發布時間：2022-04-26 01:31:55
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的大數據平臺解決方案樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
Dell XPS One 2710 創新產品獎
HP Z1工作站 影響力產品獎
聯想ThinkStation D30 創新產品獎
聯想 ThinkServer RD630 服務器 最具競爭力產品獎
聯想 ThinkCentre M9201z 商用一體臺式機 創新產品獎
聯想 昭陽K29商用筆記本電腦 最具競爭力產品獎
聯想 ThinkCentre M4350q 商用臺式機 創新產品獎
IBM Power750 最具競爭力產品獎
IBM zEnterprise114 影響力產品獎
IBM System x3650 M4 創新產品獎
IBM PureFlex System 最具競爭力產品獎
HP Proliant BL660C Gen8服務器 創新產品獎
Dell PowerEdge M620 創新產品獎
華為E9000服務器 創新產品獎
曙光TC4600刀片服務器 年度影響力產品
曙光CloudVIEW操作系統 優秀云計算產品
天作 e-Cube 年度優秀多功能服務器
網絡存儲
華為OceanStor N8500集群NAS 創新產品獎
Dell Compellent FS8600 NAS 創新產品獎
愛數TxCloud一體化備份容災云柜 創新產品獎
HP 3PAR StoreServ 7000 創新產品獎
Hitachi UCP融合基礎架構解決方案 最佳云計算管理平臺
NetApp Data ONTAP 8.1 創新產品獎
IBM Storwize V3700 創新產品獎
融合網絡
華為CloudEngine 12800系列高性能核心交換機 最具競爭力產品獎
華為eSpace U29XX系列統一網關 最具競爭力產品獎
華為全景智真TP3206 最具競爭力產品獎
H3C新一代數據中心解決方案 年度最具創新解決方案獎
H3C CR16000 核心路由器 最具競爭力產品獎
華信聯創波迅？誖BXO2050n-2室外智能基站 年度最具創新無線網絡產品
華信聯創波迅？誖BXI智能基站應急通信解決方案 年度最具創新無線通信解決方案
邁普Imedia智能傳媒解決方案 年度影響力方案
帝聯科技ACA全內容加速解決方案 年度影響力方案
泛達物理層基礎設施解決方案 年度影響力方案
西蒙綠色數據中心布線解決方案 年度影響力方案
康普imVision解決方案 年度創新產品獎
TE安普布線MPOptimate光纖布線系統 年度影響力方案
Compuware APM應用性能管理整體解決方案 年度最佳IT管理解決方案
摩托羅拉模塊化AP 8132無線接入點 創新產品獎
機房設施
艾默生網絡能源APL系列UPS 創新產品獎
臺達Ultron EH系列UPS 創新產品獎
施耐德StruxureWare數據中心管理平臺 創新產品獎
威圖TS IT機柜 創新產品獎
計算平臺
第三代智能英特爾酷睿博銳處理器家族 最佳商用管理技術獎
英特爾至強處理器E5-2600產品家族 最佳計算基礎設施獎
AMD皓龍TM 6300系列服務器處理器 最具競爭力產品獎
打印設備
理光Aficio MP C3002 GWNX炫睿系列A3數碼復合機 年度影響力產品獎
理光MDS文檔管理服務 年度影響力方案獎
OKI C530dn A4彩色LED打印機 最具競爭力產品獎
HP Hotspot LaserJet Pro M1218nfs MFP多功能激光一體機 創新產品獎
愛普生WF-7521 A3+彩色商務復印一體機 最具競爭力產品獎
富士施樂DocuCentre S1810黑白一體機 影響力產品獎
富士施樂文件管理解決方案 影響力方案獎
佳能iC MF5930dn黑白激光多功能一體機 最佳應用獎
佳能騰彩PIXMA PRO-1 EOS影像級專業噴墨照片打印機 影響力產品獎
航天信息Aisino SK-820II財稅高清票據打印機 影響力產品獎
富士通DPK750窄行票據打印機 最佳應用獎
軟件
微軟Windows 8 年度最具創新產品獎
天作e-HR管理軟件 年度優秀HR軟件獎
IBM智慧商務解決方案 年度行業創新方案獎
