發(fā)布時(shí)間：2022-04-01 18:21:32
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的極課大數(shù)據(jù)樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：MOOC；物聯(lián)建設(shè)平臺(tái)架構(gòu)；大數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)媒體類課程
中圖分類號(hào)：G434；TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2017）03-0-02
0 引 言
教育部在2015年年度工作要點(diǎn)中明確提出要“繼續(xù)加大優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源開發(fā)和應(yīng)用力度，探索在線開放課程應(yīng)用帶動(dòng)機(jī)制，加強(qiáng)‘慕課’（MOOC）建設(shè)、使用和管理。”國(guó)家隨之確定了“慕課”建設(shè)框架，其中涵蓋了高職高專等職業(yè)教育的內(nèi)容。國(guó)務(wù)院參事湯敏老師2015倡導(dǎo)的“慕課最大的空間和機(jī)會(huì)實(shí)際上是在職業(yè)教育”，鼓勵(lì)高職優(yōu)質(zhì)慕課資源和平臺(tái)的建設(shè)。此舉對(duì)于完善終身教育體系，提高國(guó)民的職業(yè)技術(shù)和能力，乃至學(xué)習(xí)型社會(huì)的建設(shè)都有重要意義。
目前國(guó)內(nèi)MOOC的研究主要包括MOOC平臺(tái)建設(shè)研究、MOOC教學(xué)模式研究、“翻轉(zhuǎn)課堂”實(shí)現(xiàn)方式研究等。清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等很多高水平大學(xué)都設(shè)置了MOOC，并進(jìn)行了深入研究。同時(shí)，在國(guó)家積極倡導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的時(shí)代背景下，更具特色的高職高專院校如何結(jié)合自身學(xué)科建設(shè)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮“重技能，強(qiáng)能力”的培養(yǎng)特點(diǎn)，提供更優(yōu)質(zhì)的開放性遠(yuǎn)程教育服務(wù)是各高職高專院校面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)，從大量MOOC課程建設(shè)的嘗試中探索自己的MOOC之路。
MOOC不是單純的教師講課，而是通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將課堂教學(xué)、學(xué)習(xí)體驗(yàn)、師生互動(dòng)等不同教學(xué)環(huán)節(jié)通過編排完整呈現(xiàn)，從而在線產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了大量的對(duì)教育教學(xué)具有普遍意義的規(guī)律和價(jià)值，通過對(duì)這些慕課大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，教師可以有效掌握教學(xué)規(guī)律、預(yù)測(cè)教育活動(dòng)、進(jìn)行教育管理和決策等。
1 高職高專院校慕課物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)
目前，大多數(shù)高職高專院校都有自己的圖書館，而MOOC學(xué)習(xí)需要學(xué)生進(jìn)行登錄、學(xué)習(xí)、進(jìn)行互動(dòng)等。將MOOC的平臺(tái)建設(shè)與學(xué)校已有的圖書館平臺(tái)相結(jié)合，充分利用已有資源，進(jìn)行統(tǒng)一資源平臺(tái)登錄，可有效降低學(xué)校建設(shè)MOOC平臺(tái)的成本，提高資源使用率。MOOC與圖書館統(tǒng)一物聯(lián)建設(shè)平臺(tái)如圖1所示。
統(tǒng)一MOOC教育平臺(tái)與圖書館系統(tǒng)，學(xué)生通過圖書館統(tǒng)一登錄賬戶登錄，通過MOOC教室進(jìn)行MOOC課程在線學(xué)習(xí)。慕課教育平臺(tái)包括在線教學(xué)、課輔教學(xué)、社交媒體（包括微信、QQ等）、知識(shí)分析與綜合等，最終形成知識(shí)的積累信息。
MOOC教學(xué)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)直接相連，將學(xué)生學(xué)習(xí)記錄以及圖書借閱記錄等提交大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行分析。此外，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與可視化等功能。
學(xué)生可以通過客戶端、瀏覽器及移動(dòng)端等設(shè)備，形成一個(gè)綜合的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)。
2 慕課大數(shù)據(jù)分析
通過MOOC平臺(tái)可以獲得學(xué)校學(xué)生對(duì)于MOOC課程學(xué)習(xí)的有效記錄，包括學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名、登錄時(shí)間、下線時(shí)間、學(xué)習(xí)課程名稱，學(xué)習(xí)課程知識(shí)點(diǎn)記錄、在線互動(dòng)內(nèi)容、在線互動(dòng)次數(shù)、做作業(yè)次數(shù)、做作業(yè)時(shí)長(zhǎng)、做作業(yè)成績(jī)、學(xué)生考試課程名稱，課程期中考試成績(jī)、期末考試成績(jī)、課程綜合成績(jī)、課程成績(jī)排名等內(nèi)容。由于學(xué)生使用的是與圖書館平臺(tái)進(jìn)行綜合統(tǒng)一登錄的平臺(tái)，還可以獲取學(xué)生的圖書借閱情況，如借閱圖書名稱、借閱日期、還書日期等。
針對(duì)獲取的學(xué)生學(xué)習(xí)MOOC的綜合大數(shù)據(jù)，需要采用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行處理。圖2所示為基于分布式集群處理的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)圖。平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的Python，數(shù)據(jù)庫(kù)采用MongDB，存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)常用分析所用的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ)模塊包括用于大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System， HDFS）和Tachyon分布式內(nèi)存管理系統(tǒng)，可對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗并提供存儲(chǔ)服務(wù)；在計(jì)算處理方面，采用UC Berkeley提出的基于內(nèi)存計(jì)算的Spark。Spark所有作業(yè)都在內(nèi)存中完成，通過分布式彈性數(shù)據(jù)集（Resilient Distributed Dataset，RDD），Spark能夠?qū)ψ鳂I(yè)流程進(jìn)行掃描并根據(jù)作業(yè)的先后次序進(jìn)行優(yōu)化，加快在內(nèi)存中的運(yùn)算速度。利用Spark中的MLlib和Graphx提供機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化和圖計(jì)算等方面的功能，并輔以Mahout和Hadoop MapReduce框架進(jìn)行其他算法的補(bǔ)充；可視化模塊以JavaScript為手段，采用D3和Processing將整個(gè)過程中產(chǎn)生的相關(guān)結(jié)果進(jìn)行可視化展示。
數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)是整個(gè)框架的核心，整個(gè)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)以Spark分布式集群為主體，由1臺(tái)主節(jié)點(diǎn)，8臺(tái)子節(jié)點(diǎn)組成，其中主節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)機(jī)器均為4核Intel Xeon E7-8837，2.67 GHz，16 G內(nèi)存，HDFS存儲(chǔ)容量為2.5 T。
此外，學(xué)生還可以在線下根據(jù)自身需求選擇不同的教學(xué)資源、方式、媒介，亦可自行決定課程學(xué)習(xí)時(shí)間，加之網(wǎng)絡(luò)論壇的輔助和課上網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用，使得教學(xué)更富成效。
3 計(jì)算機(jī)媒體類課程慕課的應(yīng)用推廣
針對(duì)計(jì)算機(jī)類課程，通過圖1所示的MOOC與圖書館統(tǒng)一資源平臺(tái)，借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)于獲取的學(xué)生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)等課程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，得到準(zhǔn)確的學(xué)生學(xué)習(xí)喜好模式，及對(duì)教師MOOC課程水平進(jìn)行準(zhǔn)確分級(jí)。
4 結(jié) 語(yǔ)
基于這些計(jì)算機(jī)類課程大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，梳理出計(jì)算機(jī)媒體處理類課程MOOC教學(xué)的特點(diǎn)，結(jié)合MOOC的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)與媒體處理類課程需要大量視頻、圖像、PPT、音頻等綜合展示的特色，將其他類課程MOOC建設(shè)模式和大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，靈活遷移到媒體類課程教學(xué)中，幫助教師探尋學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律，調(diào)整教學(xué)，提高教學(xué)效率，提出具體的教學(xué)方法改進(jìn)措施，使得課程的講授更加靈活、開放、動(dòng)態(tài)，更加具有針對(duì)性，方便教師更好地滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的需求，真正做到因材施教，取得事半功倍的成效，在減少教師負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也讓學(xué)生能夠?qū)W的更直觀，更深入，更扎實(shí)。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞： 麥可思數(shù)據(jù) 就業(yè)價(jià)值取向 對(duì)策建議
一、基于麥可思數(shù)據(jù)①的大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向的現(xiàn)狀和特點(diǎn)
通過對(duì)麥可思從2010屆到2015屆，南京曉莊學(xué)院學(xué)生就業(yè)五年的大數(shù)據(jù)跟蹤，我們共分析了本校14647名②畢業(yè)生的就業(yè)狀況。通過對(duì)就業(yè)情況多維度的統(tǒng)計(jì)分析，了解本校學(xué)生就業(yè)率情況、就業(yè)去向與專業(yè)相關(guān)度情況、月收入水平情況、就業(yè)去向和分布情況，通過以上數(shù)據(jù)梳理，重點(diǎn)分析了當(dāng)代大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向的現(xiàn)狀及特點(diǎn)。
1.就業(yè)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈有規(guī)律起伏，就業(yè)價(jià)值觀是最重要影響因素之一。
按美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟?奧肯博士提出的定律，國(guó)家經(jīng)濟(jì)好壞對(duì)大學(xué)生就業(yè)率有著直接影響。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，在一定程度上需要更多高素質(zhì)就業(yè)者，對(duì)勞動(dòng)力需求量的增加，導(dǎo)致就業(yè)崗位數(shù)增加，理論上說必將對(duì)就業(yè)率的提升有所幫助。反之，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度變慢或者呈負(fù)增長(zhǎng)，導(dǎo)致社會(huì)各行業(yè)就業(yè)率下降。
圖1 南京曉莊學(xué)院非失業(yè)率統(tǒng)計(jì)表（2009―2015年）
通過近幾年對(duì)本校大學(xué)生非失業(yè)率統(tǒng)計(jì)表的對(duì)比，從大趨勢(shì)上看，就業(yè)率總體上隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展而不斷攀升，呈上行趨勢(shì)。但追究細(xì)節(jié)，并不盡然。從圖1中發(fā)現(xiàn)，我校2009年和2010年兩年的就業(yè)率都處于低位，究其原因是2009年經(jīng)濟(jì)危機(jī)，社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)狀況不佳，整體失業(yè)率提高，不能提供充足的就業(yè)崗位給應(yīng)屆畢業(yè)生，就業(yè)市場(chǎng)供大于求明顯。2010年以后，經(jīng)濟(jì)狀況開始回暖，2011年～2013年這三年的就業(yè)率處于高位穩(wěn)定。有一點(diǎn)值得一提，2013年被稱為“史上最難就業(yè)季”，但2013年的就業(yè)率不降反升，為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況？說明社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、就業(yè)環(huán)境只是大學(xué)生就業(yè)的一個(gè)方面，而大學(xué)生面對(duì)困難及時(shí)調(diào)整自我，其中就業(yè)價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變是影響就業(yè)的重要因素。同樣，2015年江蘇省畢業(yè)生人數(shù)激增1.1萬(wàn)，全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩，在這樣的情況下，我校大學(xué)生就業(yè)率不降反升，充分說明畢業(yè)生認(rèn)清形勢(shì)，及時(shí)調(diào)整就業(yè)心態(tài)，轉(zhuǎn)變觀念的結(jié)果。
另外，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，包括就業(yè)制度在內(nèi)的在不同經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)下的轉(zhuǎn)變?cè)谝欢ǔ潭壬嫌绊懼髮W(xué)生就業(yè)價(jià)值觀的變化。從傳統(tǒng)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，學(xué)生就業(yè)“統(tǒng)包分配”，過渡到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下的雙向選擇階，畢業(yè)生就業(yè)時(shí)有了一些靈活性的選擇空間，個(gè)人價(jià)值和經(jīng)濟(jì)利益被看重，就業(yè)價(jià)值取向出現(xiàn)偏差。再到上個(gè)世紀(jì)90年代末，高等教育大眾化形成，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)影響下的價(jià)值觀變化已經(jīng)滲透到就業(yè)價(jià)值觀之中，價(jià)值觀更趨于復(fù)雜化和多元化。因此，就業(yè)率呈現(xiàn)出來的特點(diǎn)就是總體上就業(yè)率隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈上升趨勢(shì)，但就業(yè)價(jià)值觀對(duì)就業(yè)狀況有重要的影響。
