發布時間：2022-02-21 15:06:07
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的大數據營銷論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
在大數據時代環境下，信息的獲取和選擇、信息技術的掌握應用，直接影響知識的生產、科技的創新和成果的轉化。大數據時代對高校的教學、學生的計算機應用能力提出了新的要求。產業界需求與關注點發生了重大轉變，企業關注的重點轉向數據，計算機行業正在轉變為真正的信息行業，從追求計算速度轉變為關注大數據處理能力，軟件也將從編程為主轉變為以數據為中心。學生要學會對數據的去冗分類、去粗取精，從數據中挖掘知識，要能夠把大數據變成小數據，要在不明顯增加采集成本的條件下盡可能提高數據的采集質量。要研究如何科學合理地抽樣采集數據，減少不必要的數據采集。
二、大數據時代背景下的教學策略
（一）營造適合學生全面發展的軟硬件環境信息時代的發展使得高職院校圖書館和數據中心具備了大數據的特征。科學研究和科技創新越來越依賴于對數據的管理和利用，打造良好、適宜的軟硬件環境是提高職業院校學生信息素養的基礎。目前互聯網技術及應用普及度較高，建設智慧校園可為學生提供更多的接觸信息資源的機會。加強高職院校數據中心和網絡中心的建設力度，在依托傳統圖書館文獻存儲量的基礎上，增加館藏圖文電子數據、電子文獻與多媒體文獻，打造信息化圖書館，為學生提供多元化的信息資源與服務。加強校園社交網絡平臺的建設，利用微信等新型傳播媒介，采用主動推送的方式傳遞正能量，提供有益于學生健康成長的信息，監控、屏蔽不良信息的傳播，過濾影響學生身心健康的不良信息，構建適合高職院校學生學習的良好環境。
（二）發揮數字化圖書館在教育過程中的核心作用數字化圖書館的建設是圖書館業今后發展的主要方向。數字化圖書館也是一個科技含量較高的系統工程，高職院校各級領導應正確認識，加強資金投入，充分發揮其對教育過程的支持作用。數字化圖書館的典型特征是存儲數字化、操作計算機化、傳遞信息網絡化、信息存儲自由化和結構連接化，可與高職院校的基礎建設可以同步推進。在建設與發展過程中，教師要積極引導學生充分利用數字化信息資源。學生在使用數字化圖書館的過程中會產生一系列的行為特征數據。通過對學學習路徑和學習偏好的數據分析，根據其特點與實際量身設計合理的信息資源智慧導航，從而為學生學習新技術、新知識提供個性化的服務。
（三）加強學生創新能力的培養在知識經濟時代，創新決定著一個國家和民族的綜合實力和核心競爭力。培養具有創新能力、實踐能力的高素質技能人才，是高職院校人才培養的一個重點方向，也是高職辦學的特色及亮點。創新能力培養的關鍵是創新思維的培養，而創新思維的核心在于思維的獨特性和新穎性。在大數據時代，學生面臨眾多數據資源。教師需要對學生提供專業的指導，讓學生學會利用互聯網技術和計算機軟件工具解決實際問題，在解決問題的過程中培養創新思維。高職院校應努力營造創新教育環境，結合創新教育，大力推進素質教育。將“小發明、小創造”“大學生實踐技能展演”“大學生才藝展示”等活動納入校園文化活動中。組織學生參加各行業舉辦的職業技能大賽，實現從應試教育向素質教育的轉軌，培養實用型、創新型的復合技能人才。充分重視學生的個性發展，建立專業的師資隊伍對學生的創造發明活動給予強有力的技術指導。對于技術含量高的、有市場推廣價值的創造發明活動，要引導學生進行自主創業，帶動就業。加大創新教育課程的開發與建設力度，強化學生創新能力的培養。
（四）培養學生對信息技術的興趣與愛好興趣是最好的老師，是激發學生學習積極性的動力，是激發創新能力的必要條件。學生只有對身邊的事物發生了興趣，才會活躍思維，激發潛力。在課程設計中加入了生動、形象、貼近工作、貼近生活的典型案例，可以有效地激發學生的學習興趣，讓學生樂在其中，愉快地完成學習任務。教學實踐環節也應緊密圍繞著學生熟悉的事物、案例來開展教學。授課教師應了解信息技術在行業的實際應用狀況，根據不同專業的特點，結合學生，的知識體系結構精心準備授課內容，確定課程的重難點。在教學過程中，通過師生互動了解學生對課程內容的掌握程度，因材施教、精選案例、突出重點，從培養學生興趣與愛好入手，讓學生在輕松、愉悅的課堂教學中學習信息技術在專業領域的最新應用，了解最新的前沿學科理念，學握較新的實用技術。教師如果在教學活動中能及時、準確地解決學生在學習實踐中遇到的疑難，并指導他們完成實訓內容，將有助于學生在學習過程中獲得成就感，激發學習的積極性、主動性和創造性。教師動手實踐能力將使得更多的學生得到有效指導和幫助，實現高質量的課堂教學。
（五）探索高效教學模式根據高職人才培養目標的要求，計算機課程的教學需要與時俱進，隨著各行業大數據產業的不斷發展與應用而不斷進行調整、創新。通過對學生在校期間學習、生活的軌跡進行搜集、整理，形成基礎數據，進而分析他們的學習行為、學習喜好和思維模式，制定適合他們全面發展的教學方法，有針對性地培養和提高他們的計算機應用能力。利用各種輔助軟件，開展行之有效的教學實踐活動，讓學生在“做中學，學中做”。提高各專業學生的計算機應用操作能力，使他們掌握互聯網技術、計算機信息技術、電子商務等。以醫學影像技術專業為例，學生既要學會影像閱片操作，又要掌握最新的X線機、CT、MRI等先進檢查設備的使用與操作。如果能夠將醫學影像技術專業與計算機應用實踐教學相結合，找出兩者的學科交叉點，構建適合時展需要的復合型人才培養模式，將會起到事半功倍的作用。在大數據的背景下，各行各業都需要利用信息技術，特別是數據庫技術、大數據分析技術，用以改變生產、經營、管理、工作、生活等的方式。因此各專業的畢業生都面臨著行業對大數據的使用與開發的迫切需求。培養學生解決問題的實際操作能力，顯得尤為重要。在專業課程的教學中，通過對大數據的應用與計算機應用技術的滲透，不但能激發學生學習專業技能的積極性，而且可以引導學生形成應用計算機解決專業問題的思維模式，對他們將來適應大數據環境下工作具有積極的引導意義。以專業培養目標為基礎，合理對計算機課程進行設置與安排教學，將大數據知識、信息技術知識、計算機應用知識融入到各課程的教學中，構建適合高職類學生學習特點的高效教學模式。
（六）加強師資隊伍建設加強師資隊伍建設是提高學生計算機應用能力的關鍵。計算機應用基礎課程的教師，首先應該是計算機應用方面的專家，既能掌握扎實的理論基礎知識，又能熟練地操作計算機，善于使用相關行業軟件。在教學中能夠起到良好的操作示范作用，給予學生無形的感染力和號召力，增強學習的主動性與積極性。在實踐教學過程中，計算機任課教師不僅要與專業課教師緊密合作，整合校內已有的專業資源和信息技術資源，充分利用好大數據，而且要與行業、企業加強聯系，采取走出去、引進來的方式，讓學生在校期間就能充分接觸各種面向實際應用的信息技術產品與工具。學校要制定行之有效的師資隊伍培養計劃，緊密結合企業、行業的實際需求，建設“雙師型”教師隊伍，加強現代信息技術應用能力培訓。教師應深入企業、行業，了解企業人才需求，了解企業使用的最新應用軟件動態與進展，充分利用好企業、行業大數據資源的研究最新成果，更新知識結構，提高實踐操作水平。
關鍵詞：可視化管理 營銷管理 變革
中圖分類號：F274
文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2016）09-063-02