IBM社交商務解決方案 年度最佳企業級協同應用方案獎
IBM智慧城市之鎮江案例 年度最佳智慧城市案例獎
IBM BigInsights 創新產品獎
IBM SPSS 最佳應用獎
IBM移動開發平臺 最佳應用獎
文雅科SVF Essential Suite 年度最具創新產品獎
金蝶政務信息資源共享交換平臺 影響力方案獎
北京航星永志檔案信息化管理平臺 年度影響力產品獎
Aspect Workforce Optimization 年度最佳應用解決方案獎
航天信息稅務會計軟件 年度創新產品
航天信息食品藥品安全監管系統 年度影響力方案
達夢DM7.0 年度創新產品
盈世 iCoremail 年度最佳應用產品
用友NC6大型企業管理與電子商務平臺 年度創新產品
信息安全
安恒明御運維審計與風險控制系統 影響力產品獎
深信服下一代防火墻（NGAF） 創新產品獎
東軟NetEye下一代應用防火墻 創新產品獎
Blue Coat ProxySG Web安全網關 影響力產品獎
信安世紀NetOpti應用安全交付網關 創新產品獎
網御星云Power V6000系列萬兆UTM安全網關 影響力產品獎
山石網科SG-6000-M8860安全網關 創新產品獎
啟明星辰天清無線安全引擎 最佳無線安全產品獎
金山私有云安全平臺 影響力方案獎
Websense DLP解決方案 影響力方案獎
北信源存儲介質信息消除系統 創新產品獎
360殺毒軟件 影響力產品獎
外設
華為eSpace AT系列綠色坐席終端 最具創新產品獎
AOC“刀鋒Ⅲ”D2757PH 創新產品獎
閃迪酷型USB閃存盤 年度影響力產品
閃迪至尊極速固態硬盤 年度創新產品獎
Vivitek麗訊QUMI Q5 LED微型投影機 創新產品獎
理光超短焦投影機PJ WX4130N 年度創新產品獎
奧圖碼EX611ST短焦商務投影機 最佳應用獎
云計算產品
IBM Smart Cloud 優秀云計算產品
微軟Windows Azure 優秀云計算產品
VMware vCloud Suite 優秀云計算產品
Radware Alteon 5224 優秀云計算產品
無錫云計算解決方案 優秀云計算解決方案
大數據解決方案
IBM PureData 優秀大數據解決方案
IBM大數據平臺 優秀大數據解決方案
微軟SQL Server 2012 優秀大數據解決方案
Teradata Aster大數據綜合分析平臺 優秀大數據解決方案
從定量、結構的世界，到不確定、非結構的世界。這個轉變，使我們得以了解真實信息，提高決策水平，當社會對自然的數據有較為完善、隨時的分析能力時，我們對事件的把握及預測能力便增強。以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段為知識生產提供了工具，通過對大數據分析、預測會使得決策更為精準，而對于許多企業而言，數據正成為在商戰中取勝的決定性要素。
日前落幕的第十一屆大連軟交會“2013大數據創新論壇”。以大數據的分析及服務為主題。邀請了來自Intel、微軟和IBM的高層專家，分享了對大數據技術的見解，共同探討大數據生態系統的構建。
中國有著龐大的人群和應用市場，復雜性高、充滿變化，如此龐大的用戶群體，構成了世界上最為龐雜、最為繁復的數據。解決這種由大規模數據引起的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國產業升級、效率提高的重要手段。
IBM“智慧的計算”引領方向
作為論壇當日的一大亮點，IBM中國開發中心首席技術官毛新生在以“智慧的計算”為主題的演講中提出：大數據并不是Hadoop，Hadoop只是進行大數據分析的一個很小的分支，大數據分析是非常多樣化的領域，每一個領域自身數學模型和數學屬性，這些模型和屬性需要開發者去開發領域相關的算法，然后將這個算法映射到一個可以進行大規模分布的機制上，這個機制往往要利用云計算基礎設施達成。