2.就業(yè)意向趨向于務(wù)實(shí)，就業(yè)目標(biāo)多元化。
所謂工作與專業(yè)相關(guān)度是指畢業(yè)生作為知識(shí)的使用者，能夠判斷自己的工作是否用到了所學(xué)的專業(yè)知識(shí)。因此，問卷中是由畢業(yè)生回答自己的受雇全職工作是否與所學(xué)專業(yè)相關(guān)。工作與專業(yè)相關(guān)度，分子是受雇全職工作并且與專業(yè)相關(guān)的畢業(yè)生人數(shù)，分母是受雇全職工作（包括與專業(yè)相關(guān)及無關(guān)）的畢業(yè)生人數(shù)③。
圖2 南京曉莊學(xué)院就業(yè)去向與專業(yè)相關(guān)度百分比柱狀圖（2009年～2015年）
通過圖2，我們可以看到前面幾年，工作去向與專業(yè)相關(guān)度的百分比總體呈下行趨勢(shì)。但在2010年時(shí)，就業(yè)去向與專業(yè)相關(guān)度突然降低很多。分析其中原因，主要是因?yàn)?009年經(jīng)濟(jì)危機(jī)，社會(huì)總體經(jīng)濟(jì)情況不好，導(dǎo)致就業(yè)難，畢業(yè)生慌不衤罰以“先找到一份工作再說”為前提，放棄等待專業(yè)對(duì)口的工作。
而總體下行趨勢(shì)說明，越來越多大學(xué)生愿意選擇與自己專業(yè)不相關(guān)的工作。圖標(biāo)反映出的價(jià)值取向的特點(diǎn)說明，大學(xué)生就業(yè)意向趨向于務(wù)實(shí)，就業(yè)目標(biāo)更加多元化。畢業(yè)生就業(yè)目標(biāo)趨于現(xiàn)實(shí)主義，更加理性務(wù)實(shí)，同時(shí)，基于社會(huì)生活成本的增加和對(duì)高品質(zhì)生活的追求，學(xué)生將追求經(jīng)濟(jì)利益作為擇業(yè)時(shí)的主要標(biāo)準(zhǔn)，他們?cè)絹碓缴訇P(guān)注專業(yè)相關(guān)，更多的是在現(xiàn)實(shí)中關(guān)注個(gè)人利益的實(shí)現(xiàn)（即哪個(gè)工作有前途又有“錢途”就選哪個(gè)），以及關(guān)注是否符合個(gè)人興趣及特長(zhǎng)（高考選擇專業(yè)時(shí)很多是由家長(zhǎng)選擇，并非個(gè)人興趣所在）。而社會(huì)需要與貢獻(xiàn)則是畢業(yè)生最不為重視的因素。
但是在2015年，我校專業(yè)相關(guān)度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為上升。一定程度上說明學(xué)校狠抓2015屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，職業(yè)生涯規(guī)劃課程納入學(xué)分制體系中一段時(shí)間后，學(xué)生就業(yè)意識(shí)的培養(yǎng)初見成效。專業(yè)建設(shè)和專業(yè)素養(yǎng)的養(yǎng)成教育有一定成果。
3.就業(yè)的功利主義色彩漸濃，薪水總體呈上升趨勢(shì)。
在這個(gè)統(tǒng)計(jì)表中，月收入指工資、獎(jiǎng)金、業(yè)績(jī)提成、現(xiàn)金福利補(bǔ)貼等所有月度現(xiàn)金收入。畢業(yè)半年后的月收入指大學(xué)生畢業(yè)半年后實(shí)際每月工作收入的平均值④。
圖3 南京曉莊學(xué)院月收入平均值統(tǒng)計(jì)表（2009年～2015年）
圖4 南京曉莊學(xué)院月收入分布圖（2010年-2013年）
從上面圖3中可以看出，本校學(xué)生畢業(yè)半年后月收入平均值呈逐年遞增狀態(tài)，說明國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)民整體生活水平不斷提高，同時(shí)說明畢業(yè)生維持日常生活所需的生活成本日益增高。結(jié)合圖4月收入分布圖不難發(fā)現(xiàn)，2010年薪水主要集中在1500～2000元這一檔，2011年薪水集中區(qū)域上浮至2000～3000元檔，到了2012年集中在2500～3000元檔。到了2013年，薪水集中區(qū)域仍然保持在2500～3000元的水平，同時(shí)，薪水在3500～4000檔的比例高達(dá)16.2%，為歷年最高。
盡管本校畢業(yè)生的薪資水平不斷增長(zhǎng)是值得肯定和鼓勵(lì)的，因?yàn)檫@從一個(gè)側(cè)面反映了畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的不斷提升。但薪資水平并不能完全替代就業(yè)質(zhì)量，反而從一定程度上反映了當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)的功利主義色彩日漸濃厚。畢業(yè)生的就業(yè)目標(biāo)更加務(wù)實(shí)理性，特別是在工作選擇標(biāo)準(zhǔn)上，主要標(biāo)準(zhǔn)以經(jīng)濟(jì)報(bào)酬和社會(huì)地位為主。一方面是基于社會(huì)生活成本的增加和對(duì)高品質(zhì)生活的追求。另一方面是整個(gè)社會(huì)以成敗論英雄，以金錢多少衡量一個(gè)人成功與否的價(jià)值觀在大學(xué)生就業(yè)方面的體現(xiàn)。有研究表明，多數(shù)學(xué)生認(rèn)為薪酬待遇是比較重要的因素，部分學(xué)生受到社會(huì)、家庭及其他因素的影響，把收入看做擇業(yè)的第一標(biāo)準(zhǔn)，從而將自己的擇業(yè)范圍只局限于高收入的行業(yè)。在這樣的心態(tài)下工作，即使生活水平得到一定改善，社會(huì)地位及人際交往等方面也會(huì)遭遇一定的挫折⑤。
4.就業(yè)觀趨于理性，就業(yè)去向更多元。
圖5 南京曉莊學(xué)院畢業(yè)半年后的去向分布（2010年-2013年）
圖6 南京曉莊學(xué)院2015屆畢業(yè)生去向分布⑥
根據(jù)麥可思統(tǒng)計(jì)的近四年的數(shù)據(jù)結(jié)合圖6中2015屆就業(yè)去向數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)特點(diǎn)之一是大學(xué)生畢業(yè)半年去向仍以受雇全職或受雇半職工作為主;而比例占據(jù)第二位的畢業(yè)去向是讀研和留學(xué)。一方面說明畢業(yè)生對(duì)嚴(yán)峻就業(yè)形勢(shì)有較為清醒的認(rèn)識(shí)，希望通過考研、出國(guó)留學(xué)等方式緩解就業(yè)難。另一方面反映出相當(dāng)比例的大學(xué)生為緩解就業(yè)壓力，回避及時(shí)就業(yè)。
特點(diǎn)之二是創(chuàng)業(yè)人數(shù)總體比例偏少。盡管目前大力提倡“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”，但目前大學(xué)生的整體創(chuàng)業(yè)意識(shí)不強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)能力有待進(jìn)一步提高。究其原因，全社會(huì)鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)、扶持創(chuàng)業(yè)的環(huán)境及氛圍還需要進(jìn)一步形成，高校創(chuàng)業(yè)教育重視和投入程度不夠，學(xué)生創(chuàng)業(yè)實(shí)戰(zhàn)能力不強(qiáng)等。
圖7 南京曉莊學(xué)院畢業(yè)生的用人單位類型分布圖
圖8 2015屆畢業(yè)生就業(yè)單位性質(zhì)分布⑦
另外，在受雇工作的畢業(yè)生群體中，通過圖7圖8可以看到，畢業(yè)生中在一般企業(yè)工作的占了近八成，其中民營(yíng)、個(gè)體企業(yè)就業(yè)人數(shù)占將近一半，說明我校畢業(yè)生的定位比較準(zhǔn)確，能夠認(rèn)清就業(yè)形勢(shì)，不盲目迷信大企業(yè)，就業(yè)觀趨于理性。排在第二位的是政府及科研機(jī)構(gòu)及其他事業(yè)單位。統(tǒng)計(jì)近四年中基本比例都在21%～22%之間，只有2013年突然上漲至27%。究其原因，主要是2013年“史上最難就業(yè)季”，畢業(yè)生認(rèn)清了就業(yè)形勢(shì)的嚴(yán)峻，扎堆考公務(wù)員、村官和事業(yè)單位，認(rèn)為只有這樣才能有穩(wěn)定且有一定收入保障的工作。
二、對(duì)策建議
1.要加強(qiáng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。
一是優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程結(jié)構(gòu)，通過邀請(qǐng)創(chuàng)業(yè)成功者或者企業(yè)家進(jìn)行授課、在實(shí)踐中增加實(shí)踐環(huán)節(jié)等方式，向成功企業(yè)家學(xué)習(xí)，是學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)的捷徑，創(chuàng)業(yè)精神需要在實(shí)踐中對(duì)學(xué)生進(jìn)行的培養(yǎng)。二是提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐平臺(tái)，舉辦創(chuàng)業(yè)模擬比賽、創(chuàng)業(yè)孵化園、成功校友論壇等，鼓勵(lì)在校學(xué)生積極創(chuàng)新實(shí)踐、勇于創(chuàng)業(yè)，吸引各大高校校友聚合抱團(tuán)合作創(chuàng)業(yè)。三是調(diào)節(jié)國(guó)家政策，政策的調(diào)節(jié)給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)提供減免費(fèi)用、放寬經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所限制等益處，提供創(chuàng)業(yè)資助政策及各種實(shí)踐的機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。除此之外，一些地方性高校在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育方面提出了一些新的理念，值得學(xué)習(xí)借鑒。如黃淮學(xué)院提出，首先提倡以應(yīng)用技術(shù)開發(fā)和轉(zhuǎn)化為依托進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。創(chuàng)業(yè)不再只是簡(jiǎn)單的開個(gè)門店、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中介、物流快遞點(diǎn)等這些普通的營(yíng)銷形式，而是提倡指導(dǎo)學(xué)生以服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)為定位的高品質(zhì)創(chuàng)業(yè)，其別注重應(yīng)用技術(shù)的開發(fā)和轉(zhuǎn)化;其次以創(chuàng)新教育為主，提出崗位創(chuàng)新和自主創(chuàng)業(yè)并重。最后以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育為突破口，推動(dòng)學(xué)校綜合改革和轉(zhuǎn)型發(fā)展。創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)的靈魂，該校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育不僅鼓勵(lì)學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，更提出崗位創(chuàng)新的新概念，在已有工作中發(fā)揮創(chuàng)新精神。學(xué)校提出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，即利用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革學(xué)校的整體辦學(xué)思路、人才培養(yǎng)、師資隊(duì)伍建設(shè)等。
2.要建立多渠道就業(yè)觀念。
高校在引導(dǎo)畢業(yè)生面向基層就業(yè)的同時(shí)，更加要鼓勵(lì)新型靈活的就業(yè)方式。現(xiàn)在“90后”畢業(yè)生中出現(xiàn)的一種值得借鑒和引導(dǎo)的方式――隱性就業(yè)。這種隱性就業(yè)的方式相對(duì)靈活，常見方式有開網(wǎng)店、全職做家教開補(bǔ)習(xí)小班等，他們的工作不再限于畢業(yè)后投奔企事業(yè)單位，方向也不再限于考研、考公務(wù)員。這些“90后”“隱族”們能夠選擇做自己感興趣的工作，目的是自由和快樂。盡管有專家認(rèn)為，“隱性就業(yè)”是當(dāng)前大學(xué)生應(yīng)對(duì)就業(yè)難的權(quán)宜之計(jì)。但筆者作為一線就業(yè)指導(dǎo)人員，認(rèn)為可以對(duì)畢業(yè)生的“隱性就業(yè)”加以引導(dǎo)和幫助。例如，引導(dǎo)開補(bǔ)習(xí)班的、當(dāng)私教的，在積累幾年經(jīng)驗(yàn)后自主創(chuàng)業(yè)，擴(kuò)展其業(yè)務(wù)規(guī)模;再如將網(wǎng)店、網(wǎng)絡(luò)等工作發(fā)展壯大，使之形成新興職業(yè)。在引導(dǎo)就業(yè)的同時(shí)，提醒同學(xué)們不能以隱性就業(yè)為最終目標(biāo)，關(guān)鍵是引導(dǎo)和幫助他們將這類“隱性的”、不穩(wěn)定的就業(yè)逐步發(fā)展成“顯性的”、長(zhǎng)久的就業(yè)模式。在當(dāng)前社會(huì)市場(chǎng)能提供的崗位很少的情況下，以此正價(jià)就業(yè)崗位，在一定程度上緩解就業(yè)壓力，是一種卓有成效的辦法。
3.提升就業(yè)指導(dǎo)理念，將就業(yè)指導(dǎo)教育融入其他課程中。
數(shù)據(jù)分析表明，大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)功利化傾向日益凸顯。完善就業(yè)指導(dǎo)方式，提升就業(yè)理念則成為高校就業(yè)指導(dǎo)的重中之重。將就業(yè)指導(dǎo)教育融入其他課程中就是很好的方式之一。如利用專業(yè)課，思想政治教育課程為平臺(tái)，將事關(guān)大學(xué)生成長(zhǎng)成才的職業(yè)生涯規(guī)劃內(nèi)容融入其中。專業(yè)課老師可以在課程中談及本專業(yè)未來就業(yè)方向，該專業(yè)知識(shí)和技能在未來就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的作用。這個(gè)專業(yè)畢業(yè)后能干什么，能找到什么樣的工作，工作前景如何，增強(qiáng)就業(yè)與專業(yè)相關(guān)度，強(qiáng)化專業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)，提高就業(yè)質(zhì)量。再如，在思修課中可以談及就業(yè)中的愛崗敬業(yè)、業(yè)道德、操守、基本職業(yè)素養(yǎng)等。因?yàn)閷?duì)于用人單位而言，畢業(yè)生的愛崗敬業(yè)遠(yuǎn)比專業(yè)技能更重要。
4.在就業(yè)指導(dǎo)課程中，融入理想信念及價(jià)值觀教育。
對(duì)于大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向的教育，最直接的一定是就業(yè)指導(dǎo)課堂。在就業(yè)指導(dǎo)課上不僅談及就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻，如何應(yīng)對(duì)就業(yè)的方法、面試求職技巧，更要談夢(mèng)想、談理想和讓學(xué)生明白不僅僅是為了錢和生存而工作，更要找到自己的夢(mèng)想和人生的方向。發(fā)現(xiàn)自己“想要的是什么”，再結(jié)合自己的能力和擁有的資源進(jìn)行職業(yè)選擇。而不是教學(xué)生先就業(yè)后擇業(yè)、騎驢找馬，功利主義價(jià)值為上，引導(dǎo)學(xué)生找工作時(shí)，不以薪水高低作為取舍工作的唯一標(biāo)準(zhǔn)、首要標(biāo)準(zhǔn)，注重工作中個(gè)人的收獲與成長(zhǎng)，重視公司的企業(yè)文化和培訓(xùn)等軟實(shí)力，將眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn)。
注釋：
①本文數(shù)據(jù)2009～2013年引用的是南京曉莊學(xué)院社會(huì)需求與培養(yǎng)質(zhì)量年度報(bào)告（麥可思數(shù)據(jù)調(diào)查2010屆―2013屆）。2014年數(shù)據(jù)缺失，2015年引用的是南京曉莊學(xué)院就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告（2015年）（江蘇省高校招生就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)中心編制）.