“大眾創業，萬眾創新”是總理在政府工作報告中提出的。他指出創新不單是技術創新，更包括體制機制創新、管理創新、模式創新。中國30多年以來改革開放本身就是規模宏大的創新行動，而創新的過程必然伴隨著變革的發生，只有不斷適應時代的變革，在變革中總結，才能實現創新，國家才能走向發展富強之路。談到創業，我們大多數人最先想到的就是馬云，就是阿里巴巴，可以說馬云開啟了中國的電商行業，也是從那時起傳統的營銷管理模式發生了變化，網絡營銷成為了主流。這一變化使我們置身于一個信息爆炸，數據冗余的環境。一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合出現了，即“大數據”。大數據可以說是IT時代的產物，如果沒有IT時代，我們無法想象數據的豐富度與復雜度，尤其是它給我們生活帶來的巨大影響。馬云也曾在演講中提到未來的時代將不是IT時代，而是DT時代，可見數據科技的重要性。大數據的精髓不在于“大”，而在于“有用”，即不在于數量，而在于質量。企業制勝的關鍵在于挖掘和分析海量數據中的有用信息，為管理者做決策提供科學性的有力數據。云技術為我們計算、分析、存儲數據提供了條件，首先它可以容納海量數據，其次通過相關技術對數據進行整理，刪除掉無用信息，分析得出消費者的購買習慣及未來的消費傾向，最后將這些數據進行存儲。“互聯網+”的到來可以看作是使原來所有行業的翻倍，披上了互聯網的外衣，也可以看作是原來所有行業的改變，釘在了互聯網上。總而言之，它強有力度地催生了新的經濟形態，并為“大眾創業，萬眾創新”提供環境，更需要我們在大數據的世界中，抓住那些無價的數據，這些信息可能是一些企業的救命稻草。以下將傳統模式下的營銷管理與可視化模式下的營銷管理進行對比，進行變革研究，找出變革的原因及變革的意義，為市場經濟環境下企業營銷管理模式的進一步變革提供依據。
一、傳統營銷管理
傳統的市場營銷策略是由邁卡錫教授提出的4P組合，即產品、價格、渠道和促銷。這種理論只關注企業當前的利潤，即利潤是重中之重，企業對于未來的營銷策略沒有一個較為具體的規劃，暫時的獲利可能是天時地利人和，無法從今天的成功中得出一些可以沿用的方法，因為顧客的數量是有限的，企業也沒有深入了解顧客，不知道顧客內心真正想要的，即不知道顧客的真實需求。
傳統的營銷方式多為店鋪營銷、電話營銷、上門營銷，以及電視營銷等。巨額的廣告費是企業不可忽視的產品成本，收視率越高廣告費越高。這時廣告的植入就像是競價拍賣一樣，因為廣告的時間是有限的，商家都想通過這一途徑去吸引消費者，大多數的商家把精力和資產都用在了廣告上。廣告主要是傳播品牌理念和產品賣點，可以影響顧客購買的潛意識，未必能馬上引發顧客的購買行為。其實事實可能是花費大量精力制作出的精美廣告所帶來的利潤不及對產品做基本的宣傳加一點修飾且其成本在可控范圍之內所帶來的利潤豐厚。一般來說，產品制造初期企業對于產品成本有一個預算，廣告費用比例的增加必然導致產品生產成本投入的減少，直接導致的結果就是實物與廣告描述差距過大，產品質量難以保證，企業信譽大大降低，而我們都知道顧客是上帝這句話的含義。這時大多數企業就會加大廣告影響恢復其聲譽，而忽略了最重要的事物即產品本身，形成了惡性循環，最終企業走向滅亡。上門營銷本質上還是產品本身對于顧客吸引程度的大小，但實際上卻是營銷人員對于顧客心理的一種暗示，一種強加，因為營銷人員的工作績效與顧客息息相關。這種營銷方式所擁有的顧客其實是很多小的顧客群，大部分顧客會因為營銷人員而會對整個企業做出評價，所以對于營銷人員的培訓成本不可忽視。店鋪營銷由于位置固定，顧客群也相對固定，所以營銷有限。同樣，顧客因為自己所處的地理環境，購買行為受到限制，這樣無形中很多產品也失去了遠距離的潛在客戶。而且店鋪的外觀與內部裝飾也同樣重要，有些顧客可能因為店鋪的外表而對于里面商品的評價有所影響，店鋪的翻新成本也比較高，翻新也需要時間，這段時間也會影響銷售。
傳統營銷模式下，制造商生產出成品后往往通過批發商零售商消費者的營銷渠道對外銷售產品，產品一般需要經過好幾個環節才能到達消費者手中，每個環節的賣方都要有利可圖，所以每個環節產品價格都會增值，最后出售給消費者時可能已經遠遠超出產品本身的價值，價格是由市場的供求關系決定的，一段時間就會趨于平衡，一些產品的價格國家也會進行干預，企業為了保證自己的利益，在固定的價格水平上就會降低產品成本，產品的質量就會難以保證。
傳統的管理模式下，大多數的數據資料，文件檔案都是紙質的，容易丟失，容易篡改，容易毀損，而且長時間上面的內容可能會不清楚，總結工作量大，難以及時反映近期的銷售情況，沒有對比，沒有結論，管理者難以做出決策，甚至做出錯誤的決策。企業規模小，市場區域集中，企業通常采用高度集權的集中式營銷管理模式。隨著經濟全球化的到來，企業規模隨之擴大，連鎖行業的興起，跨公司的建立，使得集中式管理陷入了想管管不好甚至是管不了的尷尬境地，從而出現了分布式管理，即分權管理模式。這種管理模式上下層級鮮明，使整個團隊的執行力下降，創新能力下降，不利于團隊的發展。
二、基于可視化管理的營銷管理
以舒爾茲教授為首的一批營銷學者提出了4C的市場營銷理論，即消費者的需求和欲望、成本、便利和溝通。營銷管理實則為需求管理，消費者有各種各樣的需求，比如對產品質量的需求，對產品價格的需求，對產品服務的需求。企業也不例外，其最終需求當然是盈利，在這一過程中，企業有對顧客群的需求，有對資金的需求。
可視化營銷即為看得見的營銷，大數據時代下，企業利用各種技術對數據信息進行歸類、整理、分析，挖掘出有效信息，實現管理的透明化和可視化。視覺是人類的第一覺，我們在評價一個廚師時，色香味是最基本的標準，而色是排在第一位的。我們通過可視化，不是像廣告那樣在產品的描述上大做文章，而是讓顧客親眼看到感受到產品的魅力，我們大多數人都是相信自己的眼睛的。記得喬布斯在一次演講中，先拿出一個文件袋，激起觀眾的好奇心，大家都在想一個文件袋能裝些什么呢。在觀眾的期待中，從中取出MacBook Air，那一刻觀眾為之瘋狂，就好像是每個人手中都有一個MacBook Air。我們還需要不斷地強調它有多薄嗎，喬布斯這個營銷的成本大概就是一個文件袋吧。
網絡營銷的興起，網購成為大多數人的選擇，因為它不受時間空間的限制，我們不光可以看到買家秀，也可以看到更多消費者的消費體驗。我們不只是在購物網站上看到商品的信息，平時我們在微信、微博、論壇等等都可以看到。企業通過和這些平臺的合作，有時通過名人或極具社會影響力的人轉發消息，這樣通過二級傳播，企業從中獲得更多的顧客，而且宣傳速度得到提升。而且可視化的營銷使得買賣雙方的溝通更加順暢，沒有了冗長的中間環節，降低了成本，穩定了價格。
大數據時代離不開云技術，我們通過對冗雜的數據進行分析處理，再進行存儲，建立為企業量身定做的數據庫、信息庫。我們通過搜索引擎在網站上進行搜索，商家會跟蹤記錄我們的瀏覽路徑，根據我們的收藏購買記錄為我們推送相關類型的商品，根據所有顧客的總購買量分析顧客偏好，根據顧客評價知道產品的不足之處，為進一步地改良提供建議。同時，顧客好評是對產品最好的也是成本最低的宣傳，會吸引更多的消費者，企業的口碑也會越來越好。
可視化的管理模式下，利用數據處理系統，管理滲透到人力資源、供應鏈、客戶管理等環節，且這些數據資料得以有效的保存，數據更新具有時效性，管理者隨時可以根據這些有效數據做出決策。由于集中式和分布式管理模式的弊端，遠程營銷管理即虛擬化營銷管理模式出現。它實現了信息扁平化，總部也可以實時了解到基層的情況，了解到銷售現場的每個細節，每個工作人員的工作狀態，基本解決了信息傳遞不暢通和過度集權的問題。
通過對比，我們看到可視化營銷管理之所以超越甚至取代傳統營銷管理的原因，因為它更適應時代的發展，更能使企業得到長遠的利益。有人提出聲浪傳播理論，一要傾聽消費者的聲音，然后消費者才能聽到你的聲音；二要學會發聲，學會思考；三要在互聯網發聲，聯系群眾一起發聲，制造聲量，營造口碑。可以說大部分企業已經實現了第一步、第二步，第三步還處于摸索階段，在未來的研究中我們要努力挖掘出更快速更精準地得到有效信息的方法與技術，使營銷更大程度地出現在我們眼前，利用好各種資源，做好成本管控。企業努力去了解顧客的需求，激發創作靈感，消費者主動去與企業互動交流，這樣雙方的利益處于一個均衡的狀態，有利于社會更快更好地發展。