作為大數據領域的領導者，IBM正在利用領先方法論和全面大數據技術幫助企業重新思考已有的IT模式；助力企業進行基于這場信息革命的業務轉型，獲取競爭機遇和不可估量的商業價值。同時，IBM作為目前業界唯一能夠集咨詢、服務、軟硬件綜合實力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關產品和服務覆蓋了大數據及分析相關領域的各個階段、各個領域；IBM的大數據實踐已經深入到包括中國在內的全球市場的各個行業，包括電信、金融、醫療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數據平臺及大數據分析等技術和理念支持下獲得收益。此外，IBM還推出了一套以成果為導向的組合產品解決方案，包括欺詐預測、財務運營和客戶服務三大核心能力。這套解決方案廣泛匯集了IBM的智慧資本，包括軟件產品、基礎架構、研究及咨詢服務。
針對企業大數據方向開發者，IBM推出了多款產品和技術，大力提升了其分析產品的加速性能，簡化了開發和運營。新版本企業級Hadoop產品InfoSphere Biglnsights可以利用現有的SQL技術，更便捷地開發應用組件。兼具安全性強和高可用性特點，新版Biglnsights能夠更加契合企業部署需求。新版流計算軟件InfoSphere Streams在實時分析的開發和部署上進一步增強了操作的簡易性。新版關系數據庫管理軟件Informix包含TimeSeries Acceleration，能夠適用于智能儀表和傳感器數據的運行報告和分析。
英特爾軟硬協同、體驗至上
“大數據正在深刻地改變軟件行業、IT產業，以及人們生活的方方面面。”英特爾亞太研發有限公司總經理、英特爾軟件與服務事業部中國區總經理何京翔博士表示：“產業正在重構。我們希望與廣大產業鏈伙伴和開發者分享英特爾大數據技術平臺和計算解決方案，推動構建本地‘端到端’的大數據生態環境，共同迎接智能城鎮建設中日益苛刻的大數據挑戰。”
目前，英特爾的軟件支持已經擴展到整個軟件棧，從平臺硬件、固件、虛擬機、云計算到操作系統、開發工具、中間件和應用程序，幫助廣大產業鏈伙伴和開發者釋放創新潛力，革新用戶體驗。以英特爾針對大數據的開放架構核心產品線，配合英特爾Hadoop分發版，可以實現“軟硬協同、體驗至上”的創新效果。例如，利用英特爾至強處理器平臺對網絡和I/O技術所做的優化，與英特爾Hadoop分發版進行強力組合，以往分析1TB的數據需要4個多小時漫長等待才能完全處理完畢，現在僅需短短的7分鐘即可完成，極大地提升了大數據“智能”的意義。
英特爾Hadoop目前已經有了廣泛的應用案例，包括智慧城市、電信、金融、醫療等行業都產生了用戶。在談到具體案例的時候，苗凱翔博士指出在英特爾Hadoop發行版軟件的應用領域，中國比其他國家是先邁出了一大步，走在了世界的前列。以電信行業為例，英特爾Hadoop發行版已經被中國聯通，用以進行歷史賬單及流量的查詢與分析。正是由于客戶的強烈需求，使得英特爾Hadoop這一原本在英特爾作為創新與嘗試性的項目最終變成實際的產品出現。
通過與本地合作伙伴的攜手努力，英特爾正在將大數據技術應用于智慧醫療的創新。英特爾亞太地區研發有限公司數據中心軟件部大數據解決方案經理王曉棟介紹了在過去一年中與用友在UEP框架下實現的合作，主要是基于英特爾x86集群+x86綜合解決方案，來嘗試處理現在在醫療中的問題。例如醫生查詢病人病例，以前可能要拿病例本才能查到，而隨著整個醫療系統在大數據時代的升級，所有醫療病例都集成在英特爾大數據平臺上，使其查詢速度、處理速度都達到頂級的水平。在過去一年，雙方在區域性、大型電子健康檔案和區域性的醫療質量分析方面均進行了不同程度的嘗試。
從IT硬件系統，到數據管理應用，再到數據處理和分析軟件領域，英特爾都擁有廣泛的合作伙伴和健康的生態系統，通過合作伙伴間的緊密合作，已能夠向用戶提供適用于大數據應用，或針對此應用進行了進一步優化的服務器、存儲設備和網絡設備，以及能與這些設備實現無縫對接、更符合大數據應用需求的數據管理和數據分析軟件。
大數據處理任務對于開放架構平臺的倚重，讓英特爾在這一領域獲得了越來越多開發者的關注。作為全球領先的開放架構平臺最核心部件——處理器平臺的提供商，英特爾首要的任務就是要打造適用于大數據應用的“芯”，而后幫助開發者圍繞這一基礎創新打造可承載大數據應用的基礎設施。英特爾還計劃在其上的數據組織與管理層，針對大數據的分發和管理需求提供針對英特爾平臺優化的Hadoop產品和服務；在分析與發現層，提供針對客戶端與服務器端算法開發的支持，以滿足大數據計算所需的性能與規模要求；在決策支持與IT服務層，則將聯合生態系統內的合作伙伴，提供更為優化的可視化應用體驗。英特爾所有與這些規劃相關的具體策略，將隨著大數據技術、應用和市場的發展逐步深化、細化。