②麥可思對(duì)全體畢業(yè)生郵箱發(fā)送問卷進(jìn)行調(diào)查，所得數(shù)據(jù)為被調(diào)查郵箱數(shù)。被調(diào)查郵箱數(shù)=有效郵箱數(shù)-退訂郵箱數(shù)，有效郵箱數(shù)=初步清理后的有效郵箱數(shù)-調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤郵箱數(shù).
③2012屆南京曉莊學(xué)院社會(huì)需求與培養(yǎng)質(zhì)量年度報(bào)告.
④2013屆南京曉莊學(xué)院社會(huì)需求與培養(yǎng)質(zhì)量年度報(bào)告.
⑤劉潤(rùn)澤，本科生就業(yè)價(jià)值取向的現(xiàn)況研究――以金融學(xué)專業(yè)為例，中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2015（30），160-161.
⑥南京曉莊學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告（2015年），14.
⑦南京曉莊學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告（2015年），27.
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過去幾周并沒有給科技行業(yè)帶來最令人稱心如意的季度財(cái)報(bào)。
雖然僅憑一個(gè)季度的財(cái)報(bào)結(jié)果不足以得出最終的結(jié)論，但是這些財(cái)報(bào)結(jié)果預(yù)示著上市科技公司今年的前景堪憂。(準(zhǔn)備上市的“獨(dú)角獸”們，請(qǐng)注意：務(wù)必謹(jǐn)慎，再謹(jǐn)慎。)從今年年初以來，科技股權(quán)重較大的納斯達(dá)克指數(shù)已下跌了約15%。
在極個(gè)別的案例中，單個(gè)季度的財(cái)報(bào)結(jié)果可能會(huì)宣告某些曇花一現(xiàn)的科技公司的死刑。下面是本財(cái)季中的五大贏家和十大輸家。
十大輸家：
1.運(yùn)動(dòng)相機(jī)廠商GoPro
GoPro公司在今年1月初宣布裁員，而它的假日季的銷量也不如人意，因此人們對(duì)它的預(yù)期值走低。但它的真實(shí)數(shù)字更是慘不忍睹：營(yíng)收額狂跌了31%，股價(jià)從去年8月的64.74美元下跌到了今年2月11日的10.17美元。作為一個(gè)大品牌，它的市值卻只有14億美元。如果投資者開始抱怨或另?yè)窳寄荆敲次覀円膊粫?huì)感到驚訝。
2.微博網(wǎng)站Twitter
它出現(xiàn)在大輸家榜單，一點(diǎn)兒也不讓人覺得意外，因?yàn)樵谶^去一年中該公司一直動(dòng)蕩不安。然而，它的用戶數(shù)量出現(xiàn)零增長(zhǎng)，這可不是新任CEO杰克·多西(Jack Dorsey)想要的開局。由于該公司的股價(jià)已出現(xiàn)了下跌，多西不可能指望華爾街或善變直言的用戶能有多大耐心。
3.雅虎
雅虎出現(xiàn)在這里也不令人感到意外。這家公司一直在蹣跚而行。它的CEO瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)迄今為止未能扭轉(zhuǎn)乾坤。她已成功獲得了最后一次拯救雅虎的機(jī)會(huì)。但是，在今年，她將會(huì)把很多時(shí)間消耗在裁減員工和銷售部分公司資產(chǎn)上。由于雅虎董事會(huì)已承認(rèn)不排除公開對(duì)外出售雅虎的可能性，梅耶爾頭上將始終懸著一把利劍。
4.蘋果公司
把這家全世界最大的公司歸入“失敗者”行列似乎顯得有些怪怪的。但是，蘋果確實(shí)失去了它作為全球最有價(jià)值公司的地位。由于iPhone銷量平淡無奇，本季度預(yù)期銷量下滑，該公司在今年將面臨最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，至少在華爾街眼中是如此。自2015年4月以來，蘋果的股價(jià)已從132.65美元下跌到了2月11日的93.70美元。該公司的長(zhǎng)期投資者的信心也將面臨考驗(yàn)。
5.音樂流媒體服務(wù)提供商Pandora
Pandora公司的營(yíng)收情況不算糟糕。在2015年，它的營(yíng)收額從上年的9.21億美元增長(zhǎng)到了11.6億美元。但是有報(bào)道稱，該公司正在尋求買家。像這樣緩慢的增長(zhǎng)速度以及不斷攀升的成本，并不能讓投資者相信Pandora公司可以匹敵其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Apple Music和Spotify。
6.動(dòng)視暴雪
這家游戲巨頭的營(yíng)收和利潤(rùn)在本該是旺季的假日季卻出現(xiàn)了下滑。華爾街不高興了。在該公司的財(cái)報(bào)公布后，它的股價(jià)狂跌了16%。
7.育碧娛樂軟件公司(Ubisoft)
隨著其旗艦游戲產(chǎn)品《刺客信條》(Assasin’s Creed)開始日現(xiàn)老態(tài)，這家法國(guó)游戲公司的營(yíng)收也開始出現(xiàn)了下滑。
8.亞馬遜
有人可能會(huì)認(rèn)為亞馬遜應(yīng)該屬于大贏家陣營(yíng)，但是投資者卻不這么看。他們關(guān)注的不是亞馬遜的巨大利潤(rùn)，而是該公司在假日季的銷售額并未達(dá)到預(yù)期，而且該公司的支出額越來越高。自去年12月底以來，該公司的股價(jià)已從689.07美元下跌到了503.82美元。
9.社交游戲公司Zynga
在2015年第四季度，Zynga公司的財(cái)報(bào)結(jié)果超過了預(yù)期。而且，該公司宣布在2016年將會(huì)推出10款游戲。但是，這一切并沒有給投資者留下深刻印象。投資者們擔(dān)心的是該公司疲弱的預(yù)期收益和下滑的用戶數(shù)量。它的本就不高的股價(jià)再次遭到了重創(chuàng)。
10.職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn
LinkedIn公司給出的今年的預(yù)期收益偏低，投資者一時(shí)間慌了神。該公司的股價(jià)在一天內(nèi)狂跌了40%以上。在去年11月初，該公司的股價(jià)達(dá)到了255.54美元的高峰；而在今年2月11日，它的股價(jià)狂瀉到了103.47美元。在今年重新贏得投資者的信任，對(duì)于該公司來說將是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。
五大贏家：
1.社交網(wǎng)站Facebook
營(yíng)收和利潤(rùn)雙雙增長(zhǎng)，用戶數(shù)量攀升，移動(dòng)戰(zhàn)略全面推進(jìn)，視頻業(yè)務(wù)爆炸式發(fā)展。該公司正在如火如荼地發(fā)展。在該公司的財(cái)報(bào)公布后，投資者將它的股價(jià)一路推高。
2.特斯拉電動(dòng)汽車公司
幾天前，特斯拉電動(dòng)汽車公司預(yù)計(jì)，它的Model S和Model X SUV汽車的銷量將會(huì)超過分析師的預(yù)期。而且，該公司宣稱它將會(huì)在2016年實(shí)現(xiàn)盈利。在過去幾周，該公司的股價(jià)曾一度出現(xiàn)大幅度下滑，但是最近的這條消息則讓該公司的股價(jià)出現(xiàn)了回升。現(xiàn)在，這種局面能夠保持下去嗎？
3.在線電影租賃公司Netflix
Netflix公司的財(cái)報(bào)結(jié)果給人們帶來了不少驚喜：它的訂閱用戶數(shù)量增長(zhǎng)速度和利潤(rùn)均超過了人們的預(yù)期。然而，它仍然沒有逃脫大多數(shù)科技公司的厄運(yùn)：它的股價(jià)從去年12月的130.93美元狂跌到了今年2月11日的83.35美元。但是，我們?nèi)匀话阉腥肓舜筅A家行列。因?yàn)樵摴拘紝?huì)在今年推出大量原創(chuàng)節(jié)目，而且它的服務(wù)剛剛拓展到了100多個(gè)國(guó)家。這些舉措無疑會(huì)加快該公司在今年的發(fā)展步伐。
4.谷歌，哦，應(yīng)該是Alphabet
很抱歉，我們需要許久才能適應(yīng)該公司的名稱變化。不管怎樣，將谷歌列入贏家陣營(yíng)也是一步險(xiǎn)招。一方面，該公司的財(cái)報(bào)結(jié)果似乎很不錯(cuò)，它的營(yíng)收和利潤(rùn)均超過了預(yù)期。而且，它還短暫地奪走了蘋果公司的“最有價(jià)值公司”的光榮稱號(hào)。但在另一方面，自從該公司公布其財(cái)報(bào)結(jié)果以來，Alphabet公司的股價(jià)已從764.65美元狂跌到了683.11美元。而且，它在“最有價(jià)值公司”排行榜上僅領(lǐng)銜一天就被蘋果公司重新奪回了它的冠軍稱號(hào)。盡管谷歌的搜索引擎主管離職的消息有些影響，但是我們現(xiàn)在尚不清楚還有其他哪些因素壓低了Alphabet公司的股價(jià)。Alphabet公司的股價(jià)下跌是人們對(duì)于該公司情緒變化的一種反映呢，還只是眾多科技公司遭受重創(chuàng)的必然結(jié)果？不管怎樣，人們一直擔(dān)心該公司向移動(dòng)廣告轉(zhuǎn)變的舉措以及那些燒錢的長(zhǎng)期項(xiàng)目。
關(guān)鍵詞：技術(shù)；藝術(shù)；聲樂大課
聲樂大課是中等師范學(xué)校通常采用的一種教學(xué)形式，為了促進(jìn)這種形式的聲樂課效率更高，可以從聲音的技術(shù)性與音樂的藝術(shù)性著手，不但訓(xùn)練聲音的高位置、良好的氣息、喉頭的放松等諸多技術(shù)問題，而且更加注重咬字、吐字和情感的表達(dá)，促進(jìn)學(xué)生的演唱聲情并茂，提高聲樂大課的上課效果。
一、利用多媒體教學(xué)，感受聲音的技術(shù)性與音樂的藝術(shù)性
多媒體教學(xué)能夠極大地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)學(xué)生積極地進(jìn)行探索。使用多媒體教學(xué)，通過聲像能夠加強(qiáng)學(xué)生對(duì)一些抽象理論的理解。例如：喉部的解剖圖形，通過多媒體可以清晰地觀察到它的各個(gè)組成部分，以及各組成部分在發(fā)聲與不發(fā)聲時(shí)所發(fā)生的狀態(tài)變化；還有，聲音位置的問題，當(dāng)聲音處在口腔這個(gè)位置時(shí)，它的聲音效果是怎樣的？當(dāng)聲音處在頭腔時(shí)，它的聲音效果又是如何的？再有，多媒體可以使學(xué)生學(xué)習(xí)到一首歌曲作品的處理方法以及表演。多媒體教學(xué)的使用，既提高學(xué)生提高演唱技術(shù)，又增強(qiáng)學(xué)生的情感表現(xiàn)，可謂益處頗多。
二、既重技術(shù)性又重藝術(shù)性的的練聲
練聲是聲樂學(xué)習(xí)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，聲音的技術(shù)主要通過練聲來獲得，而且練聲時(shí)更要注重藝術(shù)性，同音樂結(jié)合起來，將練聲曲的美感表現(xiàn)出來。練聲時(shí)可以采取循序漸進(jìn)的練習(xí)方法，將呼吸練習(xí)、哼鳴練習(xí)、打開聲門練習(xí)、跳音的練習(xí)、連音的練習(xí)、拓展音域的練習(xí)等等。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，逐步加入到訓(xùn)練當(dāng)中去，不斷地提高學(xué)生的聲音質(zhì)量。將每一個(gè)練聲曲的練習(xí)要求和目的做逐一的說明，讓學(xué)生知道怎樣練習(xí)和為什么練習(xí)。例如：做哼鳴練習(xí)時(shí)，嘴唇微閉，口腔里面保持O 母音狀態(tài)，面部能明顯的感覺到震動(dòng)感。通過做這個(gè)練習(xí)，易使學(xué)生找到聲音的高位置和感受到氣息對(duì)聲音的支持。有感情的進(jìn)行發(fā)聲練習(xí)，賦予練聲曲以生命，帶著想象、帶著語(yǔ)氣、使學(xué)生陶醉在愉快地練習(xí)之中。通過系統(tǒng)的訓(xùn)練，提高自身各個(gè)發(fā)聲器官的協(xié)調(diào)配合，使學(xué)生掌握歌唱的呼吸、歌唱的共鳴、歌唱的表現(xiàn)等等，掌握發(fā)聲的技術(shù)，以便更好地為歌唱表現(xiàn)來服務(wù)。練聲曲中的技術(shù)性與藝術(shù)性是相互促進(jìn)、不可分割的。學(xué)習(xí)掌握聲音的技術(shù)需要一個(gè)長(zhǎng)期的過程，歌唱情感的表現(xiàn)又需要不斷地進(jìn)行揣摩。只要真正的用心練習(xí)，就可以真正做到字正腔圓、聲情并茂，為演唱歌曲做好技術(shù)和情感表現(xiàn)的準(zhǔn)備。
三、“聲情并茂”的歌唱訓(xùn)練
在余開基編著的《高考音樂強(qiáng)化訓(xùn)練》聲樂卷一書中提到：“世界上一切優(yōu)秀的歌唱家的演唱之所以能使廣大聽眾為之傾倒，受到公眾的熱烈歡迎和喜愛，除了他們具有良好的嗓音和高超的技巧外，最重要的是他們的歌聲準(zhǔn)確生動(dòng)地表達(dá)了歌曲的內(nèi)容和真實(shí)的情感，引起了觀眾內(nèi)心的共鳴給予了人們美的享受和情緒的感染。”這一段話主要在于說明歌唱的技術(shù)性與歌唱的藝術(shù)性有著密不可分的關(guān)系。
在余開基編著的《高考音樂強(qiáng)化訓(xùn)練》聲樂卷一書中還提到演唱的整體布局：“歌唱者在深入細(xì)致地分析了作曲家的創(chuàng)作意圖、作品的時(shí)代背景、歌詞的語(yǔ)言規(guī)律、音樂的風(fēng)格特點(diǎn)以及結(jié)構(gòu)形式后，就要將個(gè)人對(duì)作品的感情體驗(yàn)融入其內(nèi)，運(yùn)用自己的音樂思維展開內(nèi)心的音樂想象，在頭腦中逐漸形成一個(gè)較完整的聲音形象。根據(jù)作品內(nèi)容的需要，對(duì)演唱的聲音特質(zhì)、色彩變化、音樂的連接方式、旋律的起承轉(zhuǎn)合、、收尾以及感情發(fā)展的層次變化等等進(jìn)行整體的設(shè)計(jì)構(gòu)思，選擇最佳的演唱手段來加以表現(xiàn)。”
美國(guó)上市公司-----億元級(jí)外企、IT培訓(xùn)領(lǐng)軍企業(yè)
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一、達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)簡(jiǎn)介
達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)是中國(guó)IT職業(yè)教育的品牌，是目前中國(guó)IT職業(yè)教育集團(tuán)，2014年4月3日，達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)成功在美國(guó)納斯達(dá)克上市，是中國(guó)家在美國(guó)上市的IT職業(yè)教育集團(tuán)，同時(shí)也是2014年赴美上市股。除中高端IT人才實(shí)訓(xùn)外，達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)同樣致力于IT 人才輸送、教育平臺(tái)建設(shè)、軟件研發(fā)等綜合服務(wù)。目前，已形成包括 人才實(shí)訓(xùn)中心、軟件研發(fā)中心、軟件人才中心、IT 教育中心四大人才服務(wù)模塊達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)逐漸形成以IT培訓(xùn)為主的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)品牌。