[大學生創新訓練項目，項目編號：c201505018]
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關鍵詞：大數據；發展脈絡；營銷趨勢；研究評析
一、問題的提出
云計算、移動互聯網等新信息技術的廣泛應用及社會化網絡的興起，使信息數據產生機制更復雜、傳播速度更快、類型更多樣，全球進入信息數據量“井噴式”增長的大數據時代。國際數據公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球創建和復制的數據量五年內增長近九倍，預計將以每兩年至少翻一番的速度繼續增長。僅2013年，世界范圍存儲的數據就達1.2ZB（1ZB抑1021B），將這些數據刻錄到CDR只讀光盤并堆起，其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產和信息方式的變革引起管理規范及其深層次上價值觀的轉變。傳統企業營銷中，為避免無法獲取整體數據的弊端，多依據小樣本采樣統計推斷以形成所謂“科學決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對隨機性，大數據時代，營銷調研建立在對大樣本持續收集數據的基礎上，實時分析和輸出調查結果將為營銷決策提供及時判斷臨界值。在大數據背景下對營銷活動進行研究，具有聚焦數據，提高營銷決策科學性；強調洞察，增強營銷活動“預見性”；重視創新，增強營銷理論“前瞻性”等研究價值[2]。特別是中國具有眾多人口和龐大市場，也使中國成為最為復雜的大數據國家之一。那么，大數據對營銷活動究竟會產生怎樣的影響？其內在機理是什么？通過文獻綜述，對大數據概念進行界定，梳理其發展的歷史脈絡，在此基礎上分析大數據對消費者行為、營銷決策模式、營銷戰略、營銷要素等的影響表征及其機理，最后對大數據的營銷應用研究做出述評。
二、大數據的發展脈絡及概念界定
（一）大數據的發展脈絡
大數據的概念最早要追溯到上世紀，只是在互聯網時代，大數據才從規模、類型等方面得以實現。早在1981年，美國著名未來學家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大數據”，并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年，META集團（現為Gartner）的分析師Laney指出數據增長帶來規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）等變化[4]。《Nature》則在2008年9月開設“BigData”專刊[5-7]，同時《Sci原ence》也推出數據處理研究專刊“DealingWithDa原ta”，對數據洪流（DataDeluge）所帶來的社會變革及影響做出討論[8]。大數據研究的開創性論文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢詞來預測流行病[9]。只是在最近幾年，大數據才成為高頻詞。2011年5月，麥肯錫公司《大數據：創新、競爭和生產力的下一前沿》報告，指出“在數據滲透于各領域并成為生產要素的背景下，對海量數據挖掘應用，將帶來新的生產增長和消費者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美國開始實施“大數據研發計劃（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，將大數據喻為“未來新石油”，并視為與互聯網、超級計算機同等重要的國家戰略，這也是美國在“信息高速公路”計劃后所實施的又一國家級重大科技戰略。日本緊隨其后，推出“新ICT戰略研究計劃”。同年，世界經濟論壇《大數據、大影響》報告，從多個行業領域闡述大數據給世界經濟帶來的發展機會[11]。就國內而言，2011年12月，國金證券開創國內大數據研究先河，將其研究成果引入資本市場[12]。2012年5月，香山科學會議組織“大數據科學與工程：一門新興的交叉學科”為論題的會議，同年6月，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCFYOC原SEF）舉辦“大數據時代，智謀未來”會議，對大數據挖掘技術、組織架構、平臺治理等展開探討。2013年6月，國家自然科學基金委管理科學部、美國營銷科學學會（MSI）、南京大學商學院（管理學院）和香港中文大學工商管理學院聯合主辦“2013營銷科學與應用國際論壇”，也將“大數據、社會化、移動化對市場營銷的新挑戰”作為主要議題之一。2014年2月，北京銀行與小米科技就移動支付、便捷信貸、產品定制、渠道拓展等簽署協議，表明國內企業運用大數據戰略進入實質性階段。2014年3月5日，總理第一次把大數據寫進政府工作報告，闡明了國家對大數據產業鼎力支持的政策，隨后一系列公開講話進一步明確了這一戰略部署。2015年2月，百度公司利用百度遷徙、百度指數等大數據產品直觀地呈現了春運“景觀”，把大數據研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月，政府工作報告中進一步提出“互聯網+”計劃，推動大數據與現代工業相結合。
（二）大數據的概念界定
大數據本身就是抽象的概念，當前對其概念界定尚未達成統一，不同組織及學者給予不同的表述，見表1。盡管各方對大數據概念并不統一，但其中“大規模數據”“體量、復雜性及速度超越傳統數據”“超越現代技術手段處理能力”等觀點得到基本認可。IBM公司及Laneyetal（2001）認為大數據具有“3V”特征：規模性（Volume），數據量一般要達到TB級甚至PB級；多樣性（Variety），數據結構類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據；高速性（Ve原locity），產生、處理、分析數據的速度加快。國際數據公司（IDC）在此基礎上，增加“價值性（Value），即“大數據價值很大但呈現低密度性”的特點，從而形成大數據的“4V”特征[16]。而NetApp公司認為大數據具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通過對大數據實時分析構建新的業務模式并更好地了解顧客需求；高帶寬（BigBandwidth），快速有效地對數據進行處理分析；大內容（BigContent），包括各種類型數據，同時對數據存儲、擴展、安全等管理的高要求[17]。
三、大數據對未來市場營銷的沖擊
根據（移動）互聯網時代大數據的特征、消費者行為變化及營銷模式的可能演變，通過相關文獻梳理，勾畫的大數據對未來營銷活動的影響趨勢，見圖1。
（一）大數據對消費行為的影響
1援消費行為更理性。工業化時代，信息不對稱的客觀存在，消費者易受各種如低價促銷、廣告宣傳等影響。而大數據時代，消費者有更多、更方便的途徑獲取更詳細的商品價格、成本、產地、質量等信息，并可更方便地搜尋、比對和遴選，從而做出更理性的選擇[18]。2援消費行為冪律分布。大數據時代，消費者評價系統更廣泛，先前購物者的購后評價及經驗對新消費者具有重要參考。相比先前購物者的好評，消費者則會更關注其差評，以便做出正確的消費決策。同類產品中，質量好、價格有優勢、服務好的產品受到越來越多的青睞，并不斷吸引新的消費者，形成“滾雪球式”的“馬太效應”，消費行為呈現冪律分布。3援消費行為更個性化。工業化時代，商家追求規模經濟的考慮，只能在有限范圍滿足消費者個性化消費。而大數據時代，信息廣泛并快速傳播，消費者的消費認知及創造力大大提升，消費異質性不斷增大，對產品或服務的關注并不僅限于以往的質量、品牌、價格、售后等，更關注其個性化的滿足程度。