微軟攜甲骨文漫步“云端”
結合對大數據本身的認知和微軟自身強大的產品組合，微軟可以為用戶提供一個端到端的大數據解決方案。簡單來說，就是后端以新一代SQL Server 2012為基準平臺，將大數據管起來，然后在中端以數據集市為依托，配以豐富的數據應用，最后在前端以豐富的界面形式展現數據分析的結果，完成數據的匯總——應用與分析——結果呈現的完整流程。
為幫助企業快速采用其大數據解決方案，微軟將同時在Windows Azure平臺和Windows Server上提供Hadoop（在前者上用作基于云的服務，在后者上用作內部部署的分布）。并且有非常多的第三方針對Hadoop的應用工具，能夠在這個平臺上做到更好的分析、更好的視覺化的工作。微軟大數據解決方案還支持Mahout等通用的第三方工具與框架，通過Hadoop流，支持C++、C#、Python、Ruby和Pearl語言的定制挖掘算法。
去年9月份，微軟跟中國電信天翼平臺達成合作共識，他們把門戶網站的服務、災備服務都建立在Windows Server上，這樣便整合成了一個非常完整的“云”操作系統。對于客戶來說，這個系統將帶來了相當大的價值，它能夠把你所有的應用、所有的運維場景在線上和線下更好地管理起來。從整體角度來說，云的管理系統能夠幫助IT人員解決一系列操作場景。
為了讓更多初創企業使用微軟公有云服務，微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理、微軟大中華區首席云計算戰略官謝恩偉表示，公司已在華啟動了云加速器項目，免費為新創企業提供Windows Azure服務，而目的也是進一步推廣公有云服務。Windows Azure開放、可靠、易用的平臺服務大幅降低了初創企業系統開發及運營成本，幫助初創企業決速在全球范圍內開展業務，并為全球用戶提供一致卓越的用戶體驗，使初創企業集中精力于核心業務開發，加速業務成長。目前第二期項目已接近尾聲。
此外，吸引廣大開發者眼球的好消息還包括HTML 5網頁app、Apache Cordova/PhoneGap和Windows Phone 7.5的開發者，現在可以用Azure作為服務支持。而可以享有這個權利的移動端瀏覽器包括IE8以及“現行版本的Chrome、Firefox、Safari和2.3以上的PhoneGap。”
近日，有國外媒體報道稱，甲骨文與微軟公司宣布在云計算領域展開深入合作。其中微軟云平臺Windows Azure將全面支持Oracle數據庫、Java、Weblogic和Linux。通過與甲骨文的合作，微軟能夠給Windows Azure平臺的客戶提供更多的部署選擇。但對于Azure平臺應用在甲骨文和微軟云上的表現具體會如何，目前尚不得而知。
三巨頭 八仙過海各顯神通
2012年，從整個云計算解決方案ITBrand排行榜上看出，IBM、微軟、英特爾雖然在排名上有細微波動，但一直穩居前三位。
如何充分利用大數據，挖掘大數據的商業價值，從而提升企業的競爭力，已經成為企業關注的一個焦點。這也是甲骨文公司努力的方向。
全面解決方案才能奏效
當前，越來越多企業將大數據的分析結果作為其判斷未來發展的依據。同時，傳統的商業預測邏輯正日益被新的大數據預測所取代。但是，我們要謹慎管理大家對大數據的期望值，因為海量數據只有在得到有效治理的前提下才能進一步發展其業務價值。
最廣為人知的大數據定義是Gartner給出的大數據的3V特性：巨大的數據量（Volume）、數據的快速處理（Velocity）、多變的數據結構和類型（Variety）。根據這一定義，大家首先想到的是IT系統中一直難以處理卻又不容忽視的非結構化數據。也就是說，大數據不僅要處理好交易型數據的分析，還把社交媒體、電子商務、決策支持等信息都融入進來。現在，分布式處理技術Hadoop和NoSQL已經能對非結構化數據進行存儲、處理、分析和挖掘，但未能為滿足客戶的大數據需求提供一個全面的解決方案。
事實上，普遍意義上的大數據范圍更加廣泛，任何涉及海量數據及多數據源的復雜計算，均屬大數據范疇，而不僅局限于非結構化數據。因此，諸如電信運營商所擁有的巨量用戶的各類詳細數據、手機開關機信息、手機在網注冊信息、手機通話計費信息、手機上網詳細日志信息、用戶漫游信息、用戶訂閱服務信息和用戶基礎服務信息等，均可劃歸為大數據。
