電網技術雜志收錄論文類型主要包括：面向新一代電力系統和能源互聯網的人工智能技術、國家重點研發計劃、可再生能源發電與綜合消納技術、直流輸電與直流電網、電力市場、電力系統、高電壓技術、工程應用等。
雜志論文要求：
1、3～5個中英文關鍵詞，寫在摘要的下方，英文關鍵詞之間用分號隔開。
2、作者簡介需在文稿第一頁頁腳處注明第一作者和通信作者的簡介，格式“姓名（出生年份一），性別，籍貫，學位，職稱，研究方向。E-mail”。
3、文章一般有引言部分和正文部分，序號從引言開始編。正文部分用阿拉伯數字分級編號法，一般用一、（一），1,（1）。
4、作者向本刊提交文章發表的行為即視為同意我刊上述聲明。
5、參考文獻。參考文獻按在正文中出現的先后次序列于文后，排在注釋之后。參考文獻的序號用數字加方括號表示，如［1］、［2］、[3]…，與正文中的指示序號格式一致。
電網技術雜志是由國家電網有限公司主管，國家電網有限公司主辦的北大期刊，影響因子為：3.66。順應社會的發展，雜志獲得了多項榮譽：Caj-cd規范獲獎期刊、中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫（CJFD）、中科雙效期刊、中國精品科技期刊、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊、中國期刊方陣雙效期刊等。
雜志往期論文摘錄展示
深度學習在電網圖像數據及時空數據中的應用綜述
基于數據驅動和深度置信網絡的配電網無功優化
基于深度長短時記憶網絡的區域級超短期負荷預測方法
面向變壓器油色譜趨勢預測的深度遞歸信念網絡
基于相似矩陣盲源分離與卷積神經網絡的局部放電超聲信號深度學習模式識別方法
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