（二）大數據對營銷決策模式的影響
大數據時代，思維方式發生三個變革：其一，要分析與事務相關所有數據而不是少量數據所構成的樣本；其二，要接受數據紛亂復雜的事實，而不能過于苛求精確；其三，更加主動地分析相關關系而不再探究難以捉摸的因果關系[19]，可以說，數據驅動型決策（Data‐drivenDecisionMaking）是大數據背景下決策的特點[20]，以“數據化、智能化、實時化垣經驗”將成為大數據時代的營銷決策范式。1援數據決策技術升級，注重實時處理及相關分析。傳統分析多基于多元統計、計量經濟學模型等方法，對大量一手和二手結構化數據實施分析，從中尋求研究對象的內在聯系，常用方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、回歸分析、A/B測試、數據挖掘等。大數據背景下，數據規模大、傳遞速度快、非結構化數據多等特點，使得傳統數據分析及數據庫管理手段很難適應時代要求。數據產生及傳播速度加快，要求數據應用實現從離線（Offline）向在線（On原line）的實時處理轉化[21]。數據關聯成為大數據的主要價值來源，但數據間交互廣、價值密度低、碎片化嚴重，也使決策重點從以往因果關系分析向相關關系分析轉變。2援決策參與主體向社會大眾傾斜，數據分析師地位加強。大數據使營銷決策越來越依賴于數據分析而非經驗或直覺[22]，直覺判斷將被精準的數據分析代替。管理者決策重心在于正確發現并提出問題，一線員工對決策參與度將大大提升，決策主體從社會精英向社會大眾傾斜，扁平化組織架構、學習型企業文化將得到加強。同時，能綜合運用數據分析、分布式管理的數據分析師，將為企業營銷決策提供更多智力支持。
（三）大數據對營銷戰略的影響
1援激發協同營銷的競爭格局。大數據環境下企業與行業的邊界日趨模糊，營銷系統開放性更明顯。企業競爭不再局限于個體之間或供應鏈的鏈條間，而是向多主體所構建的商業生態系統間延伸[23]。企業營銷戰略的設計應打破傳統的個體競爭思維，在不斷提升自身營銷網絡化和動態化能力基礎上，利用外部資源，形成協同營銷格局。2援一對一營銷的精準定位。大數據背景下，企業可以記錄消費者在產品各個生命周期階段的品牌偏好、口碑評價等行為數據，基于社會學、心理學、營銷學、傳播學等相關理論，并借助數據挖掘、統計計量等，按一定的細分標準進行消費行為細分，從而結合自身資源優勢，形成目標市場的選擇和一對一營銷的精準定位。
（四）大數據對營銷要素的影響
1援產品：顧客參與式的產品設計和個人定制。大數據背景下，虛擬企業和智能車間將會越來越多地被采用，顧客參與式的產品設計和個人定制將大行其道。那些市場價值在較短時間發生貶值的短生命周期產品的時效性更強、需求波動大，與外界存在著復雜非線性關系[24]。而長周期產品特別是其中生產工藝復雜、流程管理復雜、客戶需求復雜的復雜品（ComplicatedProduct）將實現供應鏈縱向一體化整合及全生命周期數據整合[25]。“全息”生命周期的完整大數據可幫助企業構建消費者興趣圖譜，從而應用于營銷和新媒體關系定位中。2援渠道：渠道縮短及渠道多元化。大數據背景下，信息技術更為成熟，經由中間商的渠道模式將讓位于直銷，渠道長度越來越短。特別是具有及時反饋交互關系平臺技術的實施，使企業可開發出更多、更便捷的渠道與顧客連接，實現多渠道及跨渠道營銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購物方式，配合超低的價格，使營銷渠道更趨多元化。3援價格：透明度更高，基于支付意愿的差異化定價。傳統營銷定價多從產品成本、利潤率、顧客接受度等簡單因素考慮，并依據先前相關銷售經驗建立精算模型。大數據背景下，傳統精算模型將被顛覆，價格不對稱性有所改善，定價透明度越來越高，明智的價格策略是企業“陽光”定價，基于支付意愿的差異化定價將成為主導，電子支付成為主流。4援促銷策略：促銷手段的數字化、互動化趨勢。大數據背景下，傳統電視、報紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降，而建立在數據庫基礎上的移動互聯網將成為促銷信息的重要傳播手段，促銷手段更具數字化。同時，促銷手段更新穎，目標受眾被多元化數據鎖定，并特別強調與顧客間的互動和情感溝通。
四、大數據研究在營銷中的應用評析
（一）研究層次：偏宏觀層面研究，輕微觀分析
當前對大數據的相關研究，更多從宏觀層面對其概念內涵、形成脈絡及其對社會所產生的影響方面展開描述，而對大數據所形成各種影響的內在機理缺少必要的微觀分析。大數據為未來營銷帶來深刻影響，但機會和挑戰并存，其合理利用前提是必須擁有準確、可靠、及時的高質量的數據[26]，只有在此基礎上，才能提煉出有效的營銷決策信息，才能幫助企業實現精準定位。
（二）研究視角：多立足于信息科學視角，缺少管理視角
當前，國外從管理學視角應用大數據技術來支持管理決策已成為商科教育的熱點[27]。相比之下，國內相關研究還處于起步階段，數據驅動決策的管理模式還有待形成，現有的相關研究則更多立足于對數據信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學視角。而只有立足管理決策的視角，探討大數據對現代經濟組織的戰略定位、架構設計、營銷實施等實時問題，才能真正發掘大數據的“資源”價值，建立起信息引導決策的機制。
（三）應用范圍：國內多理論研究，實踐廣度、深度不夠
智慧旅游，人才先行
近年，學院聚焦行業發展熱點，將智慧旅游研究確立為學院科研創新突破的主攻方向，加大科研創新平臺建設力度，搶占科研創新高地，有力推動了特色鮮明、國內一流旅游學院的建設步伐。
智慧旅游，也被稱為智能旅游，是全面提升旅游業發展水平、促進旅游業轉型升級、提高旅游滿意度的重要抓手。學院抓住智慧旅游的契機，加強團隊和平臺建設，取得了一系列創新成果。
2014年10月，經國家旅游局批復，國家智慧旅游重點實驗室在旅游學院建立。學院將充分發揮重點實驗室的作用，匯聚各方人才和資源，加強國際交流與合作，重點圍繞我國智慧旅游發展的實際需要，在智慧旅游發展模式、技術標準以及智慧旅游管理、服務和營銷等方面取得具有前瞻性、引領性的理論及技術成果，為支撐我國智慧旅游可持續健康發展發揮積極作用。
同年11月，學院與IBM公司聯合打造的“旅游大數據協同創新中心”正式創立。中心旨在推動中國旅游信息化領域內學術研究、支撐旅游公共信息服務、促進傳統旅游產業升級和旅游信息化專業人才培養四大范疇的共同發展。作為國內首個旅游大數據協同創新平臺，中心將應用IBM全球領先的大數據處理與分析技術，整合多方旅游信息及資源、面向國內外及業界開放的大數據平臺，切實響應國家旅游局“智慧旅游”的政策導向，加快推進中國旅游產業轉型升級腳步。
合作尋發展，平臺鑄未來
目前我國已是旅游大國，是全球最大的國內旅游市場。旅游行業人才的知識、技能、創造力，將繼續決定旅游業的質量。
在搭建新平臺的同時，學院注重加強已有平臺建設。旅游發展研究院持續追蹤國內外旅游學術研究前沿和旅游發展熱點，形成了一批特色鮮明的標志性研究成果。研究院與中國旅游研究院合作設立了“旅游學術評價研究基地”；與中國旅游研究院、中國社科院和中科院等全國24家科研院所共同發起成立“中國旅游研究機構聯盟”（中國旅游智庫）、與全國休閑標準化委員會合作成立了休閑服務標準化科研基地；與北京旅游學會合作成立了北京旅游市場國際化研究中心、北京互聯網旅游研究中心。研究院力爭建成全國規模最大的旅游學術研究數據中心。