與幾年前興起的云計算相比，大數據實現其業務價值所要走的路或許更為長遠。但是企業用戶已經迫不及待，越來越多企業高層傾向于將大數據分析結果作為其商業決策的重要依據。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數據解決方案，不僅要解決非結構化數據的處理問題，還要將功能擴展到海量數據的存儲、大數據的分布式采集和交換、海量數據的實時快速訪問、統計分析與挖掘和商務智能分析等。
典型的大數據解決方案應該是具有多種能力的平臺化解決方案，這些能力包括結構化數據的存儲、計算、分析和挖掘，多結構化數據的存儲、加工和處理，以及大數據的商務智能分析。這種解決方案應具有以下四個特性：軟硬集成化的大數據處理、全結構化數據處理的能力、大規模內存計算的能力、超高網絡速度的訪問。
軟硬件集成是必然選擇
我們認為，大數據解決方案的關鍵在于如何處理好大規模數據計算。過去，傳統的前端數據庫服務器、后端大存儲的架構難以有效存儲大規模數據并保持高性能數據處理。這時候，我們讓軟件和硬件更有效地集成起來進行更緊密的協作。也就是說，我們需要軟硬一體化的專門設備來應對大數據的挑戰。
堅持開放的戰略
>> 一種基于XML的電子訂單安全方案 ESP：大數據時代科學教育整合的一種解決方案 一種面向航天領域的實時數據處理框架研究 一種適合于大數據集處理的混合EM算法 一種面向制造的EBOM構建方案 一種海量數據處理平臺的解決方案 一種面向電力在線監測系統的嵌入式數據處理平臺設計 一種靈活的WEB數據導出方案 一種基于文件緩沖方式的操作大數據量數據的方法 一種數據穩健光滑的處理方法 一種分布式大數據的數據安全管控策略研究 一種大數據智能分析平臺的數據分析方法及實現技術 一種面向媒體網關的平臺軟件解決方案 一種面向LTE基站的SOC平臺軟件解決方案 一種面向Web3D的大規模場景實時繪制方案 一種面向就業的計算機專業培養計劃改革方案 一種面向商業智能的數據挖掘體系結構的應用研究 大數據：另一種國家核心資源 一種面向醫療機構的數據倉庫應用架構 一種面向專利文獻數據的文本自動分類方法 常見問題解答 當前所在位置：l， 2014.11.16.
[2]新華網財經頻道. 2014年零售百強銷售規模同比增長26.2%，天貓居榜首[N]. http：///fortune/2015-07/09/c_1115875315.htm， 2015.7.9.
[3]百度百家. 2015年電商行業五大趨勢[N]. http：///article/42503， 2015.1.13.
[4]J. Dean， S. Ghemawat. MapReduce： simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM [J]， vol.51， no.1， pp.107-113， 2008.
[5]Hadoop. https：///.
大數據分析四大挑戰
“大數據對包含計算、存儲等系統在內的基礎平臺提出的重要挑戰是如何加速工作流。” Erwan Menard表示，“大數據解決方案應涵蓋數據生命周期的四個過程——抽取、存儲、處理和分發。”這其中的每一個步驟都對存儲系統的設計都提出了相應的要求。Erwan Menard的解釋是：在數據的抽取上，系統更關注的是I/O性能；在數據的存儲方面，能效和密度是關鍵詞；提供存儲內的計算能力，將處理功能和能力放置于離數據更近的地方已經成為存儲系統設計的重要原則；在數據的分發上，DDN提供面向大型網站和云的對象存儲，可快速分發結果，讓更多用戶更快地接受信息。
在談到DNN存儲解決方案和產品的優勢時，Erwan Menard認為DDN的特點主要集中在三個方面：以SFA系列產品為例，在海量數據的存儲上，DDN解決方案的高擴展性可以滿足用戶的需求；面向云的存儲解決方案WOS，可以在一個系統中存儲多達2500億個對象/塊/文件；DDN解決方案和產品擁有存儲內計算的能力，可通過控制器和軟件為數據提供更好的內部處理性能。“DDN擁有管理數據的專利技術，控制器的設計和軟件方面的相關技術是DDN存儲實現高性能的關鍵。”Erwan Menard表示。
面向工作流的混合應用