達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)有限公司的各個(gè)中心由軟件專家負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)，課程設(shè)計(jì)引進(jìn)北美先進(jìn)技術(shù)，貼近中國(guó)軟件企業(yè)的實(shí)際需求，同時(shí)，聘請(qǐng)北美海外專家與來自IBM、華為、用友、亞信、東軟等國(guó)內(nèi)外名企的一線實(shí)戰(zhàn)專家擔(dān)任講師，以確保高端培訓(xùn)效果。達(dá)內(nèi)在課程設(shè)計(jì)與培訓(xùn)模式上不斷創(chuàng)新，開創(chuàng)“零首付、低押金，就業(yè)后付款”的信貸就業(yè)模式先河，改革培訓(xùn)模式保持培訓(xùn)規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)確保90%以上的就業(yè)率，同時(shí)高質(zhì)量就業(yè)。
二、達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)與高校和企業(yè)合作
從創(chuàng)建之初，達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)就非常重視與高校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流、專業(yè)共建等方面的合作。經(jīng)過13年辛勤的耕耘，達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)在全國(guó)高校中建立了良好的口碑和美譽(yù)度， 達(dá)內(nèi)先后與全國(guó)500多所大學(xué)的計(jì)算機(jī)或軟件學(xué)院建立良好合作關(guān)系，其中20%以上為211重點(diǎn)大學(xué)，在100多所院校里建立了達(dá)內(nèi)大學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，并與包括北大軟件學(xué)院在內(nèi)的7所院校建立軟件工程研究生聯(lián)合培養(yǎng)合作。近年來，達(dá)內(nèi)加強(qiáng)了與院校開展深度合作的步伐，在人才培養(yǎng)模式、項(xiàng)目課程體系的整體構(gòu)建、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)基地的建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面全方位的高校開展合作，對(duì)高校的教學(xué)改革、優(yōu)化高校課程體系，強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)以及加強(qiáng)高校教師隊(duì)伍實(shí)戰(zhàn)型業(yè)務(wù)水平的提升都積極的推動(dòng)作用。
達(dá)內(nèi)發(fā)展離不開與企業(yè)的密切合作，達(dá)內(nèi)在全國(guó)建立5大軟件人才中心，300人才顧問每天不斷與全國(guó)上萬(wàn)家企業(yè)保持聯(lián)系和溝通。通過13年達(dá)內(nèi)不斷地探索與嘗試，達(dá)內(nèi)與國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)建立人才推薦，人才定制培養(yǎng)、人才租賃與外包、校園招聘、IT獵頭、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)等多樣化的合作方式和一站式的服務(wù)體系。截止到2014年5月底，達(dá)內(nèi)與全國(guó)5萬(wàn)家知名企業(yè)建立合作關(guān)系，每個(gè)月在達(dá)內(nèi)全國(guó)中心有近600場(chǎng)的企業(yè)雙選會(huì)，達(dá)內(nèi)還會(huì)定期做專場(chǎng)招聘會(huì)，正是與企業(yè)的緊密合作關(guān)系，達(dá)內(nèi)學(xué)員保持行業(yè)的學(xué)員就業(yè)率，2014年實(shí)現(xiàn)了95%以上的就業(yè)率。
三、達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)主要業(yè)績(jī)：
達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)作為中國(guó)高端IT培訓(xùn)的翹楚，從創(chuàng)業(yè)之初就倡導(dǎo) “誠(chéng)信、創(chuàng)新、開放、合作”的企業(yè)文化，同時(shí)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略一直都保持經(jīng)營(yíng)模式和產(chǎn)品保持行業(yè)的一步：率先在美國(guó)上市家IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先推出“先就業(yè)，后付款”IT信貸就業(yè)培訓(xùn)的IT職業(yè)教育；率先獲得國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)投資的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先入選“德勤中國(guó)高科技高成長(zhǎng)50強(qiáng)”的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先由IT技術(shù)專家建立和運(yùn)營(yíng)的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先全面開放課堂，隨時(shí)真課試聽的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先與“211工程”大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)軟件工程碩士的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先真實(shí)披露學(xué)員就業(yè)率、就業(yè)品質(zhì)的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先開辟高端課程，培養(yǎng)IT白領(lǐng)、金領(lǐng)的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)；率先完全真實(shí)公開師資背景的IT職業(yè)教育機(jī)構(gòu)。
達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)由于優(yōu)秀的教學(xué)效果、行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式和傾力公益事業(yè)贏得了社會(huì)各界的廣泛贊譽(yù)和好評(píng)，近年來達(dá)內(nèi)榮獲了各界機(jī)構(gòu)的頒獎(jiǎng)：達(dá)內(nèi)是業(yè)界的一家2006、2007、2008、2009連續(xù)4年入選德勤評(píng)選的“中國(guó)高科技高成長(zhǎng)50強(qiáng)公司”、“亞太地區(qū)高科技高成長(zhǎng)500強(qiáng)公司”，中關(guān)村管理委員會(huì)指定的“軟件人才培養(yǎng)示范基地”、北京市商務(wù)委、北京市教委聯(lián)合評(píng)為“首批服務(wù)外包人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)”，被《計(jì)算機(jī)世界》評(píng)選的“就業(yè)服務(wù)杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”、被《中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào)》評(píng)選的“影響力培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)”、被搜狐評(píng)為“中國(guó)十大教育集團(tuán)”、被騰訊評(píng)為“中國(guó)大學(xué)生心目中影響力的IT品牌”， 2010年更是和百度、搜狐、中興電子等企業(yè)被歐美同學(xué)會(huì)評(píng)為中國(guó)海外歸國(guó)人員創(chuàng)業(yè)“騰飛獎(jiǎng)”中國(guó)50強(qiáng)優(yōu)秀企業(yè)、2011年獲得中央電視臺(tái)評(píng)選的中國(guó)教育行業(yè)“領(lǐng)軍企業(yè)”2012年9月獲鳳凰網(wǎng)、網(wǎng)易財(cái)經(jīng)、影響力峰會(huì)組委會(huì)評(píng)選的“2012年度信賴企業(yè)”大獎(jiǎng)、2012、2013年 榮獲普華永道和高企協(xié)頒發(fā)“2011中關(guān)村高成長(zhǎng)企業(yè)100”。2013年榮獲智聯(lián)招聘中國(guó)年度雇主“北京30強(qiáng)”企業(yè)等大獎(jiǎng)。
四、達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)IT培訓(xùn)課程：
1、java培訓(xùn)-----------java工程師；
2、UI培訓(xùn)-----------UI大咖設(shè)計(jì)師；
3、Android培訓(xùn)-----------安卓工程師；
4、IOS培訓(xùn)-----------IOS軟件工程師；
5、Web培訓(xùn)-----------Web前端工程師；
6、HTML5培訓(xùn)-----------前端互聯(lián)網(wǎng)工程師；
7、會(huì)計(jì)培訓(xùn)-----------主辦會(huì)計(jì)師；
8、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷培訓(xùn)-----------網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷經(jīng)理師；
9、unity培訓(xùn)-----------Unity3D工程師；
10、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-----------大數(shù)據(jù)工程師；
11、PHP培訓(xùn)-----------PHP開發(fā)工程師；
12、嵌入式培訓(xùn)-----------嵌入式工程師；
13、軟件測(cè)試培訓(xùn)-----------軟件測(cè)試工程師；
14、C++培訓(xùn)-----------C++軟件工程師
15、linux培訓(xùn)-----------linux運(yùn)維工程師
16、Net培訓(xùn)-----------Net開發(fā)工程師
五、達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)就業(yè)：
1、2016-02-17-------- 中南大學(xué)學(xué)生參加達(dá)內(nèi)C++培訓(xùn)，成功轉(zhuǎn)型9萬(wàn)年薪入職軟通動(dòng)力；
2、2016-02-16-------小學(xué)教師參加達(dá)內(nèi)PHP培訓(xùn)，成功轉(zhuǎn)型薪資翻3倍獲10k高薪；
3、2016-01-16-------本科應(yīng)屆生參加達(dá)內(nèi)java培訓(xùn)，成功入職外資軟件企業(yè)；
4、2016-01-25-------電氣工程師參加達(dá)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷培訓(xùn)，成功轉(zhuǎn)行獲9k月薪入職搜房網(wǎng)；
5、2016-01-08--------公務(wù)員不干枯燥工作參加達(dá)內(nèi)培訓(xùn)，轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師獲15K高薪；
6、2016-01-07-------平面設(shè)計(jì)師遇瓶頸參加達(dá)內(nèi)UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)，薪資飆升2倍多獲15k高薪；
7、2015-12-29------大四學(xué)員參加達(dá)內(nèi)iOS培訓(xùn)，獲10W年薪贏在職場(chǎng)起點(diǎn)；
8、2015-12-28-----中國(guó)計(jì)量大學(xué)大三學(xué)員參加達(dá)內(nèi)UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)，獲月薪12K入職offer；
9、2015-12-18-----機(jī)械專業(yè)學(xué)員零基礎(chǔ)參加達(dá)內(nèi)PHP培訓(xùn)，獲7K月薪成功轉(zhuǎn)行；
10、2015-12-25------應(yīng)屆生參加達(dá)內(nèi)java培訓(xùn)獲7K月薪入職敦煌網(wǎng)；
六、達(dá)內(nèi)國(guó)際集團(tuán)各校區(qū)分布及具體地址：
北京免費(fèi)咨詢電話：400-001-9911轉(zhuǎn)分機(jī)28245
北京市（海淀區(qū)）：
1、達(dá)內(nèi)北京中關(guān)村中心JAVA：
－－－北京市海淀區(qū)北三環(huán)西路甲18號(hào)中鼎大廈B座7—8層；
2、達(dá)內(nèi)北京大數(shù)據(jù)中心才高大數(shù)據(jù)：
－－－北京市海淀區(qū)北三環(huán)西路甲18號(hào)中鼎大廈B座7—8層
3、達(dá)內(nèi)北京萬(wàn)壽路中心WEB前端：
－－－北京市海淀區(qū)萬(wàn)壽路文博大廈二層
4、達(dá)內(nèi)北京清華園中心.NET/Unity3D：
－－－北京市海淀區(qū)花園路小關(guān)街120號(hào)萬(wàn)盛商務(wù)會(huì)館A區(qū)三層
5、達(dá)內(nèi)北京魏公村中心UID：
－－－北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街乙12號(hào)天作國(guó)際大廈三層
6、達(dá)內(nèi)北京海淀園中心PHP：
－－－北京市海淀區(qū)萬(wàn)泉河路68號(hào)紫金大廈6層
7、達(dá)內(nèi)北京網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中心網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷：
－－－北京市海淀區(qū)萬(wàn)泉河路68號(hào)紫金大廈6層
北京市（朝陽(yáng)區(qū)）：
1、達(dá)內(nèi)北京潘家園中心安卓/IOS：
