脆弱性就是影響計算機網絡安全的因素之一。
2.2 網絡自身的開放性
計算機網絡在應用廣泛性的要求下具備著開放性的特點，其自身開放性的特點決定了計算機網絡系統自身的脆弱性。在開放性的特點下，互聯網采用的TCP IP協議的安全性相對較低，這形成了網絡自身安全性基礎的薄弱，在運行安全性低的協議時會形成服務和數據功能無法達到要求。因此，網絡自身的開放性是影響計算機網絡安全的因素之一。
2.3 操作失誤
計算機需要在用戶的具體操作中才能完成功能發揮，而用戶的操作又具有一定的主觀性，這可能會為網絡信息安全埋下安全隱患。在用戶的具體操作中，由于用戶自身具備的安全意識和操作技術的不同，在對用戶口令的設置和正確的操作上會出現不同的情況，因此用戶操作失誤是影響計算機網絡信息安全的因素之一。
2.4 黑客攻擊
黑客攻擊是影響計算機網絡信息安全性的重要因素。人為惡意攻擊分為兩種情況，一種是主動性的，有針對性的破壞方式對其選擇攻擊的目標進行毀壞，造成目標信息在完整性和有效性上的缺失。另一種是被動地進行目標信宮、的破解和截獲等，被動攻擊的情況下不會影響計算機網絡的正常運行。兩種人為惡意攻擊方式都會帶來重要數據的損失，給計算機網絡安全性帶來巨大危害。人為的惡意攻擊行為會造成信息網絡使用的不暢，可能導致系統的癱瘓，從而影響社會生活和生產進行。
2.5 計算機病毒入侵
大數據時代的計算機網絡開放性更加明顯，這使得計算機病毒入侵的隱藏性更為突出。計算機病毒具備著隱藏性、執行性和儲存性的特點，而一旦病毒負載到程序中，病毒自身具淶拇染性、潛伏性、強大破壞性和可觸發性也會顯露出來，給網絡數據帶來巨大危害。網絡病毒的傳播載體主要為軟盤、光盤和硬盤，通過這些傳播途徑在數據流動中傳播病毒才會在程序中運行。對于危害性強的病毒來說對數據造成的威脅越大，如熊貓燒香和CIH病毒給網絡運行帶來了巨大影響。因此計算機病毒是影響計算機網絡信息安全的因素之一。
3.提高大數據時代背景下計算機網絡安全防護工作
3.1 加強對防火墻或安全系統的有效利用
對于上述幾點影響計算機網絡安全運行的不良因素，相關企業應建立完善的數據信息安全防范管理制度，從根本上提高管理人員的計算機網絡安全防范意識。在大數據時代背景下，為了減輕惡性軟件或病毒對計算機網絡安全運行的威脅，經常采用防火墻或安全系統等技術對惡性軟件的運行進行干擾，其中防火墻技術屬于隔離方式的一種，利用拓撲結構提高計算機網絡運行的安全性、可靠性特點。近幾年，防火墻技術逐漸被應用至公共與企業的互聯網絡環境中，起著數據信息安全管理的作用。在一般情況下，防火墻技術能夠將數據信息進行內外分離，內部結構中的數據信息安全度較高，因此，人們在實際的數據信息歸檔中，經常將數據信息劃分至內部信息結構中。另外，防火墻技術能夠對數據信息進行定期檢測與維修，在一定程度上抑制了病毒的入侵行為。隨著計算機病毒樣式及特點的日漸變化，想要做好計算機網絡安全防范工作，相關管理人員應對病毒的性能、特點、活動范圍及時間等進行詳細了解，并以此為基礎從根本上杜絕病毒竊取數據信息行為的發生。計算機網絡安全系統主要是對計算機數據口令、軟件、U盤以及補丁升級等實施檢測工作，因為安全防范系統是計算機網絡數據信息管理的前提條件，只有確保安全系統的正常運行，才能為計算機網絡運行提供安全的環境。
3.2 加強對黑客攻擊的防范意識
在大數據信息時代的背景下，經常會存在黑客竊取數據信息的行為，對此，企業應建立完善的防范黑客攻擊管理體系，提高識別黑客竊取行為速度，并利用數據信息內外隔離、優化防火墻技術等措施，降低黑客攻擊計算機網絡的幾率。其次，企業應加強數據認證技術的推廣及實施力度，對數據信息訪問次數加以控制，完善計算機網絡數字認證技術流通渠道，對計算機網絡安全運行進行有效控制。
3.3 完善計算機網絡安全管理工作
因為管理人員對計算機網絡日常管理工作的缺失，導致計算機網絡安全性降低，致使病毒快速入侵計算機網絡，竊取相關數據信息。所以，企業應加強管理人員對計算機網絡管理與維護的安全性意識，其中，關于個人性計算機網絡安全運行時，應重點關注計算機網絡信息的重要性，掌握大數據時代背景下數據信息的特點，從而加強對計算機網絡數據信息的安全防范意識。
總結：綜上所述，數據信息安全防護工作對計算機網絡的運行管理起著決定性作用，為了加快計算機網絡安全建設工作，各企業應針對數據信息管理過程中存在的問題提出相應的防范對策。數據信息的智能化技術包含自動化技術、網絡化技術、綜合應用信息化技術等，并將其優勢相結合，提高計算機網絡系統的防護管理體制，從而實現數據信息的有效運行。另外，數據信息的智能化技術能夠減少工作人員的工作任務量，提升計算機網絡運行管理工作效率，促進計算機企業的穩步發展。
參考文獻
[1] 林叢杰.分析計算機網絡信息安全的影響因素及常用的防護策略[J].計算機光盤軟件與應用，2014，10：195-196.
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