DDN解決方案和產品的一個重要特性是能在一個系統中混合使用SSD、SATA、SAS等不同種類的硬盤。Erwan Menard表示，目前SSD在HPC和大數據相關的解決方案中得到了應用，但大多數廠商是將SSD單獨地作為一層存儲來應用的。特別是帶PCIe插口的SSD，在分層存儲里應用得比較多，經常訪問的數據放在最快的SSD里面，大大提高了讀寫的速度。DDN能夠混合使用不同的硬盤并實現分層管理，這樣系統就能更好地兼顧高I/O、高帶寬以及低成本。“DDN解決方案分層存儲和管理的特性，能使不同種類的硬盤發揮其最大的功效，真正做到混合應用，這是DDN與其他廠商不同的地方。” Erwan Menard說。
存儲系統的設計和選擇必須結合特定的工作流和應用場景來考量，無論是分布式存儲還是集中式共享存儲。Erwan Menard解釋說，有些應用只寫一次，卻要讀多次，比如備份、歸檔等，但在一些大型網絡服務中，用戶往往需要快速實現文件共享和數據同步，這就要求系統兼具高性能和高帶寬。應對這種情況，面向對象的存儲更適合。
大眾化的HPC
Erwan Menard介紹，DDN的大型存儲系統和高端存儲系統主要面向四類應用環境：第一，云、托管及Web應用，提供存儲和網絡的結合；第二，高性能計算，面向政府、商用和科研應用等領域；第三，面向非結構化數據的視頻監控；第四，廣電媒體的流媒體數據存儲和應用。
億贊普公司總裁羅峰表示，F2C有兩層含義：第一，Fast to Consumer，表明F2C平臺可以大大提升營銷的效率，讓企業的產品更快送達消費者；第二，Factory to Consumer，表示億贊普公司可以通過F2C平臺讓企業與消費者直接對接，減少中間的流通環節，從而降低成本和營銷風險。
工廠直達用戶
億贊普的崛起得益于大數據市場的興起。基于自主研發的大數據智能分類處理平臺，億贊普正在全球互聯網上部署一個跨區域、跨語言的互聯網云媒體和電子商務平臺。在以“進化的力量”為主題的億贊普數據營銷戰略研討會上，羅峰介紹說：“我們已與歐洲、拉美以及亞太的19家電信運營商以及數十萬個網站展開了合作，業務覆蓋96個國家的8億互聯網用戶。”
億贊普通過與電信運營商和互聯網企業合作，不斷擴展其大數據分析平臺的覆蓋范圍，并將從網絡上采集到的各類數據進行存儲和建模，然后再進行分析，最終為企業和廣告主提供數字營銷平臺及服務。與日漸流行的IaaS、PaaS和SaaS不同，億贊普提出了知識即服務（Knowledge as a Service，KaaS）的新理念，并在此基礎上推出了KaaS智能云媒體平臺。羅峰介紹說：“KaaS智能云媒體平臺以海量并行計算和存儲系統為基礎，通過數據挖掘和人工智能算法對海量互聯網用戶、內容和相關行為進行分析，從而挖掘出互聯網中蘊含的商業價值。基于KaaS，我們可以為不同用戶提供個性化的服務。”
基于KaaS理念，億贊普開發出了針對企業營銷和電子商務的多種解決方案以及各類數據廣告產品、廣告應用工具、商業智能服務產品和運營平臺等。舉例來說，i-Reach是一款品牌和效果兼顧的富媒體展示廣告產品。它基于KaaS平臺，可以通過對互聯網上的海量數據進行數據挖掘，為企業提供更多的廣告方案組合，從而實現有針對性的精準化的營銷。再比如，Infoweb網絡收視監測工具可以對網絡上廣告和視頻的人群到達情況進行統計和流量分析，并將分析結果反饋給廣告主，方便他們選擇適合的媒介。
億贊普公司就像是架在企業與消費者之間的一座橋梁。它通過從電信運營商和互聯網上獲得的數據，對消費者的消費行為和習慣進行分析。企業可以根據分析的結果制定數字廣告營銷方案或電子商務策略。億贊普公司在大數據分析的基礎上為企業量身訂制的數字營銷方案可以拉近企業與消費者之間的距離，使得商品從工廠出來后可以直接送達用戶手中，這也是F2C方案的精髓所在。
IP網絡上的數據全能分析
“我們的職責是在合適的時候將合適的信息傳遞給合適的人。”億贊普公司CTO糜萬軍表示，“我們做大數據分析的目的是幫助企業實現精準營銷。”
數據挖掘和數據分析是許多互聯網公司的強項。億贊普公司在大數據分析方面有什么獨特的優勢呢？“在大數據分析方面確實有許多新技術。數據量的增加、數據類型的多樣化都對數據分析提出了更高的要求。對于我們來說，最重要的是如何將這些新技術整合在一起，對海量數據進行高效的分析。”糜萬軍舉例說，“當一個新的網頁出現時，谷歌通過其分析技術找到并完成對這個網頁的分析可能要3個小時，而我們只用3分鐘。”