－－－北京市朝陽(yáng)區(qū)潘家園松榆北路7號(hào)院11號(hào)樓建業(yè)苑6層
2、達(dá)內(nèi)北京亞運(yùn)村中心軟件測(cè)試：
－－－北京市朝陽(yáng)區(qū)南沙灘66號(hào)院1號(hào)樓3層達(dá)內(nèi)科技測(cè)試學(xué)院
3、達(dá)內(nèi)北京會(huì)計(jì)中心會(huì)計(jì)：
－－－北京市朝陽(yáng)區(qū)民族園路2號(hào)豐寶恒大廈二層
北京市（東城區(qū)）：
1、達(dá)內(nèi)北京南鑼鼓巷校區(qū)UED：
－－－北京市東城區(qū)交道口南大街15號(hào)新華文化大廈3層
2、達(dá)內(nèi)北京天壇中心Linux云計(jì)算、Pyhton、紅帽認(rèn)證：
－－－北京市東城區(qū)珠市口東大街6號(hào)珍貝大廈西側(cè)三層
3、達(dá)內(nèi)北京廣渠門中心C++/嵌入式：
－－－北京市東城區(qū)廣渠家園25號(hào)樓啟達(dá)大廈1-2層
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息；研究；思考；策略
基金項(xiàng)目：達(dá)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院重點(diǎn)科研課題：“基于CAI高職高專《高等數(shù)學(xué)》‘流動(dòng)幾何圖形圖式’教學(xué)法”子課題（項(xiàng)目編號(hào)：14DZY24）
中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2017年3月8日
引言
我們?cè)趧?chuàng)造數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)正在包圍我們。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)，過去情報(bào)信息的研究方式和廣大用戶的需求處在變革之中，區(qū)域的科技信息收集、存貯、轉(zhuǎn)化、提取、挖掘和應(yīng)用面臨著深刻變化。云計(jì)算是一種新計(jì)算模式，通過虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的資源池，通過網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)，用戶跨越地理空間限制，獲取各類計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的實(shí)現(xiàn)形態(tài)、計(jì)算服務(wù)的應(yīng)用模式根本性改變，云計(jì)算面臨著一次新的革命。
一、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)來源
大數(shù)據(jù)（big data）是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)三個(gè)主要的數(shù)據(jù)來源：（1）企業(yè)經(jīng)營(yíng)交易和管理信息，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；（2）物聯(lián)網(wǎng)世界商品、物流信息，信息量遠(yuǎn)超過現(xiàn)有的架構(gòu)承受能力；（3）人的交互行為信息，來自于社交網(wǎng)站以及用戶行為。
二、大數(shù)據(jù)的功能、特征
大數(shù)據(jù)的功能：提升政府工作的透明度，征求民生意見，了解社會(huì)動(dòng)態(tài)；制造業(yè)整合研發(fā)、工程和制造部門，通過收集更多的績(jī)效數(shù)據(jù)顯著提升管理效能；服務(wù)行業(yè)根據(jù)客戶需求細(xì)分人群，針對(duì)微觀細(xì)分人群鎖定促銷和廣告方式。
大稻蕕奶卣魘4V：Volume（體量巨大）、Variety（類型繁多）、Value（價(jià)值密度低）、Velocity（實(shí)時(shí)處理）。
三、大數(shù)據(jù)處理的有力支撐技術(shù)――云計(jì)算
（一）云計(jì)算的概念。云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。
（二）云的分類
1、公共云。以Google、Salesforce為代表，通過自己的基礎(chǔ)架構(gòu)直接向用戶提供服務(wù)。用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問服務(wù)，并不擁有云計(jì)算資源。
2、私有云。企業(yè)自己搭建云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，面向內(nèi)部用戶或外部客戶提供云計(jì)算服務(wù)。企業(yè)擁有基礎(chǔ)架構(gòu)的自，并且可以基于自己的需求改進(jìn)服務(wù)，進(jìn)行自主創(chuàng)新。
3、混合云。既有自己的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，也使用外部公共云提供的服務(wù)。
（三）解決實(shí)際問題：云計(jì)算的應(yīng)用亮點(diǎn)
1、云物聯(lián)。“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。
2、云安全。云安全的策略構(gòu)想是：使用者越多，每個(gè)使用者就越安全，因?yàn)槿绱她嫶蟮挠脩羧海阋愿采w互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落，只要某個(gè)網(wǎng)站被掛馬或某個(gè)新木馬病毒出現(xiàn)，就會(huì)立刻被截獲。
3、云存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。
4、云游戲。云游戲是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的游戲方式，在云游戲的運(yùn)行模式下，所有游戲都在服務(wù)器端運(yùn)行，并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。
5、云教育、云社交、云會(huì)議。在云平臺(tái)上，所有的教育機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、招生服務(wù)機(jī)構(gòu)、宣傳機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、管理機(jī)構(gòu)、行業(yè)媒體、法律機(jī)構(gòu)等都集中云整合成資源池，各個(gè)資源相互展示和互動(dòng)，按需交流，達(dá)成意向，從而降低教育成本，提高效率。云社交就是把大量的社會(huì)資源統(tǒng)一整合和評(píng)測(cè)，構(gòu)成一個(gè)資源有效池向用戶按需提供服務(wù)，參與分享的用戶越多，能夠創(chuàng)造的利用價(jià)值就越大。云會(huì)議是基于云計(jì)算技術(shù)的一種高效、便捷、低成本的會(huì)議形式。
四、大數(shù)據(jù)背景下促進(jìn)科技信息研究的模式轉(zhuǎn)變
（一）云技術(shù)改變產(chǎn)業(yè)消費(fèi)、商業(yè)模式。2011年，中國(guó)云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模315.54億元，增長(zhǎng)88.6%。2012年，中國(guó)云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模超過600億元。2013年，增長(zhǎng)到1，174.12億元。而到2015年，我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模達(dá)到了7，500億元至1萬(wàn)億元。中國(guó)已有北京、上海、無錫、杭州、深圳等30余個(gè)地方政府組織編制了云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局逐步形成。
（二）物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算是交互輝映的關(guān)系。從量上看，物聯(lián)網(wǎng)采集驚人的數(shù)據(jù)需要通過無線傳感網(wǎng)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)向某些存儲(chǔ)和處理設(shè)施匯聚，而使用云計(jì)算來承載這些具有非常顯著的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)；從質(zhì)上看，使用云計(jì)算設(shè)施對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘，可以更加迅速、準(zhǔn)確、智能地對(duì)物理世界進(jìn)行管理和控制。物聯(lián)網(wǎng)將成為云計(jì)算最大的用戶，將為云計(jì)算取得更大商業(yè)成功奠定基石，通過云計(jì)算技術(shù)，軟硬件獲得空前的集約化應(yīng)用。
（三）3G/4G與云計(jì)算是互相依存、互相促進(jìn)的關(guān)系。3G/4G將為云計(jì)算帶來數(shù)以億計(jì)的寬帶移動(dòng)用戶。用戶的終端計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限，卻有很強(qiáng)的聯(lián)網(wǎng)能力，對(duì)云計(jì)算有著天然的需求。云計(jì)算能夠給3G/4G用戶提供更好的用戶體驗(yàn)。云計(jì)算有強(qiáng)大的計(jì)算能力、接近無限的存儲(chǔ)空間，并支撐各種各樣的軟件和信息服務(wù)，能夠?yàn)?G/4G用戶提供前所未有的服務(wù)體驗(yàn)。
（四）科技情報(bào)信息研究方式面臨挑戰(zhàn)。過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)注意結(jié)構(gòu)化，把一些彼此相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換，按照范式理論進(jìn)行建立數(shù)據(jù)模型，這些數(shù)據(jù)的容量相對(duì)來說比較容易操縱，從已有的規(guī)則來篩選，假定有了一定的規(guī)律，所以實(shí)現(xiàn)起來就不需要特別強(qiáng)大的工具。
當(dāng)今文本，如電子郵件、文檔、健康/醫(yī)療記錄，再擴(kuò)展到網(wǎng)頁(yè)、社交媒體、感知數(shù)據(jù)，涵蓋音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等等，這些信息看似無關(guān)，不能結(jié)構(gòu)化，但是潛在有用的關(guān)系用過去的研究工具不能提示出來，有用的價(jià)值不能顯現(xiàn)，也只能成了垃圾數(shù)據(jù)。這不是人的主觀性出了差錯(cuò)，而是給我們的研究挖掘力度不潁工欲善其事必先利其器，沒有好的研究平臺(tái)，也只能望洋興嘆。
科技信息資源需求層次智能化程度達(dá)到與日俱增的狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶對(duì)信息需求不再是簡(jiǎn)單結(jié)果，而是具有深入分析、提供決策的綜合類信息，使用戶對(duì)信息的需要從簡(jiǎn)單信息轉(zhuǎn)向綜合專業(yè)的預(yù)見性信息需求，顯示出信息知識(shí)片斷的“多元化、多樣化、綜合化、專家化、實(shí)時(shí)化”等特征。這種信息需求對(duì)信息數(shù)據(jù)的管理、存儲(chǔ)、信息服務(wù)形式提出更高的需求。
社會(huì)大眾對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的使用提出了很高的要求，人們享受科技帶給大家的歡樂、便利、高效，從技術(shù)手段上看，沒有云計(jì)算很多創(chuàng)新無法實(shí)現(xiàn)，科技情報(bào)信息研究也必須打破過去的定式思維，引用云計(jì)算的技術(shù)，鑄就科技信息研究的新模式。
五、區(qū)域科技信息研究策略
現(xiàn)代技術(shù)風(fēng)起云涌，海量數(shù)據(jù)需要超大計(jì)算功能，科技信息量大且數(shù)據(jù)模型難以確定，各行各業(yè)對(duì)服務(wù)的種類甚多，特別當(dāng)今移動(dòng)終端的普及，反映在生活、工作、學(xué)習(xí)等方方面面。科技信息的研究要緊跟科技發(fā)展、社會(huì)的需要，要在實(shí)踐中證明自身存在的價(jià)值和必要性，創(chuàng)造性地開展工作，以達(dá)州科技信息為例，說明區(qū)域科技信息研究的新策略。
（一）使用虛擬化技術(shù)創(chuàng)造更高的科技效率。虛擬化是指計(jì)算機(jī)元件在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行。虛擬化技術(shù)可以擴(kuò)大硬件的容量，簡(jiǎn)化軟件的重新配置過程。CPU的虛擬化技術(shù)可以單CPU模擬多CPU并行，允許一個(gè)平臺(tái)同時(shí)運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng)，并且應(yīng)用程序都可以在相互獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行而互不影響，從而顯著提高計(jì)算機(jī)的工作效率。
大項(xiàng)目需要處理大數(shù)據(jù)時(shí)，單位去買巨型機(jī)不現(xiàn)實(shí)，所以需要一個(gè)中介來提供硬件和軟件的服務(wù)，科技信息研究部門責(zé)無旁貸。
（二）按需求來提供具體的虛擬服務(wù)。云平臺(tái)提供基于“云”的服務(wù)，即不用自己創(chuàng)建，就像一個(gè)大型的網(wǎng)絡(luò)資源倉(cāng)庫(kù)，可以在里面找到任何你想要的東西。企業(yè)對(duì)于信息化建設(shè)以及網(wǎng)絡(luò)傳輸都有著更高的要求，云服務(wù)將會(huì)成為解決企業(yè)信息化建設(shè)困擾的變革方向，并為企業(yè)帶來許多的利益和價(jià)值，讓企業(yè)更快地享受到信息化帶來的方便。云服務(wù)可以降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，可以享受更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，更可以提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等。
學(xué)校增加幾千名學(xué)生，但是沒有那么多資金去購(gòu)買軟件和硬件設(shè)備，因?yàn)橹粚W(xué)半年計(jì)算機(jī)課程，這些學(xué)生下學(xué)期也用不到這么多的電腦，這個(gè)時(shí)候，最好的辦法就是借助云平臺(tái)，只需要說明詳細(xì)的需要，就可以自動(dòng)配置好軟硬件，只需要在學(xué)校放上終端設(shè)備，所需要的一切就像正常各人擁有一立的計(jì)算機(jī)一樣，享受服務(wù)，不需要個(gè)人去安裝程序，節(jié)省大量人力、物力、財(cái)力。