2010年來以來，學院科研創新能力呈跨越式發展態勢：各級各類科研項目立項1448項，省部級及其以上項目25項，其中國家級項目12項，實現國家科技支撐計劃項目和國家社會科學基金重點項目的突破；教師共發表科研論文525篇，論文數量年均增幅達到80%，在核心期刊發表的論文和高水平論文年均增幅達到180%。學院2014年到帳科研經費849.1784萬元，年均增幅13.6%以上；教師獲得省部級以上科研獎勵11項。
關鍵詞：新媒體時代；媒介環境；傳統企業；品牌傳播
一、新媒體時代傳播環境的變化
1.受眾的注意力逐漸向移動端轉移
在新技術的推動下，各種新媒體層出不窮，對傳統媒體市場形成了強烈的沖擊，尤其是近兩年移動互聯網的快速發展、移動場景的豐富以及內容質量的提高，使得受眾的注意力從傳統媒體逐漸向移動端轉移，受眾的注意力方向改變了，廣告主營銷的發力點也勢必要做出相應的調整，從而帶來整個營銷環境的變化。
2.從組織生產過渡到用戶生產
在傳統的大眾傳媒時代，傳播內容的生產者是特定的媒介組織機構，媒介工作人員通過策劃、采編、制作、編輯等環節完成傳播內容的生產，然后通過相應的大眾傳播渠道傳遞給受眾，而在新媒體時代，人們可以通過互聯網平臺來傳播展示自己的原創內容并提供給其他用戶。用戶（受眾）不再只是被動的信息的接收者，而是變身為傳播內容的生產者。
3.傳者與受者之間可進行充分的交互
新媒體的一個主要特征就是交互性，憑借技術的優勢，新媒體突破了傳統媒體單向傳播的功能局限，使傳播方式發生了變革，在新媒體時代，不僅信息的傳播者和受傳者之間的界限逐漸模糊，而且傳者和受者之間還可以實現平等的交互傳播，使得交流更順暢、更及時、更深入。
4.從線性傳播發展為病毒式傳播
在傳統媒體環境下，傳播者通過特定的媒介渠道向受傳者傳遞信息，受傳者被動地接收信息，是一種線性傳播模式，而新媒體環境下，技術的發展使媒介用戶的傳播活動兼具人際傳播和大眾傳播的特征，讓信息接收者同時成為信息的者和轉發者，一旦有吸引力的傳播內容出現，在網絡環境下就極可能引發“裂變效應”，使傳播內容以超高的速度在大范圍內進行傳播，即“病毒式傳播”。
二、新媒體時代傳統企業品牌營銷傳播策略的嬗變
和新興的互聯網企業不同，傳統企業往往不具備互聯網基因，在舊的媒介環境和營銷環境中形成的一些傳統的品牌營銷理念和營銷模式已經不能很好地適應環境的變化，無法完成與目標受眾的有效溝通，必須在變革的道路上邁出積極的步伐。
1.在消費者洞察的基礎上產生顛覆性的創意
在媒介變革和新技術的推動下，如今廣告表現形式花樣繁多，更具沖擊力，但創意仍是廣告的靈魂。戛納創意節主席Terry認為，在互聯網時代，好創意對于品牌的影響力較之以前有巨大提升，因而對傳統企業的廣告營銷人員來說，如何提高廣告創意的水平依然是思考的重點和面臨的挑戰。隨著廣告業整體創意水平的提高，常規的廣告創意表現形式已經越來越難以抓住消費者的眼球，這就需要廣告創作人員敢于打破傳統，大膽創新，創造出顛覆性的、全新的想法。而好的創意是建立在準確深入的消費者洞察的基礎之上的，通過洞察來發掘目標消費者真正的需求和動機，全面把握他們的消費心理，發現他們的“痛點”，進而準確找到與目標消費者溝通的切入點，采取針對性的廣告宣傳策略，將“痛點”轉變為“癢點”和“興奮點”，促進銷售轉化。
2.增加新媒體的廣告投放比例，同時進行有效的媒介組合
在廣告業，受眾的注意力流向哪里，錢也會跟著流向哪里。各項權威的調查數據也充分印證了這一點，2015年，CTR媒介智訊數據顯示，互聯網媒體廣告花費整體增長22%。其中，移動端廣告發展迅猛，市場份額持續走高，而與此同時，傳統媒體市場份額卻在逐年下跌，出現負增長，受眾在持續流失。在這種背景下，傳統企業在進行廣告投放時就必須順應媒介環境的變化，增加新媒體的廣告投放比例，同時根據目標受眾的媒介偏好和媒介接觸習慣，制定出最優化的媒介組合方案，將傳統媒體與新媒體有機結合，盡可能以低的成本增加品牌曝光率，提高廣告宣傳的效果。
3.利用大數據開展數字營銷和精準營銷
新媒體的一個主要特征就是數字化，當前，數字媒體已成為主流。所謂數字營銷，就是指借助于互聯網絡、電腦通信技術和數字交互式媒體來實現營銷目標的一種營銷方式，而大數據則是數字營銷的靈魂，如今廣告營銷人員對數據的需求越發迫切，用技術驅動更加精準的大數據營銷，成為數字營銷區別于傳統營銷的核心立足點。消費者在和品牌的每一個接觸點上都會產生大量的數據，通過尖端的技術挖掘數據并進行深入分析和研究，為消費者進行精準的“畫像”，掌握消費者的購買行為特征，為企業實施精準營銷提供了可能。在數字時代，傳統企業應該充分重視大數據和數字營銷工具，利用大數據來構建營銷洞察力，幫助企業實現營銷層面和戰略層面的多重目標，同時關注數字營銷的發展趨勢，利用各種先進的數字營銷平臺和工具，讓營銷的效果更加精準和可以測控。
4.通過social營銷來加強與目標受眾的互動
我們處在一個社交媒體盛行、娛樂至死的時代，社會化媒體能夠極大地提高信息傳播的廣度和深度，且成本很低，同時廣告主能夠方便及時地與用戶進行互動交流，營銷人員敏銳意識到社會化媒體的傳播價值，利用其來進行營銷信息傳播。當前，無論是一向神秘又高貴的故宮，還是嚴肅的老牌德企，都紛紛放下身段，玩起了social營銷。在新媒體環境下，傳統企業要積極適應溝通方式的變化，通過social營銷讓消費者親身參與到品牌的傳播當中，把品牌信息更準確地傳達給消費者，用更接地氣的、消費者喜愛的方式來加強品牌和消費者之間的互動，拉近彼此的距離，增強用戶粘性。
5.實施整合營銷傳播策略
整合營銷傳播的核心思想是將與企業進行市場營銷所有關的一切傳播活動一元化，它強調與顧客進行多方面的接觸，并通過這些接觸點向消費者傳播一致的清晰的企業形象。整合營銷傳播對于塑造品牌有著至關重要的作用。如今各種品牌營銷活動目不暇接，消費者時刻置于海量信息的包圍圈中，依靠單一的傳播渠道或品牌營銷活動已經很難引起消費者的注意，有效傳遞產品或品牌信息，這就需要增加消費者和企業或品牌接觸的機會，把消費者與企業或品牌的所有接觸點作為信息傳達的渠道，彼此間互相配合，傳播清晰一致的企業形象、品牌形象，深度演繹品牌內涵，搭建品牌營銷平臺。在全方位、多層面的溝通中，建立起品牌和顧客間的深層關系。
三、新媒體時代傳統企業品牌營銷傳播策略的發展趨勢
就當前和未來一段時間來看，傳統企業的品牌營銷傳播策略將朝以下幾個方面發力：
首先，大力發展移動營銷。借助移動互聯網和移動終端的快速發展，直接向目標受眾定向和精確地傳遞個性化即時信息，通過和目標受眾的深度互動來實現企業營銷目標。其次，堅持“內容為王”，打造高品質的傳播內容，“好故事成就好營銷”，傳統企業需要思考如何來講一個好的品牌故事，通過好故事來與目標受眾溝通，通過內容營銷來塑造品牌和挖掘需求。第三，將營銷方式與人們的生活場景緊密結合起來，將現實的生活場景與互聯網虛擬的生活場景無縫整合，在特定的場景下激發和滿足消費者的潛在需求，增強消費體驗，發揮口碑效應。第四，通過品牌聯合營銷來整合資源，降低營銷推廣的費用，同時發揮不同品牌的協同效應，產生“1+1>2”的品牌傳播效果。最后，面對越來越娛樂化的傳播環境，傳統企業要通過創新的娛樂營銷方式來打造自己的品牌基因和獨特魅力，用好玩有趣的說法和形式來引發群體圍觀和自發傳播。
參考文獻：
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[7]朱紅燕.試論社會化媒體時代的品牌營銷之道.蘇州大學碩士學位論文，2013年5月.