日前，以“科技創新，成就智慧增長”為主題的“IBM論壇2012”盛大開幕。就如何利用科技創新推動中國企業成長，振興經濟發展成為熱議的話題。IBM提出：信息科技正迎來新一輪創新大潮。業務分析洞察、云計算、智慧城市、智慧商務及移動互聯為企業提供了可實踐的新思路和新手段。以新方式駕馭IT，企業將獲得獨特的市場優勢和增長機會，而軟件等領域的創新更將為實現智慧成長提供企業所需的關鍵能力。
IBM院士、IBM技術創新全球副總裁Bernard S.Meyerson博士表示：“過去十年里，信息技術幾乎改變了社會中每個方面。我們正進入重大的跳躍階段，‘大數據’的到來，開啟了信息技術的新時代。使用大數據，可以將解決方案從反應型轉變為規范型；借助智慧的解決方案，可以促進行業的轉型。我們作為信息技術行業，與合作伙伴共同承擔尋找智慧地球解決方案的重任。”
智慧成長的“抓手”
隨著大數據時代的來臨，各類企業和機構都希望通過有效運用大數據，改善其產品和服務，保證體驗品質。IBM認為：業務分析洞察將成為推動企業智慧成長的重要抓手，幫助企業基于大數據進行分析、預估與優化，把信息技術應用提升到一個新境界。
“智慧云”落地
云計算將對IT資源使用和運營方式進行顛覆性創新，以更好支持云計算在全球落地，IBM將軟件、硬件與服務解決方案整合為三大類云計算解決方案：“IBM智慧云基礎解決方案(Foundation)”，“IBM智慧云行業解決方案(Industry Solution)”，“IBM智慧云服務解決方案(Service)”。據悉，云計算現已成為IBM2015年路線圖四大核心發展計劃之一。作為這一路線圖的一部分，IBM預計2015年云計算收入將達到70億美元。
論壇上IBM還提出了政府、組織與企業切入云計算的四個路徑：通過云化數據中心實現削減IT支出及復雜性(IaaS)，通過云化開發平臺實現產品快速上市(PaaS)，通過云化企業應用實現快速應用支持(SaaS)，以及為成為云服務提供商進行的相關的云構建。
實現“智慧商務”
另外，IBM提出了一套領先市場的“智慧商務”理念與實踐，不但包括傳統的電子商務，更將企業在銷售、運營、供應鏈、市場營銷等環節完全打通整合，以推動企業前后臺以及ERP系統的大變革。通過“智慧商務”可實時了解客戶對營銷手段的反應，調整營銷方案，重新定位客戶并實現與銷售對接。商家可實時了解采購者行為，以提供更好的服務并優化運營。
構筑“智慧城市”
新一代信息技術在城市的應用，將啟動劃時代的城鎮化變革。今天的城市，可以收集和分析數據，以監測、衡量和管理復雜的系統；管理者們能夠了解、分析交通、水和能源等系統之間的相互作用，并單獨或整體優化其運轉方式；同時預測其變化和影響，從而制定明智的決策。為構筑智慧城市，2011年IBM正式智能運行中心解決方案，江蘇省鎮江市已通過此方案實現交通系統中央指揮中心，利用公交車調度系統提升公共交通效率。
應用“移動互聯”
通過對移動科技與應用需求趨勢的敏銳洞察，IBM宣布對移動應用開發和基礎軟件提供商Worklight收購，并吸納和融合Worklight在行業內領先的創新技術，進一步拓展和深化包括移動應用、軟件和設備的安全管理及移動數據分析等的終端對終端綜合性解決方案。同時IBM已經開創性地整合了WebSphere、Rational、Tivoli、Lotus等核心軟件產品的優勢，通過端到端的移動解決方案，以提供客戶利用移動互聯這一至關重要的能力拓展其移動客戶、改善其運營效率、實現其業務轉型。
IBM大中華區董事長及首席執行總裁錢大群表示。“今天，中國正處在信息科技產業發展的嶄新戰略機遇期，IBM相信廣大中國企業一定能夠抓住信息科技升級的重大機遇，充分發揮新一代信息科技的杠桿作用，使信息科技在轉變經濟發展方式和創建和諧社會當中成為最有力的工具；IBM也愿意貢獻自己的專業經驗和服務，支持中國企業創新轉型，引領智慧的成長。”
會聞賽事
SAP Business One中國峰會登場
本刊訊 日前，首屆 SAP Business One 中國峰會在北京拉開序幕。峰會以“助力企業成長，實現遠大理想”為主題，探討如何結合企業信息化規劃和SAP 創新技術，會上宣布全線升級產品，并首度公布成長型企業市場戰略。
第十一屆LSI亞太存儲論壇舉辦
本刊訊 日前，LSI在京舉行了第十一屆亞太存儲論壇。論壇以“加速數據中心”為主題，向與會的客戶、合作伙伴、技術人員、媒體等人士，分享了適用于三大類型數據中心的最新解決方案和典型成功案例，會上技術專家還介紹了12Gb/s SAS在技術方面的新突破。
2011年IBM DB2遷移之星大賽圓滿落幕