各行各業(yè)都有不同的需要，操作系統(tǒng)、軟件、界面和硬件等都可以按需分配，云平臺(tái)也是一樣的，這樣的機(jī)構(gòu)對(duì)社會(huì)提供了便捷、實(shí)惠，科技信息研究部門可以有所擔(dān)當(dāng)，主動(dòng)承擔(dān)起這樣責(zé)任，證明自己的價(jià)值。
（三）網(wǎng)絡(luò)端口鏡像分析提供科學(xué)決策。在主干網(wǎng)的路由器上做多個(gè)端口的鏡像，就把流經(jīng)該區(qū)域的主要數(shù)據(jù)包流復(fù)制一份，然后由專業(yè)的網(wǎng)件對(duì)需要的協(xié)議數(shù)據(jù)、站點(diǎn)或者IP地址段的數(shù)據(jù)包進(jìn)行過濾，整理歸納分析得出一個(gè)綜合報(bào)告，對(duì)政府、企業(yè)、事業(yè)、個(gè)人的決策起輔助作用。
例如，可以在微博上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，微博最強(qiáng)大的力量來自于“小眾的社會(huì)認(rèn)同效應(yīng)”：獨(dú)立網(wǎng)民因?yàn)橄嗤^點(diǎn)聚集在一起，通過消息轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論機(jī)制，迅速擴(kuò)散，在短時(shí)間內(nèi)形成類似“颶風(fēng)”的傳播效應(yīng)，從而形成廣泛社會(huì)影響力。
微博顛覆了傳統(tǒng)的信息傳播路徑，由單向傳播向多中心、網(wǎng)狀裂變的方式轉(zhuǎn)變。對(duì)企業(yè)而言，不管是主動(dòng)擁抱還是被動(dòng)接受，都宣告了一個(gè)時(shí)代的大幕在開啟，消費(fèi)者站在了舞臺(tái)的中間。
首先在海量數(shù)據(jù)中沙里淘金，就能在這輪技術(shù)變革中脫穎而出。消費(fèi)者行為數(shù)字化，企業(yè)必須去收集、分析、跟蹤用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的“足跡”。
（四）對(duì)傳統(tǒng)科技情報(bào)信息業(yè)務(wù)進(jìn)行深加工。由于傳統(tǒng)的計(jì)算方式?jīng)]有群集化，沒有均衡負(fù)載分布式協(xié)調(diào)計(jì)算功能，效率低下，只能處于信息數(shù)據(jù)加工的初級(jí)階段。
過去科技情報(bào)檢索工作，只是對(duì)被檢人項(xiàng)目課題的內(nèi)容進(jìn)行全庫(kù)搜索，得到重復(fù)率，對(duì)被檢索的人只顯示紅線，沒有人性化的溫情提示：哪個(gè)方向是這門學(xué)科的熱點(diǎn)、重點(diǎn)和難點(diǎn)，什么方向的課題關(guān)注度對(duì)社會(huì)、學(xué)術(shù)的意義影響深遠(yuǎn)，并且顯示出不同關(guān)鍵詞容易重復(fù)的概率。
到基層單位或區(qū)鄉(xiāng)進(jìn)行科普宣傳工作，所傳授的知識(shí)是一些死知識(shí)，沒有智能性的判斷和決策，所以缺乏交互性和靈活性，不能對(duì)未來發(fā)生的事件做正確的預(yù)測(cè)。
運(yùn)用云技術(shù)的大數(shù)據(jù)核心和功能：（1）掌握了更多的數(shù)據(jù)和信息；（2）掌握的信息比別人更全面、更快、更準(zhǔn)確；（3）總能實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)的變化、經(jīng)營(yíng)的變化；（4）總能預(yù)判未來的發(fā)展趨勢(shì)；（5）總是能作出正確的判斷和決策。
（五）利用云計(jì)劃進(jìn)行科普宣傳。云計(jì)算是大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)，由于誕生時(shí)間較晚，人們對(duì)它還是沒有足夠的認(rèn)識(shí)，在大學(xué)里很多計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生對(duì)云技術(shù)還是處于一個(gè)盲區(qū)，這個(gè)技術(shù)向全社會(huì)推廣還有一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的過程，科技信息研究部門要肩負(fù)起宣傳云技術(shù)的重?fù)?dān)，取得經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益雙豐收，這也是公益性的科技信息研究部分內(nèi)之事。通過“云+端”的應(yīng)用模式，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”落地生根。
（六）實(shí)時(shí)跟蹤云技術(shù)的最新成果。我國(guó)的企事業(yè)單位尚未完全掌握虛擬化、分布式存儲(chǔ)、海量資源管理、分布式處理、并行計(jì)算等云計(jì)算核心技術(shù)，缺少像IBM、微軟、甲骨文和VMware等掌握云計(jì)算架構(gòu)核心技術(shù)的企業(yè)。高性能計(jì)算機(jī)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)交換技術(shù)等云計(jì)算相關(guān)核心領(lǐng)域均被國(guó)外IT巨頭控制。
我國(guó)在高端通用芯片、高端服務(wù)器、海量存儲(chǔ)設(shè)備等關(guān)鍵硬件設(shè)備及其核心部件，虛擬化軟件、云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵軟件產(chǎn)品同國(guó)外有相當(dāng)大的性能差距，云算系統(tǒng)集成能力也亟待加強(qiáng)。
區(qū)域科技信息部門應(yīng)該跟蹤云計(jì)劃最前沿研究成果，掌握最近的軟件應(yīng)用知識(shí)，服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)公益事業(yè)。優(yōu)化已有的云平臺(tái)，提高使用效率。
（七）加入云平臺(tái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性。云計(jì)算技術(shù)能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、軟件、硬件設(shè)備等之間的融合，具有一定的規(guī)模化、虛擬性與安全性等特征的技術(shù)。
“云安全”是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息安全的最新體現(xiàn)，它融合了并行處理、網(wǎng)格計(jì)算、未知病毒行為判斷等新興技術(shù)和概念，通過網(wǎng)狀的大量客戶端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常進(jìn)行監(jiān)測(cè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，傳送到服務(wù)端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。
加入云的計(jì)算機(jī)越多，安全性會(huì)越高，科技情報(bào)信息研究部門增加安全措施，建立IPS和IDS系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)區(qū)域的電腦及時(shí)監(jiān)控和防范一些不安全因素的發(fā)生，對(duì)一些偶然事件進(jìn)行預(yù)警。
（八）云計(jì)算數(shù)據(jù)完整性的保障技術(shù)。盡可能地保障數(shù)據(jù)不會(huì)因軟件和硬件故障受到非法破壞，縱然部分?jǐn)?shù)據(jù)被破壞也能恢復(fù)。在云存儲(chǔ)環(huán)境下為了合理利用存儲(chǔ)空間，將大數(shù)據(jù)文件拆分成多個(gè)塊，以塊的方式分別保存到許多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)空間上，通過糾刪碼技術(shù)或秘密共享技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。
糾刪技術(shù)的原理是：首先將文件分為K塊，利用糾刪碼技術(shù)進(jìn)行編碼，可以得到n塊數(shù)據(jù)塊，將n塊數(shù)據(jù)塊分到各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)冗余容錯(cuò)。
秘密共享技術(shù)：一段秘密消息被以某種數(shù)學(xué)方法分割為n份，這種分割使得小于n份的k份（k
六、小結(jié)
目前，區(qū)域信息基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)薄弱，寬帶普及率較低，不利于高質(zhì)量云計(jì)算服務(wù)的提供。區(qū)域內(nèi)還沒有成熟的云計(jì)算開放平臺(tái)，海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模IT資源管理等關(guān)鍵技術(shù)需要在應(yīng)用帶動(dòng)下實(shí)現(xiàn)突破。科技信息研究部門應(yīng)首先在電子商務(wù)、電子政務(wù)、金融證券、電力通信等領(lǐng)域進(jìn)行云技術(shù)的推廣和應(yīng)用，然后使云技術(shù)在全社會(huì)得到最廣泛的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下云計(jì)算為科技情報(bào)信息研究提供了新挑戰(zhàn)、新機(jī)遇和新希望。
主要參考文獻(xiàn)：
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眼下，“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”熱潮正在興起，但與此同時(shí)創(chuàng)業(yè)失敗、無效創(chuàng)新的現(xiàn)象增多，“雙創(chuàng)”熱潮遭遇瓶頸。而貴陽(yáng)市另辟蹊徑啟動(dòng)“痛客計(jì)劃”，舉辦中國(guó)痛客大賽并以此為基礎(chǔ)打造“痛客夢(mèng)工廠”。從創(chuàng)客到“痛客”，貴陽(yáng)此舉是噱頭還是創(chuàng)新？
非同尋常的新戰(zhàn)略
與尋常的市場(chǎng)營(yíng)銷制造噱頭不同，“痛客計(jì)劃”是由貴陽(yáng)市委書記陳剛提出，并親自推動(dòng)的新發(fā)展戰(zhàn)略。
陳剛也是淘寶和京東的消費(fèi)者，每次買完?yáng)|西之后，他就在想每天或者每一次消費(fèi)，都要考慮這個(gè)盒子怎么丟掉。而全國(guó)發(fā)售的快遞郵包、零售的商品幾十億件。那么每天要消費(fèi)多少盒子？扔掉多少盒子？有沒有可能有一家企業(yè)，有一些聰明的人，像發(fā)明集裝箱一樣，可以發(fā)明重復(fù)使用的小郵盒，這樣來解決社會(huì)的需求？
一個(gè)包裝盒戳中貴陽(yáng)市委書記陳剛的痛點(diǎn)，也給了他靈感，于是“痛客計(jì)劃”應(yīng)運(yùn)而生。“痛客”是個(gè)全新的概念，提出痛點(diǎn)的人就是痛客，這個(gè)詞在“痛客計(jì)劃”上首次提出。
痛客能從各種社會(huì)現(xiàn)象和問題中，找出痛點(diǎn)，發(fā)掘出將會(huì)產(chǎn)生系列連鎖反應(yīng)的機(jī)會(huì)。比如交通堵打車難是痛點(diǎn)，打車軟件便應(yīng)運(yùn)而生；餐館多難甄別是痛點(diǎn)，點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站便應(yīng)時(shí)而現(xiàn)。提出痛客概念，就是要讓痛點(diǎn)更有效地與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)結(jié)合，本身也是政府引導(dǎo)兩創(chuàng)的創(chuàng)新做法。
以往的思路是一個(gè)人提出問題，這個(gè)人再想辦法解決。可是很多人沒有解決問題的能力。因此，貴陽(yáng)推出“痛客計(jì)劃”就是：一個(gè)人不去管能不能解決問題，而是把社會(huì)的痛點(diǎn)提出來，這就是痛客。這個(gè)痛點(diǎn)也許能靠社會(huì)上的很多聰明人來解決，如果最終得到了解決，痛客當(dāng)初提出這個(gè)痛點(diǎn)就是有價(jià)值的。
目前，在推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的過程中，出現(xiàn)了一些現(xiàn)象，如一些科技人員取得了科技成果甚至于專利成果，但轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的不多；許多年輕人熱衷于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，基于自己有一個(gè)奇思妙想，但多是在做重復(fù)性的創(chuàng)新。
同時(shí)，地方政府為了推動(dòng)大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，搞了很多孵化器創(chuàng)客空間。“有的專家跟我講，現(xiàn)在創(chuàng)客空間的席位數(shù)比創(chuàng)客數(shù)都多，換句話說，現(xiàn)在存在一個(gè)共性的問題，叫‘有辦法的人沒想法，有想法的人沒辦法’。”
而“痛客計(jì)劃”是讓有想法的人與有辦法的人結(jié)合起來，給每個(gè)創(chuàng)客找到支點(diǎn)，讓創(chuàng)新更加有效。這對(duì)于政府引導(dǎo)、推動(dòng)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”是一個(gè)重大的探索。
“痛客計(jì)劃”旨在以解決痛點(diǎn)為導(dǎo)向，匯聚以痛客為代表的社會(huì)智力資源，并與資本要素、價(jià)值鏈驅(qū)動(dòng)等多方面進(jìn)行整合。當(dāng)前要支撐創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，除了依靠技術(shù)模式的創(chuàng)新，還需要在戰(zhàn)略方向設(shè)計(jì)上的創(chuàng)新，“痛客”正是這種戰(zhàn)略創(chuàng)新的探索。
“痛客計(jì)劃”如何實(shí)施
作為貴州建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)的排頭兵，貴陽(yáng)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，搭建一個(gè)痛點(diǎn)、痛客匯聚的平臺(tái)，進(jìn)而使社會(huì)的資源更加有效地匯聚，推動(dòng)社會(huì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)更有效的發(fā)展。