關鍵詞：大數據 數字圖書館 信息服務
中圖分類號：tp391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）04-0070-02
在科技時代的快速發展下，云計算及物聯網技術日臻成熟，全球已經逐步進入到“大數據”的直接統領下。在大數據概念的推廣中，數據信息作為更加實用的資源，已經在生產力發展中呈現出更多的實際價值，也成為政府部門、金融領域以及投資者們眾矢之的，而作為數字圖書館的建立將更加迫切。
1 大數據及數字圖書館概述
1.1 大數據內涵
無論是在當下，還是在上個世紀，大數據的概念其實早已經走進我們尋常人的生活中，上個世紀八十年代初，美國學者就開始將大數據的概念貫徹進入各行各業中，充分發揮著重要的作用，而無論是對于企業還是學者研究，都在針對大數據領域開始進行深入研究，而“大數據”的概念開始逐漸在行業發展中上升到戰略層面，受到越來越重要的關注。
其實從大數據這個概念上就可以與普通數據的區別，即在量化標準上實現了進一步的提檔升級。正如人類從手工計算逐漸過度到計算器以及計算機一樣，有學者指出“大數據其實屬于已經超過人類正常可以認為操作的尺度，而借助一般軟件都難以進行收集、存儲、管理以及進行分析的數據，并且能夠形成整體庫的標準”。其實從實際形成的角度而言，大數據的宏觀性到底有多強，衡量標準需要借助特定的標準，因為對于日常生活中的實際數量大與小都是憑借著感官進行判斷，這些都是具體的標準，而大數據的出現是伴隨中技術的發展而產生的結果，這個尺寸也不是單一來確定的，而是在一定的標準中逐漸完善形成，這是一個漸行漸近的過程，其實對于我們單一的個人來說參與到大數據的過程基本是直接使用的過程，而在圖書館服務的過程中正是充分使用了這一功能，將整體的服務性體現得淋漓盡致。
1.2 數字圖書館概述
數字圖書館（Digital Library）顧名思義，通過數字相關技術進行信息加工處理后的一種集約式的新式圖書館。借助數字信息技術將容量更大的相關信息資源進行微觀處理，盡可能達到最佳的情形所在，實現無區域限制、無容量限制，保證信息流通更加順暢，交流起來更加暢通。從實際效果而言，數字圖書館屬于一種現代化的圖書館，屬于互聯網條件下的產物，借助技術創新，將更多的便捷服務展示在讀者眼前，實現信息交流的最大無障礙化，保證信息交流的最佳效果。
2 數字圖書館信息服務特性
到2020年，全球的數據量將達到驚人的35ZB當量，相當于十年前的三十倍之多，而這樣的數據存在過程中需要進行相關的管理過程，而大數據技術所承載的IT領域的過程將直接影響著內部結構化的發展存在，這樣的過程將直接影響著傳統數據庫的進一步擴大發展，逐漸支撐起大數據技術平臺的全新構架，有助于人們借助大數據庫的海量內存實現個人需求，逐漸將其最大價值化，而在實際應用中將實現以下功能。
2.1 商務功能
大數據會給出一些未知的未知，也就是你沒有想到的一些問題的結果，隨著計算和存儲硬件變得非常便宜，配合大量的開源大數據工具，人們可以非常‘奢侈’地先抓取大量數據再考慮分析命題。可以說，低廉的計算資源正在改變我們使用數據的方式。此外，處理性能的大幅提高（例如內存計算）使得實時互動分析更加容易實現，而‘實時’和‘預測’將BI帶到了一個新的境界―未知的未知。”
2.2 公共服務
這一功能的體現正是在實際的政府參與的過程中實現的，因為隨著城市化的發展腳步日益加快，城市發展的預算超支狀況日益嚴重，農村以及郊區涌入城市中的人群對于城市公共社會服務功能的要求日漸復雜，市政設施方面的客觀數據能夠在很大程度上反映出解決爭端，實現社會公共資源共享化的最佳局面，這些都是在實際過程中需要數據來真實反映，這已經成為一種趨勢和常態，更是新常態經濟發展的必然要求。
伴隨著讀者參與情況的變化，圖書館在現代社會公共服務體系中，已經逐漸充當著公共信息服務的組成部分，不可避免地受到信息技術的直接影響，在數據集約化程度日益增加的大背景下，信息管理技術的優劣能夠真實反映圖書館事業發展的真實情況，為圖書館事業的發展奠定扎實地群眾基礎，這些都在公共服務綜合化建設中值得重視。
2.3 市場營銷
隨著大數據將信息更加透明化，消費者與供貨商之間的關系正在發生巨大變化，從傳統的電話、郵件聯系，逐漸實現網頁交易以及網絡溝通的全信息化程度，這將實現一種能夠“360度的客戶觀察角度”的新方式，而這也在一定程度上讓圖書館服務與之相互匹配。
3 數字圖書館服務特性分析
3.1 特性內容定制服務
在圖書館發展過程中，網絡信息逐漸充斥我們的個人生活，而人們逐漸熟練使用搜索引擎，實現信息的獲取，但在專業化信息檢索過程中，人們更加需要專業化的手段來進行實際操作，而這樣的內容個性化定制，逐漸在圖書館中將成為一種必然。這就好比操作學位論文一樣，通過圖書館選擇更多的有用理論信息來進行操作，而數字圖書館將這樣的需求進一步擴大，將根據不同讀者的實際需求將內容進行有效區分，借助網絡進行針對性的信息獲取定制，在這樣的過程下，圖書館對網上相應學科專題的資源進行識別，信息個性化的定制服務是用戶有效獲取需求信息的方法只為其中之一。
關鍵詞： 大數據；電信網絡；精簡架構；數據即服務
Abstract： In this paper， we discuss a number of domestic and international big-data telecommunications architectures and propose our own lean big-data architecture. This new architecture combines the practical application scenarios of operators， and the universal large platform is abandoned. There are two directions in big-data development： improving business efficiency and providing data as a service （DaaS）. Capturing， managing， and mining core data of a telecom operator is the basis for service implementation. Rapid deployment and application of big data is the final target. A balance also needs to be struck between in efficiency， cost and time when deploying a big-data architecture.
Key words： big data； telecommunications network； lean architecture； data as a service
中圖分類號：TN915.03； TP393.03 文獻標志碼：A 文章編號：1009-6868 （2013） 04-0039-003
1 電信運營商建設大數據
思路及關鍵技術
運營商的網絡和用戶是運營商的核心資產，而其中流動的數據（包括用戶配置基礎數據、網絡信令數據、網管/日志數據、用戶位置數據、終端信息）是運營商的核心數據資產。對于運營商來說，最有價值的數據來自基礎電信網絡本身，對于基礎管道數據的挖掘和分析是運營商大數據挖掘的最重要方向。抓取、管理和挖掘這些數據是運營商的當務之急[1-2]。運營商基于核心數據的大數據應用可從兩個方面入手：
（1）通過大數據應用提升自身運營效率。比較典型的應用包括：信令多維分析、網絡綜合管理及分析、業務和運營支撐系統（BOSS）經營綜合分析、精準營銷等。
（2）通過數據即服務（DAAS）拓展新的服務內容，提供對外服務。包括個體及群體的位置信息以及用戶行為分析等，對于第三方公司（比如零售業或者咨詢公司、政府等）都是非常有價值的信息。運營商可以基于這些數據提供對外DAAS服務，拓展市場空間。
為了構建電信運營的大數據應用，從技術能力的角度可以分為數據收集與存儲、信息檢索匯聚、知識發現以及智慧4個層面。電信大數據技術層面如圖1所示。自下而上數據挖掘深度增加，難度加大，對于系統的智能需求提升。其中關鍵的技術包括抽取轉換裝載（ETL）、并行計算框架、分布式數據庫、分布式文件系統和數據挖掘、機器學習等。