本刊訊 日前，2011年IBM DB2遷移之星大賽頒獎典禮在北京舉行。本次賽事為中國企業程序員和數據庫管理員們提供了展現自我的舞臺。通過舉辦本次賽事，能夠推動數據庫工程師和數據庫管理員甚至數據庫產業重新理解新的計算理念，推廣新技術，推動各方共同進步。
微播新品
·Teradata 數據倉庫專用平臺2690在全球范圍內全面供貨。較之于上一代平臺，其突破性地將性能提升了一倍、數據容量提高了兩倍。
·Oracle推出Right Now CX新版,進一步提升客戶體驗套件性能。該套件通過新的知識API（應用編程接口）、多因素身份驗證、Facebook會話訪問和改進的需求引導功能等提升客戶體驗。
·惠普公司在國內宣布推出HP ProLiant Generation 8(Gen8)服務器。Gen8通過自我檢測、自我診斷及主動支持，可使客戶解決計劃外宕機問題的速度最高提升66%。
·椒圖科技推出JHSE安全云解決方案，致力于解決云計算信息系統基礎架構平臺安全問題。
信息安全
產品升級降低風險
CA Technologies推出CA SiteMinder和CA DataMinder升級產品，以進一步構建其基于內容感知的身份認證與訪問管理 (IAM) 愿景，并提供針對微軟SharePoint 的安全解決方案，以幫助提升信息安全、降低風險并滿足合規任務。
呼吁立法保護信息安全
第十一屆政協委員，神州數碼董事局主席郭為在今年兩會上提出《加強個人信息保護立法，為互聯網服務保駕護航》提案，倡導通過國家立法來保護公民的個人信息，以確保個人信息安全及隱私得到相關保護，同時有利于國家信息安全和互聯網服務的健康發展。
微評天下
打造智慧盧浮宮
本刊訊 近日，IBM宣布與巴黎盧浮宮博物館合作開展設施及藝術品維護工作，欲打造歐洲第一個智慧博物館。在更好管理和維護館內設施和藝術品的同時確保各展館始終向每年數百萬參觀者開放。
點評：只有與行業用戶的具體需求相結合,IT才能具有更強大的生命力和更大的價值。
隨心所欲管理據
步入大數據時代后，企業面臨的挑戰不僅是急劇增加的數據容量、種類和速度，還有如何發掘數據價值，像如何通過社交網絡數據決定企業的品牌和產品定位？如何讓企業的線上競爭策略更加高效？如何才能更準確吸引目標用戶？
處理全數據
市場研究機構IDC的調研結果顯示，到2020年全球數據容量將達到35 ZB（即35萬億TB），且數據的類型和種類將更加復雜。多數分析師認為，其中高達85%的新數據都是非結構化的數據。
巧婦難為無米之炊，想要挖掘大數據的價值，首先要收集存儲。微軟大數據解決方案的數據管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結構化、非結構化和實時數據在內的所有類型的數據。像其推出的HDInsight是一種適合企業使用的、基于HDP的Hadoop服務，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結合Hadoop的擴展平臺，并為大數據提供了靈活且可擴展的云，用戶可以根據自己的需求選擇平臺。
讓數據為我所用
如能搜集全世界相關數據作為參照系來分析企業收集的大數據資料，更能夠提高數據分析結果的代表性并提升對企業的指導價值。微軟大數據解決方案，通過將數據和模型與公開的數據服務相結合，實現了突破性的數據發現。通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法，用戶還能發現更多隱藏的信息與數據挖掘模式。此外，微軟大數據解決方案還能通過企業信息化管理工具將原始數據轉換成可靠一致的數據，并通過SQL Server 分析服務的高級分析功能來實現數據的精煉。
雅虎通過將其龐大的存儲在Apache Hadoop開源框架中的數據整合到微軟SQL Server 2008 R2當中，成功地幫客戶提高了廣告投放的效率，并成功讓廣告商增加了在雅虎網站的廣告投放費用。
大數據落地有方法
美國得克薩斯大學研究表明，數據利用率提高10%，財富100強中企業人均產出會提高14.4%，零售、咨詢服務行業人均產出會分別提高49%、39%，食品、建筑、鋼鐵等傳統行業人均產出也可提高20%以上。但據Forrester Research對大量大型企業調研結果顯示，企業大數據的利用率僅為12%左右。主要是大數據的分析結果不夠直觀。