通過“痛客計(jì)劃”，貴陽(yáng)期待創(chuàng)造一種新的社會(huì)需求和解決方案的管理機(jī)制。通過互聯(lián)網(wǎng)化的數(shù)據(jù)平臺(tái)，“痛客計(jì)劃”將通過大賽篩選出有效的重要痛點(diǎn)，入庫(kù)痛客“思維倉(cāng)庫(kù)”，再以數(shù)據(jù)平臺(tái)集聚創(chuàng)客民智，集中重點(diǎn)智力，解決重點(diǎn)問題。痛點(diǎn)問題的解決方案將通過孵化形式，并通過市場(chǎng)力量持續(xù)經(jīng)營(yíng)。
在具體操作中，“痛客計(jì)劃”是從需求端出發(fā)，發(fā)揮民智提出的各行業(yè)痛點(diǎn)，再由一個(gè)先進(jìn)的云平臺(tái)將痛點(diǎn)入庫(kù)，與創(chuàng)業(yè)者、資本形成閉環(huán)。行政和商業(yè)資源源源不斷的痛點(diǎn)將造就一次次高質(zhì)量的創(chuàng)新，最終引發(fā)社會(huì)各行業(yè)革新。
“痛客計(jì)劃”將分為兩個(gè)階段實(shí)施：第一階段，舉辦中國(guó)痛客大賽，通過比賽匯聚第一批痛客。第二階段，打造并依托于“痛客夢(mèng)工廠”平臺(tái)長(zhǎng)效運(yùn)行。以痛客大賽為基礎(chǔ)，貴陽(yáng)攜手?jǐn)?shù)聯(lián)銘品，打造“痛客夢(mèng)工廠”平臺(tái)。該平臺(tái)將是痛客計(jì)劃日常運(yùn)行的基礎(chǔ)平臺(tái)，旨在匯聚最具創(chuàng)造性的痛客和痛點(diǎn)，持續(xù)形成創(chuàng)新源泉，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前，該平臺(tái)正在建設(shè)之中，預(yù)計(jì)6月初正式上線。
“痛客計(jì)劃”與貴陽(yáng)“數(shù)據(jù)鐵籠”行動(dòng)計(jì)劃也一脈相承。即從“痛點(diǎn)”進(jìn)行梳理，通過“問題在哪里、數(shù)據(jù)在哪里、辦法在哪里”這樣連貫性的思維方法，形成解決問題的方案。
就大數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域顛覆性的創(chuàng)新不是沒有，但是比較少，其中制約大數(shù)據(jù)顛覆性創(chuàng)新的瓶頸就恰恰在于大數(shù)據(jù)核心技術(shù)人才。“痛客計(jì)劃”的提出無疑是大數(shù)據(jù)創(chuàng)客和“痛客”們找到創(chuàng)新之源的有效路徑，如果沒有這樣的痛客平臺(tái)搜集與篩選“痛點(diǎn)”，很多創(chuàng)新實(shí)際上是無源之水的“假創(chuàng)新”。
“痛客夢(mèng)工廠”
首個(gè)以痛客為主角的比賽――首屆中國(guó)痛客大賽暨社會(huì)共治?企業(yè)信用痛點(diǎn)主題大賽，3月2日在貴陽(yáng)啟動(dòng)，面向全國(guó)征集“痛點(diǎn)”，“痛客計(jì)劃”也以此為標(biāo)志拉開序幕。。
從大賽啟動(dòng)到報(bào)名截止，大賽共注冊(cè)痛客22185名，提出痛點(diǎn)2700個(gè)，涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、民生等各個(gè)領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計(jì)，大賽百?gòu)?qiáng)痛點(diǎn)由91名痛客提交，自然人占據(jù)多數(shù)，共計(jì)86名，政府4名，企業(yè)1名。其中，信用、環(huán)境、交通、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)業(yè)、金融成為六大高頻詞匯。數(shù)據(jù)顯示，百?gòu)?qiáng)痛點(diǎn)中有35%涉及到生活服務(wù)、34%涉及到公共管理，16%涉及到社會(huì)信用，這三大領(lǐng)域成為痛點(diǎn)集中區(qū)。
經(jīng)過前期的初賽、復(fù)賽角逐，5月中旬，大賽組委會(huì)從是否具有商業(yè)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值，痛點(diǎn)反映的問題是否具有普遍性，是否被廣泛需求但尚未被滿足等方面進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)審，公布了入圍總決賽的10組“痛客―創(chuàng)客對(duì)”名單。“鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)校師資力量薄弱”、“老年人醫(yī)養(yǎng)結(jié)合難”等10個(gè)痛點(diǎn)入圍大賽10強(qiáng)；“企業(yè)活躍度考核難題”、“旅游業(yè)市場(chǎng)亂象”等10個(gè)痛點(diǎn)入圍主題賽10強(qiáng)。這10強(qiáng)痛點(diǎn)涉及醫(yī)療衛(wèi)生、生活服務(wù)、企業(yè)信用、教育科研、食品安全，以及勞動(dòng)保障等當(dāng)下備受關(guān)注的社會(huì)焦點(diǎn)。5月29日，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨中國(guó)電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展峰會(huì)期間將舉辦痛客大賽總決賽。
痛客大賽是把“痛客”、創(chuàng)客、投資者、孵化器進(jìn)行結(jié)合的過程，而“痛客夢(mèng)工廠”則是把集中性活動(dòng)變成常態(tài)性工作，形成對(duì)接平臺(tái)。
一方面，貴陽(yáng)將對(duì)“痛點(diǎn)”提供者提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。在“痛點(diǎn)”的征集、篩選、評(píng)比等過程中，將使用密鑰系統(tǒng)，保障知識(shí)產(chǎn)權(quán)永遠(yuǎn)屬于首個(gè)提出“痛點(diǎn)”方案的人。另一方面，“痛客”提出的“痛點(diǎn)”商業(yè)計(jì)劃書價(jià)值應(yīng)由市場(chǎng)來評(píng)定。政府將依照現(xiàn)有法律進(jìn)行確權(quán)、提供平臺(tái)、給予保障，讓投資者、創(chuàng)客和痛客進(jìn)行商業(yè)談判，通過一次性知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓或入股長(zhǎng)期擁有股權(quán)等方式開展合作。
是什么讓他當(dāng)年在從事自動(dòng)化專業(yè)多年后選擇這一相對(duì)冷門的行業(yè)開始了創(chuàng)業(yè)?又是什么吸引他一直堅(jiān)持?在大數(shù)據(jù)、智能制造、工業(yè)4.0的概念如此響亮的今天，他又有什么感想和認(rèn)識(shí)呢?
《中國(guó)信息化周報(bào)》與北京中瑞泰科技有限公司(簡(jiǎn)稱中瑞泰科技)創(chuàng)始人江濤和聯(lián)合創(chuàng)始人黃詠博士展開了將近兩個(gè)小時(shí)的訪談，暢聊工業(yè)大數(shù)據(jù)的來龍去脈。
十五年前
創(chuàng)立“工業(yè)大數(shù)據(jù)”公司
《中國(guó)信息化周報(bào)》：您當(dāng)年為什么會(huì)去選擇創(chuàng)立中瑞泰科技?公司初期的發(fā)展情況如何?
江濤：大學(xué)畢業(yè)后我一直從事自動(dòng)化專業(yè)相關(guān)的工作，當(dāng)時(shí)有兩方面的感觸：一是國(guó)內(nèi)自動(dòng)化工程主要采用的還是國(guó)外的產(chǎn)品;二是自動(dòng)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重。1998年，我有機(jī)會(huì)接觸到當(dāng)時(shí)世界最先進(jìn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，美國(guó)OSIsoft公司的PI系統(tǒng)(Plant Information System)。與傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)不同，PI系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)集成把底層控制系統(tǒng)的信息帶到了管理系統(tǒng)層。大量的生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將成為自動(dòng)化系統(tǒng)的一個(gè)新特點(diǎn)，我意識(shí)到在這一領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)很多機(jī)會(huì)。現(xiàn)在回想一下，正是海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值推動(dòng)我創(chuàng)立了中瑞泰科技。
在公司成立之初，我們的業(yè)務(wù)重點(diǎn)有兩個(gè)方面，一方面基于PI做應(yīng)用開發(fā)，另一方面專注于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品開發(fā)。在2005年，中瑞泰科技推出了自己的第一個(gè)產(chǎn)品——智能設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)軟件，這個(gè)軟件通過對(duì)設(shè)備海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和建模，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)故障早期預(yù)警，是我們目前的iEM System工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的雛形。
我們做這個(gè)技術(shù)時(shí)，是用數(shù)據(jù)的方法解決機(jī)理問題，同期也有美國(guó)的公司在做類似研究。其實(shí)這種技術(shù)在20世紀(jì)70年代已經(jīng)具備了雛形，最早采用模糊數(shù)學(xué)、灰色理論等技術(shù)，但受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，一直到2000年才具備應(yīng)用條件。
2005年我們的產(chǎn)品出來之后，已經(jīng)能夠解決很多應(yīng)用問題，但大多數(shù)用戶在意識(shí)和管理上還跟不上，只有部分用戶很早就開始了相關(guān)的實(shí)踐，例如秦山核電等。
與目前鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)相比，其實(shí)我們十年前就已經(jīng)開始工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究并形成產(chǎn)品了。
《中國(guó)信息化周報(bào)》：黃總有怎樣的職業(yè)經(jīng)歷?您對(duì)公司的產(chǎn)品發(fā)展有什么看法?
黃詠：我在國(guó)企做設(shè)備維修和設(shè)備管理很多年，讀完博士之后，又在外企做產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)服務(wù)，一直沒有偏離自動(dòng)化的專業(yè)方向。在我看來，自動(dòng)化系統(tǒng)中的很多問題，都可以歸結(jié)為建模問題。建模就需要數(shù)據(jù)，但實(shí)際上，在我們目前的自動(dòng)化系統(tǒng)中，已經(jīng)采集了很多數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并沒有被充分利用。越來越多的人意識(shí)到這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，如何利用這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為瓶頸。主要的問題還是需要新的方法和工具來解讀這些數(shù)據(jù)，這就是工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。
經(jīng)過這么多年的準(zhǔn)備，我們的產(chǎn)品在大量的實(shí)際應(yīng)用中得到不斷完善和改進(jìn)，從最初的預(yù)警系統(tǒng)到設(shè)備健康管理，從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用到工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其實(shí)從這個(gè)過程您也可以看到我們?cè)诠I(yè)大數(shù)據(jù)方面的堅(jiān)持。
工業(yè)4.0、工業(yè)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)，但也只有在這個(gè)階段，工業(yè)大數(shù)據(jù)才有機(jī)會(huì)成為推動(dòng)力，催生很多行業(yè)機(jī)會(huì)。我們把中瑞泰的產(chǎn)品打造成工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用平臺(tái)，就是要讓工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)好用易用，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值
《中國(guó)信息化周報(bào)》：什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)?工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征是什么?
江濤：工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)與生產(chǎn)設(shè)備相關(guān)的大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)包括設(shè)備的設(shè)計(jì)制造數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，檢維修數(shù)據(jù)，缺陷、故障數(shù)據(jù)等等，工業(yè)大數(shù)據(jù)包含的面很廣，但相對(duì)我們通常談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)有自己的特點(diǎn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)中生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)是重點(diǎn)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)就是研究如何利用工業(yè)數(shù)據(jù)的技術(shù)，大家都知道數(shù)據(jù)中包含了設(shè)備的運(yùn)行規(guī)律，但關(guān)鍵在于，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律?利用這些規(guī)律能干什么?能帶來什么價(jià)值?