面對海量的大數據，如何有效進行數據處理是需要解決的迫切問題，分布式并行處理是有效手段。傳統關系型數據庫多采用共享磁盤（Sharing-disk）架構，當數據量達到一定程度，將面臨處理的“瓶頸”以及擴展的困難，同時成本也偏高。當前有效的做法是采用分布式文件系統/分布式數據庫結合做分布并行處理。目前基于開源的Hadoop平臺是業界采用較廣泛的一個實現方案。Hadoop[3]的核心思想是基于Hadoop分布式文件系統（HDFS）存儲文件或者基于HBase數據庫（也是基于HDFS），使用分布式并行計算框架MapReduce來并行執行分發Map操作以及Reduce歸約操作。在Hadoop的計算模型中，計算節點與存儲節點合一。存儲數據的普通PC服務器可以執行MapReduce的任務。而在Sharing-disk模型中，存儲節點與計算節點是分離的，存儲的數據需要傳送到計算節點做計算。Hadoop計算模型適合離線批處理的場景，比如Log日志分析、文檔統計分析等。它是關系型數據庫管理系統（RDBMS）的有益補充。
在私有技術上實現分布式存儲和并行處理，在調用接口上與Hadoop兼容，這是一個可行的技術方案。這種方案可以避免上述Hadoop的缺點，同時在性能上做更多的優化。有效的手段包括增加數據本地性（Data Locality）特性，在多次迭代的計算過程減少數據在不同節點之間的傳送；使用索引和緩存加快數據的處理速度。結合存儲和計算硬件進行調優也是有效的手段，可以使用數據的分層存儲，將數據分布在內存、固態硬盤（SSD）、硬盤等不同介質上[4]，使得與計算資源達到很好的平衡。
面對海量數據實時性的要求，比較有效的方式是采用復雜事件處理（CEP）[5]。實時流處理采用事件觸發機制，對于輸入的事件在內存中及時處理。同時對于多個事件能合成一個事件[6]。實時流處理需要支持規則以滿足靈活的事件處理要求。實時流處理可以使用分布式內存數據庫、消息總線等機制來實現快速實時響應。目前商用的CEP產品有不少，但是在功能、性能以及適用范圍上有較大差異，選擇成熟度高以及合適的產品是關鍵。
針對大數據中大量的半結構化或者非結構數據，NoSQL數據庫應運而生。NoSQL數據庫放棄關系模型，弱化事務，支持海量存儲、高可擴展性、高可用及高并發需求。NoSQL數據庫在特定應用場景下有很高的優勢，是傳統數據庫的有效補充。按照數據模型，NoSQL主要有四大類：鍵-值（Key-Value）型、列存儲型、文檔型、圖型，它們對應不同的應用場景。比如Key-Value型適合簡單鍵-值對的高效查詢，而圖型適合社交關系的存儲和高效查詢。
針對大數據挖掘分析、搜索以及機器自適應學習等技術在企業系統中逐步應用。相關的算法種類很多，當前需求較多的是分布式挖掘和分布式搜索。
由于數據類型以及數據處理方式的改變，傳統ETL已經不適用。運營商需要根據應用場景做不同的規劃。目前來說，由于運營商應用系統差別較大，尚未有一種統一的處理模式。比較可行的一種方法是依據數據的功用以及特性做分層處理，比如大量的數據源首先做初篩，初篩完之后有部分數據進入數據倉庫或者RDBMS或者其他應用。初篩可以使用Hadoop或者CEP或者定制的方式來完成。
針對運營商的不同應用場景，需要采用不同的技術或者技術組合。比如用戶實時詳單查詢，數據量巨大，但是它的數據類型簡單，數據以讀為主，不需要復雜的Join操作，數據的分布性好。相比傳統的RDBMS，使用Hadoop可以大大提升查詢性能，降低處理成本。更多的應用可能需要多種技術的組合。比如信令采集及多維分析，信令數據特別是分組域（PS）信令數據量大且實時性要求高，有效解決海量數據處理與實時性要求是它的關鍵，需要CEP與Hadoop的組合。在當前階段，不同的技術成熟度不一，由于業界大數據應用進展較快，我們認為當前針對不同應用的精簡方案是最合適的，也就是依據應用場景，挑選最合適的組件做組合，摒棄通用化的大平臺。
2 中興通訊大數據實踐
中興通訊依托在云計算等領域的長期積累，針對大數據形成了一套完整的技術體系架構。ZTE大數據技術體系架構如圖2所示。架構依據運營商的不同的應用需求，注重采用組件搭建的方式，形成端到端的精簡方案。下面以兩個具體的案例進行說明。
（1）用戶實時位置信息服務系統
該系統實時采集蜂窩網絡用戶的動態位置信息，并通過規范接口提供DAAS服務。實際工程中，當期接入的用戶數達兩千多萬，每天用戶位置更新數據可達40多億條，高峰期更新達到每秒幾十萬次。除了采集的位置，還可以結合其他數據源比如用戶年齡等屬性做分析，以應用編程接口（API）開放給上層應用。此外該系統需要有良好的可擴展性，后續可以接入其他區域的數據源。另外這套系統需要有良好的性價比，成本可控，時間可控。依據這些需求，我們在成熟的組件K-V NoSQL 數據庫的基礎上搭建了系統。用戶實時位置信息服務系統如圖3所示。
用戶實時位置信息服務系統是一個典型的精簡方案，它基于分布式Key-Value NoSQL數據庫的分布式緩存（DCache），組裝了對位置流事件實時處理的系統。DCache既是消息總線，也是內存數據庫，能很好地滿足實時性的要求。同時DCache基于x86刀片服務器，采用分布式架構，系統的擴展性很好，成本較低。該系統性能優越，穩定可靠，取得良好的效果。
（2）信令監測多維分析系統
隨著運營商數據業務快速增長，運營商對于網絡質量提升、網絡運營效率有著更大的壓力。通過采集網絡Gn接口、Mc接口信令并加以處理分析，可以獲得網絡運行的完整視圖，基于信令的相關專題分析，比如網絡質量分析、流量效率分析、多網協同分析、客戶投訴及服務分析等對于運營商網絡運營有極大的價值。
信令監測多維分析的難點在于信令流量大且數據量大，比如某運營商省公司Gn接口峰值流量可以達到4 Gb/s，每天信令數據可達1 TB。需要采集信令并做多種分析以服務于不同的部門。
信令監測多維分析系統采用分層的架構，便于數據共享及和應用的擴展。信令監測多維分析系統如圖4所示。使用實時流處理滿足實時性高的數據分析要求，對于會話或事務詳單（XDR）初步處理完的數據采用傳統RDBMS存儲供后續分析查詢使用。對于數據量龐大的XDR采用Hadoop HBase存儲并查詢，原始信令采用分布式文件系統存放在本地。
在這個方案中，數據根據它的使用特性采用不同的方式存儲和處理，突破RDBMS處理“瓶頸”和擴展性的“瓶頸”，達到了很好的效果。在測試中，4節點PC服務器可以全部承擔某運營商省公司PS域XDR的存儲，入庫性能可達50 Mb/s，針對上百億條記錄查詢，可以在10 s內返回。取得了很好的實踐效果。
3 結束語
電信運營商面臨大數據發展的機遇，都在積極推動大數據的試點和商用。在當前大數據技術快速發展的形勢下，根據需求和應用場景搭建精簡方案，可以幫助運營商在當前激烈競爭環境中快速獲得競爭優勢，在效率、成本和時間上取得最佳平衡。
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作者簡介
關鍵詞：移動APP；大數據；客產渠執；維系挽留；業務支撐系統
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）13-0089-03
1 導論
1.1 系統現狀
目前移動客戶端功能單一，只是PC端程序在移動端的延伸。用戶在移動客戶端受理網廳業務受理，功能單一，用戶使用頻率較低。用戶粘度較低；導致一些新的業務不能及時主動的推送到用戶面前。影響用戶的親密度，忠誠度。
1.2 建設背景
隨著互聯網經濟進入全面發展期；移動終端設備同生活結合越來越緊密，因此迫切需要一個平臺來支撐業務發展。
針對系統支撐現狀，需要從移動APP、網絡安全管理、目標客戶群、精確營銷、等方面，需要建設一套系統將移動客戶端和現有業務更緊密結合在一起。
2 建設目標和總體說明
2.1 建設目標
湖北聯通通過移動APP客戶端同BSS系統、客產渠執、營銷一體化系統的對接，全面提升用戶使用感知，維系用戶，精確化營銷能力的提升。
2.1.1 建立移動APP立體銷售體系
通過移動APP同傳統銷售渠道進行全方面覆蓋，達到立體化營銷的效果，在傳統平臺，PC平臺，移動APP平臺全面覆蓋。提高營銷的覆蓋面。
2.1.2 營銷活動的精準化和實時性
通過客產渠執的大數據分析，分析用戶消費習慣。能夠更加精準推薦給用戶適合的產品。并且通過同BSS系統進行無縫對接，實時進行產品訂購，提品訂購的實時性。
2.1.3 構建以客戶為中心的生活娛樂圈
通過虛擬貨幣，流量交易增加移動APP同用戶之間的粘度，提高用戶對移動APP使用頻率；然后再通過O2O線下商家的無縫對接，形成朋友圈輻射娛樂、休閑的生態圈。
2.1.5 提高業務產品運營效率
通過移動APP客戶端，支持用戶開戶等業務直接辦理，提高用戶感知，隨時隨地可以進行業務受理。提高業務產品運營效率。
2.2 總體說明
系統總體架構圖如圖1：
本系統是集合營帳系統、電商平臺、客服系統、運維系統、客產渠執平臺、大數據平臺。為聯通用戶、商，聯通營銷人員、線下商家提供一整套完整服務、娛樂、營業、銷售的支撐平臺。
3 推廣計劃
3.1總體推廣計劃描述
推廣分為三階段，通過傳統業務引導，平臺服務完善，進行后期的跨界運營。推廣計劃如圖2。
3.1.1 抓住用戶使用心理，提供用戶真正想要的服務，培養用戶使用習慣
通過傳統業務服務，提供給用戶基礎服務，培養用戶使用習慣，提供用戶使用頻率，進一步提供用戶的粘度。來進行移動終端的推廣。
3.1.2 完善自服務能力，連接用戶與商，發揮平臺傳播能力
在傳統業務的推廣基礎上，進一步提供一些更加自助的服務，并且把傳統的銷售渠道向移動終端進行輻射，可以將部分用戶轉變為聯通的銷售渠道，進一步擴展銷售范圍。可以做到人人都是老板；通過傭金等方式提高銷售人員的宣傳力度。
3.1.3 基于平臺能力，與跨界業務整合，實現跨界運營。
在積累一定用戶基礎后，進行跨界擴展，引入廣告，引入商家，提供便民服務。形成一個立體覆蓋的生態圈，從衣食住行各個方面進行全面覆蓋。
4 主要功能設計與實現
從用戶、商，聯通人員，商戶四種角色，結合自服務、銷售、傳播、跨界四個方面重點描述具體功能的設計與實現。
本系統前臺采用成熟Android、IOS移動平臺展現。后臺采用成熟的J2EE技術，以Spring框架處理業務的邏輯層，使用其框架技術調用Tuxedo中間件，從而調用后臺服務；同其他系統實時對接；WEB中間件采用weblogic，數據庫采用oracle。
4.1 自服務
4.1.1 功能總體描述
自服務主要是提供給注冊APP用戶，為其提供基礎業務查詢，辦理，以及生活服務等欄目：
自服務分為：查詢類、服務類、提醒類、互動類四大類。查詢類，用來查詢用戶消費、積分、活動等詳細信息；服務類，為用戶提供辦理業務便攜服務；提醒類，用來提醒用戶消費信息。互動類，用來提供用戶粘度，培養用戶使用習慣。
4.1.2功能描述
1）查詢類：
消費情況查詢：用來查詢用戶消費情況，可以幫助用戶實時了解當前通訊情況，可以更加合理支配通信資源。
積分查詢：了解當前通信積分，推薦用戶積分使用途徑，兌換話費，兌換流量多種途徑引導用戶消費。
活動查詢：了解當前的優惠活動，引導用戶購機，存話費。幫助用戶獲取最新優惠資訊。
2）提醒類：
消費提醒：到用戶消費達到某個設定的預警值，提醒用戶注意當前消費，幫助用戶調整當前通信習慣、或者提醒用戶增訂其他增值包。
續約提醒：當用戶合約到期，提醒用戶辦理新的合約，避免由于合約到期造成不必要的費用超額。
活動提醒：提醒當前推廣的優惠活動，通過分析用戶消費習慣，做到精確營銷，提醒用戶最合理的活動。
3）服務類：
營業廳定位：通過系統錄通營業廳的具置坐標庫，并且結合APP當前位置，通過用戶受理業務的初步分揀，推薦用戶最近，最合理的營業廳，節省用戶尋找營業時間，提高精度。
線上取號排隊：提供網上預約排隊，更加合理的安排時間。
寬帶報障：直接提交寬帶故障，并且實時了解報障進度，提高用戶感知。
4）互動類：
積分獲取：通過使用移動APP，獲取相應的獎勵積分。提高用戶粘度。
電子券獲取：通過使用移動APP系統，獲取相應的電子券，推廣軟件，并且向其他行業進行跨界營銷。
投訴咨詢：能夠利用移動APP的便捷性，方便用戶實時通聯通客服進行溝通，提高用戶的感知。
抽獎：通過使用APP應用積分進行抽獎，可以獲取應用積分，或者相應的通信資源，提高用戶使用APP的頻率，培養用戶使用習慣。為后續跨界營銷積累用戶資源。
5）自助開卡：為批量發放的用戶提供自助開卡功能，能夠讓用戶自助輸入客戶資料（必須通過實名制認證）。讓用戶自助選擇套餐，參加優惠活動。給用戶一個新的途徑開戶，避免必須需到營業廳進行開戶受理。
6）實名認證：方便用戶通過上傳身份證照片，進行實名制認證。提供更多方便快捷的方式進行業務受理。
4.2 銷售
4.2.1 功能總體描述
在傳統銷售模式中，只能通過自有營業廳或者商渠道進行銷售。使業務開展存在一定的局限性，并且增加了運營成本。通過移動APP的移動性，便攜性。為銷售人員提供一個更加方便、快捷的銷售渠道。
4.2.2 功能描述
1） 業務辦理：
流量包訂購，退訂：提供用戶進行流量包的訂購、退訂功能。
簡單業務變更：對于簡單的業務變更，可以通過移動APP進行自主修改，不需要到營業廳進行變更，提高便捷性。
充值繳費：提供繳費接口，方便用戶進行費用繳納。
2） 代客下單：
訂單管理：對于通過移動APP開展的銷售途徑，方便銷售人員管理發展的訂單，能夠管理受理的訂單，進行提交，跟蹤，竣工處理。
傭金管理：對于移動APP發展的銷售人員，銷售主管能夠實時統計分析相關銷售人員的銷售情況，以及傭金分配。后續通過綁定賬號，并且能夠一鍵發放傭金。
統計報表：銷售管理人員，可以通過移動APP了解銷售的整體情況。查看報表。實時調整資源。
3） 產品試用：通過產品試用進行產品推薦，能夠更好滴對產品進行推廣。
4） 掃碼下單：通過掃描對應的二維碼，能夠免去客戶的繁瑣步驟，也能夠更加方便記錄銷售人員銷售情況，便捷進行傭金統計發放。
5） 流量轉售、分享：對于用戶多余的通信資源，通過出售、贈送的方式進行消耗，避免由于過期而失效。此舉不僅能夠有利消費者，并且通過贈送、銷售資源。能夠最大化提高資源利用率。并且通過朋友圈推薦，增加用戶粘度。提高用戶忠誠度，降低專網率。
4.3 傳播
4.3.1 傳播描述
通過多途徑對移動APP進行宣傳，通過廣告、朋友圈、排名等進行宣傳。提高裝機率。
4.3.2 功能描述
1） 廣告宣傳：通過其他途徑進行宣傳，提高曝光率。達到宣傳的效果。
2） 業務分享：通過朋友圈，微信，QQ，微博等社交工具，通過辦理業務進行分享宣傳。通過點輻射方式進行宣傳。到達傳播的目的。
3） 店鋪排名：通過提高移動APP下載平臺其排名，增加點擊率。增加下載裝機量。
4） 營業廳宣傳：通過營業廳自由渠道，宣傳移動APP，引導用戶裝機。
4.4 跨界
4.4.1 功能總體描述
在活躍用戶達到一定基數后，移動APP進行跨界滲透，從而形成一個立體的生態圈。
4.4.2 功能描述
1） 界外廣告：通過在移動APP增加界外廣告，增加盈利點，從原先單一的通信收入擴展到廣告傭金收入。
2） 合作商家積分、優惠券：通過推薦用戶積累、消費、兌換相應的積分；使用發放的優惠券。引導用戶消費。對于合作商家的消費進行利益分成。增加盈利點。
3） 便民服務：整合聯通當前的醫院掛號服務、116114便民服務等平臺，通過單一平臺提供更全面，優質的服務。增加訂單量。
4） 電子應用商店：通過聯通用戶基數龐大的優勢，進行其他廠商的應用軟件推廣。如果是好的產品，還可以得到其補助和扶植。通過裝機量、或者合作運營等各種方式增加利潤。
5 總結及展望
5.1 全文總結
本文對移動APP詳細的介紹，分析研究當前環境下，傳統通信行業在新興通訊巨頭的夾擊下如何突破。尋找新的盈利點的一次嘗試。
5.2 展望
本文介紹的移動APP，源于通信行業發展的迫切需要，結合湖北聯通市場的實際需求而設計和實現。系統的使用會提高聯通用戶業務受理的便捷性，大大促進第三方銷售人員的積極性，并且通過大數據分析用戶消費習慣，能夠提高產品推薦的成功率。在用戶基數的基礎下，對其他行業的滲透，也是對增加收入的一次大膽嘗試。在移動互聯網業務模式不斷創新的未來，如何進一步優化和改善系統，適度超前的完善系統框架和主要功能，以快速響應市場變化和需求，個人認為還有很多需要深入探索的方面。
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