關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念，已經(jīng)談得太多了，但真正談到工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，其實(shí)還比較具體。
總體上，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：機(jī)器學(xué)習(xí)，狀態(tài)分析，關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)分析。機(jī)器學(xué)習(xí)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心，機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)的分析建立工業(yè)大數(shù)據(jù)的模型，這是利用工業(yè)大數(shù)據(jù)的第一步，沒有機(jī)器學(xué)習(xí)就談不上工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)。
然后是狀態(tài)分析，我們其實(shí)更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)狀態(tài)分析，就是利用工業(yè)大數(shù)據(jù)模型來對(duì)系統(tǒng)對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)識(shí)別和評(píng)估。關(guān)聯(lián)分析是工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的另一個(gè)重要特征，其實(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù)和我們通常說的大數(shù)據(jù)相比，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)更復(fù)雜，關(guān)聯(lián)分析就是通過對(duì)關(guān)聯(lián)性的分析，對(duì)事件發(fā)生時(shí)的因素進(jìn)行識(shí)別。最后才是我們經(jīng)常提到的預(yù)測(cè)分析，是利用工業(yè)大數(shù)據(jù)模型，對(duì)期望狀態(tài)的一種運(yùn)算。
《中國(guó)信息化周報(bào)》：目前，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的主流技術(shù)有哪些?應(yīng)用效果如何?
黃詠：由于工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)容比較豐富，采用的技術(shù)也各種各樣，不過在機(jī)器學(xué)習(xí)、狀態(tài)分析、關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)分析等環(huán)節(jié)，各種技術(shù)的應(yīng)用效果區(qū)別較大。
首先是常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析方法，應(yīng)用的很多，同時(shí)實(shí)際上并不是真正的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，但是因?yàn)楸容^簡(jiǎn)單，因此用在大量的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中。
其次是聚類分析方法，通過構(gòu)建分類器來實(shí)現(xiàn)對(duì)狀態(tài)模式的自動(dòng)識(shí)別，對(duì)于一些非實(shí)時(shí)性的需求，聚類分析方法應(yīng)用起來比較簡(jiǎn)單，也有一些平臺(tái)可以提供算法。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)常用技術(shù)，在工業(yè)大數(shù)據(jù)研究中也經(jīng)常采用，但是建模訓(xùn)練比較慢，以及模型不唯一的缺點(diǎn)，使得在實(shí)際應(yīng)用中遇到很多障礙。
主元分析方法也是常用的方法，用在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中效果還不錯(cuò)，通常適用于有一定專家經(jīng)驗(yàn)介入的系統(tǒng)場(chǎng)景。
我們的iEM System工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用的是超球建模技術(shù)，直接在多維空間中分析工業(yè)設(shè)備對(duì)象海量狀態(tài)數(shù)據(jù)，建模過程能夠最大限度地保留數(shù)據(jù)中各個(gè)維度的信息，因此超球模型能夠真實(shí)地反映設(shè)備的“工況-狀態(tài)”模式。在應(yīng)用中表現(xiàn)得比較好。
整體說來，工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有很多技術(shù)嘗試，但iEM System做到了平臺(tái)化和產(chǎn)品化。
《中國(guó)信息化周報(bào)》：工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值是什么?
黃詠：iEM System智能平臺(tái)帶給用戶的核心價(jià)值可以總結(jié)為四個(gè)字：“通、活、早、簡(jiǎn)”，也稱為CAPS。
“通”是打通孤立系統(tǒng)：我們現(xiàn)在的自動(dòng)化系統(tǒng)都講究網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上看，所有的系統(tǒng)都連起來了，但從數(shù)據(jù)上看，大部分系統(tǒng)還是孤立的。實(shí)際上數(shù)據(jù)就是各個(gè)系統(tǒng)不同的語(yǔ)言，大家“自說自話”，并沒有實(shí)現(xiàn)我們預(yù)期的通過網(wǎng)絡(luò)將系統(tǒng)互連的目標(biāo)。而iEM System按照資產(chǎn)架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織，從設(shè)備視角建立狀態(tài)模型，對(duì)狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估，通過“健康感知”技術(shù)，讓設(shè)備的狀態(tài)變得簡(jiǎn)單明了，及時(shí)將狀態(tài)變化推送到管理和分析系統(tǒng)中，這才真正打通了各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)和信息通道。
“活”是激活數(shù)據(jù)資源：工業(yè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)積累的速度，遠(yuǎn)大于我們通過專家學(xué)習(xí)、分析和利用數(shù)據(jù)的速度，海量的數(shù)據(jù)資源在沉睡。而iEM System通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，提取海量數(shù)據(jù)中的模式信息，充分利用計(jì)算機(jī)的能力，激活數(shù)據(jù)資源，提高分析和利用數(shù)據(jù)的效率。
“早”是提前發(fā)現(xiàn)問題：基于iEM System工業(yè)大數(shù)據(jù)模型的實(shí)時(shí)狀態(tài)評(píng)估，可以對(duì)工業(yè)系統(tǒng)或設(shè)備的整體狀態(tài)實(shí)現(xiàn)量化評(píng)估，系統(tǒng)的任何問題發(fā)生的早期都會(huì)有一些異常的波動(dòng)，iEM System可以提前發(fā)現(xiàn)這些波動(dòng)，確保有充分的時(shí)間來處理問題。
“簡(jiǎn)”是簡(jiǎn)化監(jiān)控模式：傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)中，監(jiān)控的對(duì)象是測(cè)點(diǎn)值的變化，因此要診斷設(shè)備故障，通常要通過看畫面、查參數(shù)、比趨勢(shì)、翻報(bào)警、看頻譜等步驟，在iEM System工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，監(jiān)控可以通過健康度曲線和關(guān)聯(lián)測(cè)點(diǎn)的方式快速定位故障原因，這是在操作層面最有價(jià)值的一種改變。
《中國(guó)信息化周報(bào)》：工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些具體的應(yīng)用?
江濤：目前工業(yè)企業(yè)在很多應(yīng)用領(lǐng)域都鎖定工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)為重點(diǎn)科研項(xiàng)目。從目前應(yīng)用的情況看，在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷管理和系統(tǒng)性能優(yōu)化等領(lǐng)域應(yīng)用的案例較多，基于iEM System的設(shè)備健康管理系統(tǒng)在電力、石化等領(lǐng)域有一些非常成功的應(yīng)用案例。
《中國(guó)信息化周報(bào)》：基于工業(yè)大數(shù)據(jù)做健康感知、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析，中瑞泰科技的技術(shù)門檻高嗎?
江濤：應(yīng)該說還是有比較高的門檻的。它既要求有理論背景也要求了解用戶的實(shí)際需求。我們這么多年還在不停地摸索和改進(jìn)。我們的發(fā)明專利技術(shù)在國(guó)際上也得到了認(rèn)可，可以說，這項(xiàng)技術(shù)屬于國(guó)際領(lǐng)先水平。
工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)風(fēng)口到來
《中國(guó)信息化周報(bào)》：你們?nèi)绾卫斫夤I(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和工業(yè)4.0的關(guān)系?
江濤：工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)其實(shí)是一步步發(fā)展起來的，但只有在工業(yè)4.0時(shí)代，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)才變得更現(xiàn)實(shí)、更重要。因?yàn)樵诠I(yè)4.0時(shí)代，更強(qiáng)調(diào)工業(yè)系統(tǒng)中機(jī)器和人的分工以及協(xié)作。
我們一直在講智能制造，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等。實(shí)際上，在這些概念中，重要的是工業(yè)系統(tǒng)中的設(shè)備，要成為具有智能的獨(dú)立單元。在工業(yè)系統(tǒng)中，設(shè)備一直在“說話”，它的語(yǔ)言就是各種測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。以往，我們只是記錄數(shù)據(jù)，在設(shè)備故障之后，再來分析數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀儾荒芾斫庠O(shè)備“說的話”。而在工業(yè)4.0時(shí)代，我們需要讓設(shè)備說我們能聽懂的話，如何實(shí)現(xiàn)?
工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是解決問題的關(guān)鍵。實(shí)際上，設(shè)備在大部分時(shí)間是在說“廢話”，而我們借助iEM System工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)評(píng)估設(shè)備的狀態(tài)，翻譯設(shè)備的語(yǔ)言，忽略冗余的狀態(tài)，也就是設(shè)備的廢話，而識(shí)別異常的波動(dòng)。
因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和工業(yè)4.0是相互支撐的，工業(yè)4.0的實(shí)現(xiàn)，需要基于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建設(shè)備智能，而工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)只有在工業(yè)4.0時(shí)代才能充分發(fā)揮其真正的價(jià)值。
工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是解決工業(yè)4.0人機(jī)分工的重要技術(shù)。未來，隨著數(shù)據(jù)量的增加，工廠肯定不可能完全靠純粹的人工來判斷、分析、解決問題，懂行的人為什么能夠看到這些數(shù)據(jù)就能知道問題出在哪里，那是因?yàn)樗谀X袋里用人工的方式識(shí)別數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，而我們現(xiàn)在要做的就是用機(jī)器識(shí)別數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。原來人工識(shí)別數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)都是在報(bào)警之后，而機(jī)器識(shí)別則可以在人之前，甚至在報(bào)警之前，不是讓機(jī)器取代人，而是要讓機(jī)器幫助人，在面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候把第一步工作先做了，幫助人提前預(yù)知設(shè)備狀態(tài)，在什么時(shí)候去看什么事，在沒有發(fā)生問題之前發(fā)現(xiàn)問題所在。最早我們的產(chǎn)品早期預(yù)警系統(tǒng)，不是早期能預(yù)測(cè)設(shè)備什么時(shí)候壞，而是對(duì)異常狀態(tài)數(shù)據(jù)的感知識(shí)別后告訴給人。以前是人只能等報(bào)警之后才去關(guān)注，事情追著人，現(xiàn)在是提前識(shí)別，可以提高人管設(shè)備的效率。總結(jié)來看，我們的產(chǎn)品第一解決了合理的人機(jī)分工，第二它會(huì)對(duì)所有的傳統(tǒng)技術(shù)帶來革新。
《中國(guó)信息化周報(bào)》：如何看待工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國(guó)的產(chǎn)業(yè)前景?作為行業(yè)的領(lǐng)先者，中瑞泰科技在中國(guó)的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展中要發(fā)揮什么樣的作用?
江濤：在工業(yè)大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域，我們和歐美處于同一起跑線上，我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域還具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，例如產(chǎn)業(yè)設(shè)備升級(jí)和自動(dòng)化水平等，只要環(huán)境適宜，這個(gè)技術(shù)有很大的發(fā)展前景，可以超越其他國(guó)家。與15年前創(chuàng)業(yè)相比，國(guó)家對(duì)這個(gè)領(lǐng)域也非常重視，我們的感覺是產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口正在形成中。希望國(guó)家的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)能落地，加大對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，希望更多人參與到創(chuàng)新的過程中。
隨著產(chǎn)業(yè)環(huán)境的變化，國(guó)家大力倡導(dǎo)智能制造、工業(yè)4.0，市場(chǎng)會(huì)越來越成熟，讓大家認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，未來的方向不只是讓設(shè)備會(huì)說人能聽懂的話，更要在數(shù)據(jù)之上做更多的文章。
在工業(yè)大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域，中瑞泰科技只是做得比較早，意識(shí)得比較早，希望通過我們的努力能夠促進(jìn)這個(gè)產(chǎn)業(yè)更健康的發(fā)展，與我們的用戶和合作伙伴一起共同推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。感謝您的采訪，也希望能夠借助媒體讓工業(yè)大數(shù)據(jù)被更多人所了解和熟悉。
記者手記
這次的訪談對(duì)記者而言，更像是一堂課，一堂工業(yè)大數(shù)據(jù)的科普之課。
工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：機(jī)器學(xué)習(xí)、狀態(tài)分析、關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)分析。機(jī)器學(xué)習(xí)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心，機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)的分析建立工業(yè)大數(shù)據(jù)的模型，這是利用工業(yè)大數(shù)據(jù)的第一步，沒有機(jī)器學(xué)習(xí)就談不上工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)了。
只有在工業(yè)4.0時(shí)代，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)才變得更現(xiàn)實(shí)更重要。因?yàn)樵诠I(yè)4.0時(shí)代，更強(qiáng)調(diào)工業(yè)系統(tǒng)中機(jī)器和人的分工和協(xié)作。
工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)其實(shí)是企業(yè)非常寶貴的財(cái)富。
這的確是一塊非常細(xì)分、專業(yè)的領(lǐng)域，需要精耕細(xì)作。中瑞泰科技已經(jīng)默默地“耕種”了十多年。當(dāng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口來臨，這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒂瓉砬八从械陌l(fā)展良機(jī)。
相信風(fēng)起的時(shí)候，那些做好準(zhǔn)備的人們，會(huì)飛上高空。
